导读:本文包含了质量预测论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:质量,向量,序列,算法,室间隔,蜂群,组合。
质量预测论文文献综述
张叶娥,高云[1]（2019）在《基于ARIMA模型的大同市空气质量预测研究》一文中研究指出时序模型作为一种预测方法,在货运量预测、机场客流量预测、疾病发病率预测、空气质量预测等许多重要的领域具有广泛的应用。本文利用大同市2016年1月到2019年8月共44个月的空气质量综合指数数据样本,使用牛顿插值进行了缺失值插补,根据给定的数据序列进行了时序图、自相关图和偏自相关图的构建。然后,进行单位根检验,判断出序列为平稳非白噪声序列。本文使用相对最优模型识别方法确立模型的p、q值,最终建立ARIMA(2,0,1)模型,对2019年9-12月的空气质量综合指数进行预测。通过对模型的分析,判断预测值比较准确。(本文来源于《软件》期刊2019年12期）
郑孝志,倪炯,程文漪,程晓梅[2]（2019）在《胎儿膜部室间隔的应变率:随胎龄和左室心肌质量的变化及预测完整膜部室间隔(无缺损)的价值》一文中研究指出背景和目的室间隔缺损,尤其是膜周部室间隔缺损,是常见的胎儿和新生儿心脏问题。在整个孕期,二维和叁维超声分辨率低、左右室间压差较小,室间隔缺损分流不明显。有时,首次诊断有缺损的胎儿,出生后没有缺损(我们的经验0.4-0.8%),有时,初始诊断无缺损的胎儿,出生后有缺损(我们的经验0.5-1%)。至今为止,胎儿超声心动图对于诊断孕期2mm以下的膜周部室间隔缺损仍有不小的难度,膜周部室间隔缺损的诊断一直困扰着胎儿超声心动图检查,目前只能动态观测。应变率被认为主要反映了心肌成熟的内在特征,不依赖于心脏负荷条件的变化,且具有足够的时间和空间分辨率,重复性良好。本研究的目的就是描述胎儿膜部室间隔应变率随胎龄和左室心肌质量的变化及预测出生后膜部室间隔完整性(无缺损)的价值。方法我们测量1150个胎儿四个时间点(18～20周,24～26周,30～32周和36～38周)的膜部室间隔的收缩期峰值应变率(SRs)、舒张早期峰值应变率(SRe)、舒张晚期峰值应变率(SRa)。产后12周行超声心动图检查检测室间隔的完整性。结果膜部室间隔的应变率绝对值均随孕龄增大而增加,且与孕龄(天)和左室心肌质量(克)明显相关(SRs和胎龄,r=0.62,P <0.0001;SRs和左室心肌质量,r=0.63;P <0.0001;SRe和胎龄,r=0.48,P <0.005;SRe和左室心肌质量,r=0.57,P <0.0001;SRa和胎龄,r=0.32,P <0.05;SRa和左室心肌质量,r=0.52;P <0.005)。在孕24周,SRe和SRa预测出生后完整室间隔的接受者操作特征曲线下面积(AUC)均大于0.72,而SRs只有0.55。当SRe大于1.53 s~(-1)时,预测出生后完整室间隔的敏感性、特异性和准确性分别为62.5%,85.7%和73.3%,当SRa大于1.53 s~(-1)时,预测出生后完整室间隔的敏感性、特异性和准确性分别为75.2%,71.9%和73.8%。结论胎儿膜部室间隔应变率随孕龄和左室心肌质量的变化或许可以用于预测出生后膜部室间隔的完整性。(本文来源于《中国超声医学工程学会第十届全国超声治疗及生物效应医学学术大会论文汇编》期刊2019-12-06）
郑洋洋,白艳萍,续婷[3]（2019）在《基于SARIMA-SVR组合模型的空气质量指数预测》一文中研究指出空气质量指数(AQI)在波动中既具有整体的时间序列线性特征和明显的季节性波动周期,又具有多种因素影响的不确定性,为了提高AQI的预测精度,基于Ri386 3.3.3和Matlab R2014a两种编程软件,提出了一种同时具有线性和非线性的复合特征的时间序列预测模型——SARIMA-SVR组合模型。以太原市2014年1月—2019年7月的AQI月均值数据为基础,利用SARIMA时间序列模型进行线性预测,利用SVR模型对残差进行非线性预测,加和得到组合预测模型的预测结果,分析比较SARIMA,SVR和SARIMA-SVR这3种模型的预测结果和平均绝对百分比误差。结果表明,组合预测模型发挥了2种模型各自的优势,相较于单一预测模型的预测结果而言,其预测精度更高,稳定性更好。通过此模型得到的空气质量预测结果不仅可为人们的日常生活提供指导,而且可为大气污染的防治工作提供科学依据和借鉴意义。(本文来源于《河北工业科技》期刊2019年06期）
王珊,张健,张卫欢,汪海涛,侯婧悦[4]（2019）在《体质量指数联合腰围对2型糖尿病患者新发非酒精性脂肪肝的预测价值》一文中研究指出目的探讨体质量指数(BMI)联合腰围对2型糖尿病患者新发非酒精性脂肪肝(NAFLD)的预测价值。方法采用队列研究方法,以参加2006～2007年度健康体检的开滦集团员工中无NAFLD的2型糖尿病患者3501例作为观察队列,按基线BMI及腰围将观察对象分为A组(BMI、腰围均正常)、B组(BMI正常、腰围升高)、C组(BMI升高、腰围正常)、D组(BMI、腰围均升高),纳入最终统计分析的有效数据为2920例,随访各组2008～2009、2010～2011、2012～2013、2014～2015、2016～2017年度健康体检时NAFLD的发病情况,用Cox比例风险回归模型分析BMI和腰围与NAFLD发病风险的关系。结果(1)A、B、C、D组NAFLD累积发病率逐渐上升,分别为50%、66%、68%、77%,差异有统计学意义(P<0. 01);(2)影响NAFLD发病的Cox比例风险回归模型分析显示,校正多种混杂因素后,与A组比较,B、C、D组NAFLD的发病风险均增加,HR值分别为1.62、1.98、2.47,差异有统计学意义(P<0.01)。结论高水平的BMI和腰围均为NAFLD发病的独立危险因素,BMI联合腰围对NAFLD的预测价值高于单一指标。(本文来源于《南方医科大学学报》期刊2019年11期）
李先飞,高琦,高菲[5]（2019）在《基于IGBCA与SVM的质量预测》一文中研究指出为了提高制造过程的质量预测精度和效率,提出了一种基于改进遗传蜂群算法(IGBCA)与支持向量机(SVM)的质量预测模型。首先,针对实际生产中,影响质量变动的因素具有多变量、复杂非线性、时变性等特点,选择支持向量机进行预测;然后针对现有的支持向量机参数选择方法存在精度不高、收敛速度慢的问题,提出了一种改进遗传蜂群算法对支持向量机的参数进行搜索寻优。经过实例对比分析得出,利用改进的遗传蜂群算法得到的支持向量机质量预测模型比利用遗传算法(GA)、人工蜂群算法(ABCA)得到的预测模型精度更高、收敛时间更短。(本文来源于《制造技术与机床》期刊2019年12期）
林婧,梁洁,陈晓思,黄光强,周昱杉[6]（2019）在《枇杷叶质量控制现状及质量标志物预测分析》一文中研究指出目的:为进一步完善枇杷叶的质量标准提供参考。方法:以"枇杷叶""质量标志物""质量控制""药理活性""化学成分""Eriobotrya japonica(Thunb.)Lindl. leaves""Q-marker""Quality control""Pharmacological activitie""Chemical composition"等为关键词,在中国知网、万方数据、维普网、PubMed等数据库中组合查询2003年10月-2019年2月发表的相关文献,在汇总枇杷叶质量控制现状的基础上,从枇杷叶的传统药性、传统药效、植物亲缘学及化学成分生源途径、不同产地和采收时期、不同炮制方法、药物体内代谢过程、可测性化学成分等7个方面出发,对其质量标志物进行预测分析。结果与结论:共检索到相关文献602篇,其中有效文献38篇。枇杷叶可清肺止咳、降血糖等,并对2型糖尿病和非脂肪性酒精肝具有一定的疗效。目前多以单个或几个成分作为指标,采用高效液相色谱法等方法进行定性、定量分析,从而控制药材质量,具有专属性、特征性不强的缺点。通过现有文献预测分析发现,枇杷叶的质量标志物可能存在于叁萜酸类、黄酮类、氰苷类等化学成分中,可将熊果酸、齐墩果酸、橙花叔醇苷、枇杷苷Ⅰ、苦杏仁苷、槲皮素-3-O-β-D-葡萄糖苷等主要药效成分作为枇杷叶质量标志物筛选的候选化合物。今后可聚焦与其药效相关的叁萜酸类、黄酮类、氰苷类等成分的定性、定量研究,并加强对相应疾病的药理作用机制研究及相关制剂的开发。(本文来源于《中国药房》期刊2019年22期）
刘林,张东[7]（2019）在《面向任务服务质量的网络资源需求预测算法》一文中研究指出在信息化时代背景下,云计算作为一种全新的共享基础资源架构的模式,给予用户更加经济和便利的解决方案。一般情况下,用户对于完成任务所需求资源量是不了解的,用户只能大概估计需要的资源需求量。这样不仅会承担不必要费用,也会造成云资源浪费。为了满足不同用户对不同任务需求,并优化资源分配,论文提出了一个面向任务服务质量的资源需求预测方法,用户仅需提出任务的Qos指标,算法自动预测能够保障用户最小的网络资源供给量。在此基础上,调度器根据预测结果实现用户需求与网络资源之间的匹配。实验表明该方法可精确预测用户需求,并且能提高网络资源的利用率。(本文来源于《舰船电子工程》期刊2019年11期）
董海,徐德珉[8]（2019）在《基于蜻蜓算法和最小二乘向量机的小批量生产质量预测》一文中研究指出采用蜻蜓算法(DA)和最小二乘支持向量机(LSSVM)的方法,解决生产过程中小批量产品在质量预测方面的问题。首先以汽车变速箱轴承内圈孔直径的尺寸作为预测数据,连续观测12个单位时间,并记录每个单位时间轴承内圈孔直径的尺寸数据,进行归一化处理;其次采用LSSVM对变速箱轴承内圈孔直径加工过程变化进行量化分析,并采用蜻蜓算法优化LSSVM参数;最后将DA-LSSVM综合方法与多种预测模型进行对比分析。结果表明,DA-LSSVM方法可以提高预测模型的训练预测精度,缩短训练时间。(本文来源于《科技管理研究》期刊2019年22期）
马凯文[9]（2019）在《基于相关分析和多元线性回归的葡萄酒质量预测》一文中研究指出传统的葡萄酒质量检测由专业评酒师进行鉴评完成,存在检测成本高、周期长、主观臆断等缺点。目前亟需建立一套客观、有效的葡萄酒质量评价体系,实现对葡萄酒质量的快速、批量检验。介于此,本文提出了一种基于相关分析和多元线性回归的葡萄酒质量检测方法,可以用葡萄酒理化指标对葡萄酒质量进行精准预测。首先,通过相关分析从27个红葡萄酒样品的标准化成分指标中选取与平均总评分最相关的5个指标作为最优特征;其次利用最优特征和平均总评分训练多元线性回归模型;然后利用最终的预测模型计算平均总评分的预测值;最后根据帕克评分体系分别对平均总评分的真实值和预测值进行评级,评级结果的差异可以反映模型预测的正确与否,从而实现由葡萄酒理化指标对葡萄酒质量进行预测的功能。模型的预测正确率达到81.48%,性能优异。(本文来源于《科学技术创新》期刊2019年30期）
唐丽玲,张卫,秦丹,杨玉辉,王箴[10]（2019）在《心脏手术患者术前心理症状群对术后身体功能及生命质量的预测作用分析》一文中研究指出目的探讨心脏手术患者术前存在的焦虑抑郁症状群对生命质量及身体功能的预测作用,为早期预防,早期干预,提高患者术后生活质量及身体功能提供依据。方法对在我院心脏外科住院的238名符合条件的心脏手术术前患者采用医院焦虑抑郁量表测定患者焦虑抑郁心理症状群,在出院前一日采用SF-12及日常生活活动量表(ADL)测定术后患者生命质量及身体功能,回归分析用以测定心理症状群对患者生活质量及身体功能的预测能力。结果心脏手术术前患者焦虑抑郁症状群得分为(29.3±7.8),术后身体功能得分为(31.6±11.5)、生活质量得分为(35.5±12.6)。相关性分析显示术前心理症状群与术后生活质量呈正相关(r=0.42.P<0.05),与术后身体功能呈正相关(r=0.38,P<0.05),在控制年龄、性别、文化水平等因素后,心脏手术术前患者的焦虑抑郁心理症状群能够预测术后身体功能的、生命质量有正向预测作用。结论心脏手术患者术前存在的以焦虑抑郁为主的心理症状群是术后身体功能与生活质量的强烈预测因子,在临床症状管理中应特别关注心脏手术患者特别是术前患者心理问题的评估及管理。(本文来源于《泰山医学院学报》期刊2019年10期）
质量预测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
背景和目的室间隔缺损,尤其是膜周部室间隔缺损,是常见的胎儿和新生儿心脏问题。在整个孕期,二维和叁维超声分辨率低、左右室间压差较小,室间隔缺损分流不明显。有时,首次诊断有缺损的胎儿,出生后没有缺损(我们的经验0.4-0.8%),有时,初始诊断无缺损的胎儿,出生后有缺损(我们的经验0.5-1%)。至今为止,胎儿超声心动图对于诊断孕期2mm以下的膜周部室间隔缺损仍有不小的难度,膜周部室间隔缺损的诊断一直困扰着胎儿超声心动图检查,目前只能动态观测。应变率被认为主要反映了心肌成熟的内在特征,不依赖于心脏负荷条件的变化,且具有足够的时间和空间分辨率,重复性良好。本研究的目的就是描述胎儿膜部室间隔应变率随胎龄和左室心肌质量的变化及预测出生后膜部室间隔完整性(无缺损)的价值。方法我们测量1150个胎儿四个时间点(18～20周,24～26周,30～32周和36～38周)的膜部室间隔的收缩期峰值应变率(SRs)、舒张早期峰值应变率(SRe)、舒张晚期峰值应变率(SRa)。产后12周行超声心动图检查检测室间隔的完整性。结果膜部室间隔的应变率绝对值均随孕龄增大而增加,且与孕龄(天)和左室心肌质量(克)明显相关(SRs和胎龄,r=0.62,P <0.0001;SRs和左室心肌质量,r=0.63;P <0.0001;SRe和胎龄,r=0.48,P <0.005;SRe和左室心肌质量,r=0.57,P <0.0001;SRa和胎龄,r=0.32,P <0.05;SRa和左室心肌质量,r=0.52;P <0.005)。在孕24周,SRe和SRa预测出生后完整室间隔的接受者操作特征曲线下面积(AUC)均大于0.72,而SRs只有0.55。当SRe大于1.53 s~(-1)时,预测出生后完整室间隔的敏感性、特异性和准确性分别为62.5%,85.7%和73.3%,当SRa大于1.53 s~(-1)时,预测出生后完整室间隔的敏感性、特异性和准确性分别为75.2%,71.9%和73.8%。结论胎儿膜部室间隔应变率随孕龄和左室心肌质量的变化或许可以用于预测出生后膜部室间隔的完整性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
质量预测论文参考文献
[1].张叶娥,高云.基于ARIMA模型的大同市空气质量预测研究[J].软件.2019
[2].郑孝志,倪炯,程文漪,程晓梅.胎儿膜部室间隔的应变率:随胎龄和左室心肌质量的变化及预测完整膜部室间隔(无缺损)的价值[C].中国超声医学工程学会第十届全国超声治疗及生物效应医学学术大会论文汇编.2019
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[4].王珊,张健,张卫欢,汪海涛,侯婧悦.体质量指数联合腰围对2型糖尿病患者新发非酒精性脂肪肝的预测价值[J].南方医科大学学报.2019
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[6].林婧,梁洁,陈晓思,黄光强,周昱杉.枇杷叶质量控制现状及质量标志物预测分析[J].中国药房.2019
[7].刘林,张东.面向任务服务质量的网络资源需求预测算法[J].舰船电子工程.2019
[8].董海,徐德珉.基于蜻蜓算法和最小二乘向量机的小批量生产质量预测[J].科技管理研究.2019
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[10].唐丽玲,张卫,秦丹,杨玉辉,王箴.心脏手术患者术前心理症状群对术后身体功能及生命质量的预测作用分析[J].泰山医学院学报.2019
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