导读:本文包含了逐次规划论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:非线性半定规划,逐次线性化,柔性惩罚,全局收敛性
逐次规划论文文献综述
陈中文,赵奇,卞凯[1]（2017）在《非线性半定规划的逐次线性化柔性惩罚法（英文）》一文中研究指出针对非线性不等式约束半定规划问题提出一种新的逐次线性化方法,新算法既不要求罚函数单调下降,也不使用过滤技巧,尝试步的接受准则仅仅依赖于目标函数和约束违反度,罚函数中对应于成功迭代点的罚因子不需要单调增加.新算法或者要求违反约束度量有足够改善,或者在约束违反度的一个合理范围内要求目标函数值充分下降,在通常假设条件下,分析了新算法的适定性及全局收敛性.最后,给出了非线性半定规划问题的数值试验结果,结果表明了新算法的有效性.(本文来源于《运筹学学报》期刊2017年02期）
韩其国,陈功洵,肖宏飞[2]（2016）在《基于有效集减空间逐次二次规划算法的电力系统暂态稳定约束最优潮流》一文中研究指出暂态稳定约束最优潮流是实现电力系统动态安全性和运行经济性协调的一种有效方式。针对已有研究中求解算法计算效率低、内存使用量大等困难,提出使用有效集减空间逐次二次规划算法求解该问题。该方法能够利用暂态稳定约束最优潮流问题中低自由度的特点,显着降低计算复杂性。引入有效集方法,在求解二次规划子问题时滤除不起作用的不等式约束,缩减子问题维度,减少了计算量。基于一系列测试算例的分析结果表明,与已有算法相比,所提算法能够有效求解大规模电力系统的暂态稳定约束最优潮流问题。(本文来源于《电力系统保护与控制》期刊2016年08期）
邓大上,房鑫炎[3]（2015）在《基于逐次优化改进遗传算法的特高压穿越无功规划》一文中研究指出与超高压线路相比,特高压线路无功大量富余,会与下级电网形成很大的穿越无功,从而影响无功的分层控制,甚至威胁电力系统的安全稳定运行。常规的优化算法存在维数灾问题,即使是智能算法,也由于解空间维度大而寻优效率低下。对此,提出了一种基于逐次优化改进遗传算法,该方法利用逐次优化的思想,对传统遗传算法的寻优方式进行了改进,并将该算法应用于某实际区域大电网中求解无功规划问题。结果表明,该方法不仅有效降低了解空间的维度,且在保证算法效率的同时使寻优的效果得到较大的改善。(本文来源于《水电能源科学》期刊2015年05期）
张建平,方斯顿,宋越,朱忠烈,程浩忠[4]（2014）在《基于逐次优化遗传算法的无功规划》一文中研究指出利用网损对节点补偿容量的灵敏度进行无功补偿位置选址,以灵敏度平均值为标准选取补偿节点,在该选址结果的基础上提出了一种用于电力系统无功规划问题的改进逐次优化遗传算法,该方法利用逐次优化的思想,对传统遗传算法的寻优方式进行了改进,有效降低了解空间的维度,在保证算法效率的同时使得寻优的效果得到较大的改善。将算法应用于IEEE30节点系统和IEEE118节点系统,计算结果表明算法可以较好地改善寻优特性。(本文来源于《华东电力》期刊2014年05期）
卞凯[5]（2012）在《非线性半定规划问题的逐次线性化方法》一文中研究指出半定规划是线性与非线性规划的一种推广,在组合优化、控制论、系统论、滤波器的设计、临床医学等方面都有很广泛的应用.研究非线性半定规划问题的算法及其理论具有重要的理论意义和应用价值.许多线性与非线性规划的算法被成功地推广应用于求解非线性半定规划问题,例如光滑与非光滑牛顿法、势下降方法、原始对偶内点法、序列半定规划方法和增广拉格朗日方法等,这些方法有一个共同点：借助于某个罚函数作为效益函数来判断当前尝试步是否可以接受,即要求效益函数值有充分下降,但罚因子的选取是一个复杂而困难的问题Fletcher等人提出的过滤方法是不使用罚函数的一种新方法,其基本原理类似于多目标规划的处理方法,这种思想在处理非线性半定规划问题时,滤子集的存储是一个值得考虑的问题.本文对非线性不等式约束半定规划问题提出一种新的逐次线性化方法,新算法既不要求罚函数单调下降,也不使用过滤技巧,从而避免了迭代过程中滤子集的存储.另外,尝试步的接受准则仅仅依赖于目标函数和约束违反度,因此,罚函数中对应于成功迭代点的罚因子不需要单调增加.为了判断尝试步是否可以接受,新算法或者要求违反约束的度量有足够改善,或者在约束违反度的一个合理范围内要求目标函数值充分下降,在通常的假设条件下,分析了新算法的适定性及全局收敛性.最后,给出了非线性半定规划问题的数值试验结果,结果表明了新算法的有效性.(本文来源于《苏州大学》期刊2012-04-01）
张礼华,程吉林,张仁田,龚懿[6]（2011）在《基于动态规划逐次逼近法的江都四站变速优化》一文中研究指出建立了考虑峰谷电价、长江潮汐变化的南水北调泵站站内多机组变速优化运行模型:在水泵设计叶片安放角不变的情况下,以站内机组耗电费用最少为目标函数,时段为阶段变量,水泵转速、开机机组台数为决策变量,日抽水量为约束条件。针对该复杂非线性规划模型,首次采用动态规划逐次逼近法进行求解,并以江都四站为例,对站内多机组变速与定桨恒速运行进行了比较分析。研究结果表明,无论是否考虑峰谷电价,满负荷运行时泵站变速优化效果不足以抵消变频器的损耗;但当扬程较低、提水负荷较小时,变速优化运行方效益仍较明显。(本文来源于《灌溉排水学报》期刊2011年03期）
仇锦先,程吉林,张仁田,张礼华,龚懿[7]（2010）在《动态规划逐次渐近法在江都叁站叶片全调节优化中的应用》一文中研究指出以南水北调东线江都叁站为例,建立站内多机组叶片全调节优化数学模型,采用动态规划逐次渐近法寻找目标值最优时的各阶段开机台数及叶片安放角度最优组合方案,并运用基于整数线性规划的试验选优法对计算结果进行验证,验证结果表明计算结果可靠,所采用方法可行。(本文来源于《水利水电科技进展》期刊2010年06期）
李成进,孙文瑜[8]（2009）在《解非线性半定规划的过滤集-逐次线性化方法》一文中研究指出本文提出了解非线性半定规划的信赖域型过滤集-逐次线性化方法,该方法基于Fletcher和Leyffer 2002年提出的解非线性规划的过滤集的概念.本文给出了新的算法,并在较弱的条件下证明了算法的总体收敛性.最后,我们报告了新方法的数值结果,表明新方法是有效的.(本文来源于《中国科学(A辑:数学)》期刊2009年08期）
胡名雨,李顺新[9]（2008）在《逐次逼近动态规划法在水库优化调度中的应用》一文中研究指出动态规划法是一种在多段决策序列中选取最优的一种方法,它根据最优性原理,能有效减少状态序列的枚举数量,可以对其进行改进以适应特定领域的应用需要。在水库优化调度中的一般做法是选取某一固定步长的水位来划分决策点,进行动态规划进而求出最优决策序列。这种方法难免会产生很多不必要的枚举和计算。本文实现了用变步长逐次逼近的动态优化法,能较好地解决此类具有线性上下限状态的决策过程,能较好适应叁峡水库短期优化调度中的应用。(本文来源于《计算机与现代化》期刊2008年06期）
金中,濮定国,张宇,蔡力[10]（2008）在《结合非线性互补问题函数的滤子逐次二次规划算法(英文)》一文中研究指出A mechanism for proving global convergence in filter-SQP (sequence of quadratic programming) method with the nonlinear complementarity problem (NCP) function is described for constrained nonlinear optimization problem.We introduce an NCP function into the filter and construct a new SQP-filter algorithm.Such methods are characterized by their use of the dominance concept of multi-objective optimization,instead of a penalty parameter whose adjustment can be problematic.We prove that the algorithm has global convergence and superlinear convergence rates under some mild conditions.(本文来源于《Journal of Shanghai University(English Edition)》期刊2008年02期）
逐次规划论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
暂态稳定约束最优潮流是实现电力系统动态安全性和运行经济性协调的一种有效方式。针对已有研究中求解算法计算效率低、内存使用量大等困难,提出使用有效集减空间逐次二次规划算法求解该问题。该方法能够利用暂态稳定约束最优潮流问题中低自由度的特点,显着降低计算复杂性。引入有效集方法,在求解二次规划子问题时滤除不起作用的不等式约束,缩减子问题维度,减少了计算量。基于一系列测试算例的分析结果表明,与已有算法相比,所提算法能够有效求解大规模电力系统的暂态稳定约束最优潮流问题。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
逐次规划论文参考文献
[1].陈中文,赵奇,卞凯.非线性半定规划的逐次线性化柔性惩罚法（英文）[J].运筹学学报.2017
[2].韩其国,陈功洵,肖宏飞.基于有效集减空间逐次二次规划算法的电力系统暂态稳定约束最优潮流[J].电力系统保护与控制.2016
[3].邓大上,房鑫炎.基于逐次优化改进遗传算法的特高压穿越无功规划[J].水电能源科学.2015
[4].张建平,方斯顿,宋越,朱忠烈,程浩忠.基于逐次优化遗传算法的无功规划[J].华东电力.2014
[5].卞凯.非线性半定规划问题的逐次线性化方法[D].苏州大学.2012
[6].张礼华,程吉林,张仁田,龚懿.基于动态规划逐次逼近法的江都四站变速优化[J].灌溉排水学报.2011
[7].仇锦先,程吉林,张仁田,张礼华,龚懿.动态规划逐次渐近法在江都叁站叶片全调节优化中的应用[J].水利水电科技进展.2010
[8].李成进,孙文瑜.解非线性半定规划的过滤集-逐次线性化方法[J].中国科学(A辑:数学).2009
[9].胡名雨,李顺新.逐次逼近动态规划法在水库优化调度中的应用[J].计算机与现代化.2008
[10].金中,濮定国,张宇,蔡力.结合非线性互补问题函数的滤子逐次二次规划算法(英文)[J].JournalofShanghaiUniversity(EnglishEdition).2008