导读:本文包含了复数算法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:复数,算法,向量,多图,混沌,卡尔,希尔伯特。
复数算法论文文献综述
杨凌,陈亮,赵膑,张国龙,李媛[1]（2019）在《基于复数支持向量回归机的盲均衡算法》一文中研究指出基于复数支持向量回归机(CSVR)的框架,提出了一种针对复数信号的新的盲均衡算法,将多模算法的误差函数代入CSVR的惩罚项构造代价函数,利用广泛线性估计建立回归关系,并采用迭代重加权最小二乘方法确定均衡器系数。不同于支持向量回归机对复数信号的实数化处理方式,CSVR利用Wirtinger微积分,将复数信号直接在复数再生核希尔伯特空间进行解析。仿真实验表明,针对QPSK调制信号,在线性信道和非线性信道下,与基于SVR的盲均衡算法相比,通过选取合适的核函数和迭代优化方法,所提算法的均衡性能显着提升。(本文来源于《通信学报》期刊2019年10期）
田雯,李素若,胡玉荣[2]（2019）在《基于超复数融合模型的多图像同步加密算法》一文中研究指出为了解决当前多图像加密技术存在的的安全性不高、解密图像存在失真的不足,设计了基于超复数融合模型与分数阶混沌动态混淆的多图像同步无损加密算法。构建分阶Logistic混沌映射,考虑每幅明文的像素,设计了动态混淆机制,对每幅明文进行置乱;基于(Discrete Cosine Transform,DCT)机制,输出4个置乱图像的DCT系数矩阵;设计超复数融合模型,将4个DCT系数矩阵进行无损融合,获取复合矩阵;利用逆DCT变换,输出复合置乱图像。再次迭代分阶Logistic混沌映射,获取混沌掩码,并联合(Fractional Fourier Transform,FrFT)变换,设计像素加密机制,实现多图像同步加密。试验数据显示,与当前多图像加密技术相比,所提同步加密算法具有更高的安全性与复原质量。(本文来源于《控制工程》期刊2019年06期）
钱嫱,孙国强,徐伟,严明辉,卫志农[3]（2019）在《改进的基于复数域标幺化的快速解耦状态估计算法》一文中研究指出当前基于复数域标幺化的配电网快速解耦状态估计算法仍存在部分支路阻抗比绝对值较大影响算法收敛性能的问题。针对该问题,提出了改进的基于复数域标幺化的快速解耦状态估计算法。在电压和功率的基准值中引入相角进行复数域标幺化,并对标幺化后阻抗比绝对值较大的支路进行串联补偿。该串联补偿方法通过给予待补偿支路1个附加电抗以减小支路阻抗比,同时串联1条虚拟支路以消除附加电抗对支路参数的影响,而最优补偿电抗的取值由各支路阻抗比绝对值的均值决定。分别在IEEE 33节点的对称配电系统和IEEE 13、123节点的不对称配电系统中对改进的基于复数域标幺化的快速解耦状态估计算法进行测试与分析。(本文来源于《电力自动化设备》期刊2019年06期）
李超[4]（2019）在《基于高斯熵的复数卡尔曼滤波算法研究》一文中研究指出传统的复数卡尔曼滤波算法是基于众所周知的均方误差准则所实现的,当噪声信号是圆高斯信号的情况下,均方误差准则才会达到最优。但是,在真实的世界中涉及到复杂信号的时候,状态噪声和观测噪声通常在某些情况下会出现非圆特征。因此,当处理真实世界的复杂信号时,仅仅使用传统的复数卡尔曼滤波算法会达不到最优的性能。针对上述所提到的情况,本文对在非圆信号影响下的复数卡尔曼滤波算法进行了深入研究,具体工作如下:首先,本文介绍了卡尔曼滤波算法的基本模型和复数域信号的概念和理论知识,给出了非圆信号、圆度系数及高斯熵等复数域信号中常用的定义。接着研究了复值卡尔曼滤波算法模型,详细推导了两种卡尔曼滤波算法,即复数卡尔曼滤波(Conventional Complex Kalman Filter,CCKF)算法和增强卡尔曼滤波(Augmented Complex Kalman Filter,ACKF)算法,为后续对复数域卡尔曼滤波算法的研究奠定了理论基础。然后,本文在复数卡尔曼滤波算法的基础上,将高斯熵的代价函数带入到复数卡尔曼滤波算法中去,得到了基于高斯熵的复数卡尔曼滤波算法并给出了详细的推导过程。最后,本文通过理论分析和数值仿真对基于高斯的卡尔曼滤波算法进行了详细分析。在理论分析中,当状态噪声和观测噪声为圆形噪声时,基于均方准则的解和基于高斯熵准则的解有相同的性能;当状态噪声和观测噪声的非圆系数增加到0.99时,本文提出的基于高斯熵解的稳态均方偏差为-295dB,而基于均方准则解的稳态均方偏差为-25.7dB。即随着非圆系数的增加,其性能会更加好。在数值仿真中,当非圆噪声的非圆系数为0.99时,基于高斯熵的卡尔曼滤波算法拥有更低的稳态均方偏差,其次为ACKF,最后为CCKF。在对信号还原的仿真验证中,基于高斯熵的卡尔曼滤波算法能够基本再现原始信号,而CCKF和ACKF都有一定程度的失真现象出现。(本文来源于《电子科技大学》期刊2019-03-20）
廖庆伟[5]（2018）在《概率统计、简易逻辑、计数原理、二项式定理、算法语言和复数核心考点A卷》一文中研究指出(本文来源于《中学生数理化(高考数学)》期刊2018年12期）
税建华[6]（2018）在《概率统计、简易逻辑、计数原理、二项式定理、算法语言和复数核心考点B卷》一文中研究指出(本文来源于《中学生数理化(高考数学)》期刊2018年12期）
单娴,杜学东[7]（2018）在《基于复数编码的多策略人工蜂群算法》一文中研究指出人工蜂群算法是解决不同类型优化问题的优秀算法之一,但该算法在处理复杂优化问题时仍存在收敛速度慢、易早熟和局部搜索能力弱等缺陷.为克服这些问题,从基本人工蜂群算法出发,提出基于复数编码的多策略人工蜂群算法.该算法针对人工蜂群算法的特点,设计搜索策略知识库,由种群个体在搜索过程中自适应选择最佳搜索方式,并引入复数编码方法构造双倍体种群个体,改善种群个体的多样性,进一步提高解的质量.应用15个测试函数对算法性能进行仿真实验,并将实验结果与其他算法进行比较,结果表明本文提出的算法在收敛速度和计算精度上明显优于对比方法,能够有效地解决全局优化问题.(本文来源于《系统工程学报》期刊2018年05期）
杨刚,杜力,袁子乔[8]（2018）在《基于TMS320C6678的复数求模算法研究》一文中研究指出得益于强大并行处理能力,TMS320C6678在信号处理中应用十分广泛,特别是雷达信号处理领域。信号处理中经常需要对复数求模,而传统的求模方法在TMS320C6678上效率极低,严重影响了其处理效率。本文针对TMS320C6678进行了复数求模算法的优化研究,并给出了四种复数求模算法的效率和精度的对比。(本文来源于《火控雷达技术》期刊2018年03期）
唐洪涛,唐远新[9]（2018）在《基于多参数分阶角变换与四元超复数的多图像同步无损加密算法》一文中研究指出为了对多幅图像实现同步无损加密,设计了基于多参数分阶角变换与四元超复数的多图像同步加密算法.首先,利用4个输入明文的像素,设计混沌置乱技术,充分改变每幅图像的像素位置,输出4个混淆密文;利用DCT(Discrete Cosine Transform)技术与锯齿扫描机制,将置乱图像变成4个一维DCT系数矩阵;引入四元超复数方法,将其中1个置乱密文对应的DCT系数作为实部,剩余3个混淆图像为虚部,从而构成融合矩阵;基于逆DCT变换,将融合系数矩阵变为复合图像;建立了多参数分阶角变换,构建了加密函数,输出幅度与相位信息,消除解密图像的失真问题.测试数据显示:与已有多图像加密机制相比,所提技术可对4幅图像完成同步加密,可消除解密失真,具备更高的安全性.(本文来源于《西南师范大学学报(自然科学版)》期刊2018年07期）
万玉奇[10]（2018）在《超复数变换域下的视觉显着性检测算法研究》一文中研究指出随着电子产品的普及和网络传输的发展,图像、视频等数字信息急速增长。我们在每天的生活工作中都会接触到很多图像、视频,面对海量的数字信息,如何快速有效的从中提取有价值的信息是一个很有意义的研究课题。显着性检测算法从图像、视频中提取出显着的信息,可以用于很多视觉任务的后续工作。频域的显着性检测算法具有快速的特性,用超复数表示彩色图像,可以较好的反映图像的颜色特性,因此研究超复数变换域下的显着性检测算法具有重要的理论意义和实践价值。本文的主要工作包括以下叁个方面~*:(1)为了提高频域显着性检测算法检测出的显着区域的完整度,提出了一种基于超复数傅里叶变换(Hypercomplex Fourier Transform,HFT)幅度谱优化的显着性检测算法。在对HFT变换的幅度谱分析时发现,整个频率谱的高幅值部分是由图像的背景区域引起,而频率谱的局部高幅值部分是由图像的显着区域引起的,因此只需要对频率谱的高幅值部分进行平滑抑制就可以突出显着信息。所提算法首先对图像进行HFT变换;然后,根据实验选择出五个阈值,分别对高于阈值的幅度谱进行平滑处理;最后,结合平滑后的幅度谱和原始相位谱逆变换,计算初始显着图,并根据信息熵选择出最优的显着图。对比实验表明,所提算法具有较高的显着性检测精度。(2)为了提高频域显着性检测算法检测出的显着区域边缘清晰度,提出了一种基于超复数离散余弦变换(Hypercomplex Discrete Cosine Transform,HDCT)先验边界的显着性检测算法。HDCT变换具有能量集中在低频的特点,本文采用HDCT的低频能量表示图像块的特征,并根据图像块与边界块之间能量特征的差异计算显着图。所提算法首先对图像块进行HDCT变换,然后使用频率谱中的低频能量表示图像块的特征,最后通过能量特征块与边界特征块之间的差异计算图像块的显着值,并对图像块的显着值进行归一化计算显着图。对比实验表明,所提算法具有较高的显着性检测精度。(3)为了提高频域显着性检测算法对注视点的检测精度,提出了一种基于超复数小波变换(Hypercomplex Wavelet Transform,HWT)深度视感知的注视点检测算法。图像的HWT变换产生多个子带多个方向的细节图,可以较全面的反映出图像的细节特征,用卷积网络训练细节图,可以较好的提取图像的注视点特征。所提算法首先对图像进行HWT一级分解变换,然后使用降低维度的卷积网络将多层细节图融合成具有较低维度的待训练特征图,最后通过一个改进的VGG16模型进行注视点的检测。对比实验表明,所提算法提高了注视点的检测精度。(本文来源于《兰州理工大学》期刊2018-06-02）
复数算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了解决当前多图像加密技术存在的的安全性不高、解密图像存在失真的不足,设计了基于超复数融合模型与分数阶混沌动态混淆的多图像同步无损加密算法。构建分阶Logistic混沌映射,考虑每幅明文的像素,设计了动态混淆机制,对每幅明文进行置乱;基于(Discrete Cosine Transform,DCT)机制,输出4个置乱图像的DCT系数矩阵;设计超复数融合模型,将4个DCT系数矩阵进行无损融合,获取复合矩阵;利用逆DCT变换,输出复合置乱图像。再次迭代分阶Logistic混沌映射,获取混沌掩码,并联合(Fractional Fourier Transform,FrFT)变换,设计像素加密机制,实现多图像同步加密。试验数据显示,与当前多图像加密技术相比,所提同步加密算法具有更高的安全性与复原质量。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
复数算法论文参考文献
[1].杨凌,陈亮,赵膑,张国龙,李媛.基于复数支持向量回归机的盲均衡算法[J].通信学报.2019
[2].田雯,李素若,胡玉荣.基于超复数融合模型的多图像同步加密算法[J].控制工程.2019
[3].钱嫱,孙国强,徐伟,严明辉,卫志农.改进的基于复数域标幺化的快速解耦状态估计算法[J].电力自动化设备.2019
[4].李超.基于高斯熵的复数卡尔曼滤波算法研究[D].电子科技大学.2019
[5].廖庆伟.概率统计、简易逻辑、计数原理、二项式定理、算法语言和复数核心考点A卷[J].中学生数理化(高考数学).2018
[6].税建华.概率统计、简易逻辑、计数原理、二项式定理、算法语言和复数核心考点B卷[J].中学生数理化(高考数学).2018
[7].单娴,杜学东.基于复数编码的多策略人工蜂群算法[J].系统工程学报.2018
[8].杨刚,杜力,袁子乔.基于TMS320C6678的复数求模算法研究[J].火控雷达技术.2018
[9].唐洪涛,唐远新.基于多参数分阶角变换与四元超复数的多图像同步无损加密算法[J].西南师范大学学报(自然科学版).2018
[10].万玉奇.超复数变换域下的视觉显着性检测算法研究[D].兰州理工大学.2018
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