频谱细化分析论文_傅旭红

导读:本文包含了频谱细化分析论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:频谱,线性,密集,船模,谐波,低音,分析仪。

频谱细化分析论文文献综述

傅旭红[1](2019)在《关于频谱细化技术的分析与研究》一文中研究指出文章从频谱细化技术中的常用分析方法介绍入手,详细阐述了频谱细化方法的原理与步骤,在此基础上,对两种常用的频谱细化方法进行比较,并提出一种新的细化方法。期望通过本文的研究能够对频谱细化技术的完善有所帮助。(本文来源于《电子测试》期刊2019年17期)

孟敬[2](2018)在《基于DSP的快速频谱细化分析的方法》一文中研究指出在低通采样的频谱分析仪中,DSP需要进行大数据量的频谱分析,存在工作时间过长、运算复杂的问题。使用FFT分解的方法,充分利用DSP的内部存储器资源,将大量数据的FFT运算分析分解成为多次小量数据的FFT和DFT分析,得到了设置频率范围内的频谱分析数据,减少了频谱分析的数据量和运算量,缩短了DSP处理时间,提高了频谱分析仪的工作效率。(本文来源于《中国有线电视》期刊2018年09期)

叶廷东[3](2017)在《船模耐波性试验测量信号分析中的FFT-FS频谱细化技术研究》一文中研究指出近年来,随着海洋运输行业的发展,对船舶制造和设计提出了越来越高的要求。船模耐波性试验为船舶性能验证提供了数据支持。频谱细化技术通过增强频谱分辨能力来提高信号分析的效率和精确度,是信号分析的一种常用手段。本文分析船模耐波性的影响因素,在此基础上建立船模运动方程,并提出基于FFT-FS频谱细化技术的船模耐波性试验测量信号分析算法,满足信号分析对精确度的要求。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2017年14期)

左俊峰[4](2016)在《汽轮机振动信号的频谱细化分析》一文中研究指出汽轮机是将蒸汽的能量转换成为机械功的旋转式动力机械,主要是用于发电的原动机。汽轮机长期运转容易出现振动故障,因此需要对汽轮机实时的故障检测分析。在故障检测时为了得到精细的窄带频段特征,使用频谱细化技术来提高频率分辨率。论文基于频谱细化算法设计了嵌入式振动信号分析系统。论文分析了常用的频谱细化方法,包括CZT方法,复调制zoom-FFT法,相位补偿细化方法。对叁个算法进行了MATLAB仿真和性能比较,分析了它们的特点和适用场合。通过研究知道,复调制zoom-FFT适合用在细化倍数不大,窄带频段,少变换的场合;CZT方法最大的优点是可灵活的调整细化频带和放大倍,对由于栅栏效应引起的频谱混迭,CZT能够达到非常精确的细化目的;相位补偿细化方法适合对全频带频谱进行细化。对比叁个细化算法,复调制zoom-FFT法在计算效率、精度和灵活性等方面都比较理想,所以选用复调制zoom-FFT法作为系统频谱细化的算法。在比较国内外各种的振动信号分析系统后,确定了以嵌入式ARM9为核心进行振动信号频谱细化系统开发的方案。在硬件方面,以叁星公司的s3c2440为基础,设计了最小系统、预处理电路、A/D转换和LCD接口电路。振动信号传感器使用的是电涡流位移传感器。软件设计上,基于了嵌入式软件系统进行开发。嵌入式软件系统可以分为底层,中层,顶层叁层实现,底层编写了按键、AD驱动和修改了LCD驱动程序,中层裁剪移植linux操作系统,顶层完成了UCGUI3.90图形库的移植、应用程序和复调制zoom-FFT算法的编写。最后经过测试表明系统能够达到对汽轮机振动信号频谱细化的目的。系统还具有携带方便,价格便宜,性能稳定,功能实用的的优点。(本文来源于《西安工业大学》期刊2016-05-28)

马可,张远安,张开生[5](2016)在《CZT和ZFFT频谱细化性能分析及FPGA实现》一文中研究指出快速傅里叶变换在信号的频谱分析中应用广泛,而在工程实际中往往只对信号频谱中一段区间感兴趣,需要对频谱进行细化分析;常用的频谱细化方法有线性调频Z变换(Chirp-Z Transform,CZT)算法和基于复调制的细化(Zoom-FFT,ZFFT)算法,在给出了两种频谱细化方法的计算流程后,通过MATLAB仿真说明两种算法都能提高信号频率的测量精度,最后给出了这两种算法在FPGA具体工程实现中的实现步骤。(本文来源于《计算机测量与控制》期刊2016年02期)

张圣男[6](2014)在《基于音频信号频谱细化分析的机械故障检测方法》一文中研究指出随着对机械设备精密度、荷载强度、可靠运行时间等技术指标的要求日益提高,机械故障实时检测和诊断的需求越发迫切。因此,机械故障检测和诊断的理论与方法,尤其是适用于特种场景的非接触式机械故障检测和诊断方法,具有极为迫切的应用需求。在众多故障检测方法中,基于音频信号分析的非接触式故障检测成为特种应用场合中机械故障检测的主要实现技术手段。音频信号中含有机械故障及其生成原因的信息,一般而言,音频信号特征与机械故障原因具有对应关系。该种方法主要依靠所提取和识别的音频信号特征进行故障检测。音频信号特征提取的准确性和有效性将影响故障检测和诊断能力,而音频信号噪声抑制和频谱细化等性能是影响音频信号特征提取性能的主要技术因素。本文以特种机械故障检测为研究背景,以基于音频信号特征提取的非接触式检测方法为技术手段,结合现有音频信号频谱细化技术的特点,重点研究适用于特种机械故障检测的音频信号频谱细化优化方法和频谱细化误差校正方法,并从理论建模和软件仿真层面对所提方法进行验证。本文主要研究内容如下。首先,分析两种经典的音频信号频谱细化方法,即线性调频Z变换(Chirp-Z Transform, CZT)算法、复调制细化频谱傅里叶变换(Zoom-FFT,ZFFT)算法的技术性能。重点介绍基于带通滤波器的改进型ZFFT算法。然后,构建基于CZT算法与改进型ZFFT算法的音频信号频谱细化方法的软件仿真模型,分析两种算法的技术性能。重点研究以上两种算法进行音频信号频谱细化时产生数据误差的原因,结合特种机械故障生成的音频信号技术特点,提出基于汉宁窗叁点卷积法的误差校正方法,进而提出基于误差校正和改进型ZFFT算法的音频信号频谱细化方案,并对所提方案的技术性能进行仿真分析。最后,为分析论证其可实现性和技术性能,分别利用MATLAB软件和Verilog语言编写的ISE软件(适用于FPGA平台),构建所提出的音频信号频谱细化方案的软件仿真模型,并进行相应的仿真分析。(本文来源于《哈尔滨工程大学》期刊2014-01-13)

付波,邢鑫,程琼[7](2013)在《频谱细化在电力谐波分析仪中的应用》一文中研究指出论文提出一种基于二段式FFT频谱细化算法,利用了存贮空间中保存的前一次计算的数据,增加了实际计算的数据长度,在运算时间增加不多的情况下,提高了FFT的频率分辨率。并利用谐波分析仪上DSP芯片强大的数字信号处理能力对数据进行分析和处理。该算法作为谐波分析方法用于谐波分析仪中,能提高了谐波分析仪的精确度和快速性。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2013年08期)

郑荣辉,姚剑敏,叶芸,郭太良[8](2013)在《一种基于频谱细化分析的虚拟低音VB Phase Vocoder算法改进》一文中研究指出介绍了产生虚拟低音的VB Phase Vocoder算法,阐述了其频谱确定方法在处理密集频谱时的不足。针对此情况引入了基于复解析带通滤波器的复调制细化频谱分析,通过对低频段的细化处理,提高了频谱确定单元的处理精度。实验证明该做法能有效改善虚拟低音的音色,其低音响度也与真实音频更为接近。(本文来源于《电声技术》期刊2013年08期)

杨才源,韩捷,陈宏,宋华磊[9](2013)在《基于频谱细化的全矢谱分析》一文中研究指出全矢谱技术作为一种全信息技术,能够有效融合同一截面两个相互垂直传感器的信号信息,准确地提取机械故障的关键特征信息。针对全矢谱在密集频谱情况下使用精度会降低的问题。提出一种将全矢谱理论和基于复解析带通滤波器选带细化方法相结合的复解析细化全矢谱,具有信息全面和高分辨率的特点,运算效率高于具有相同分辨率的普通全矢谱。仿真计算表明,复解析细化全矢谱可应用于旋转机械故障诊断中,对密集型频谱进行有效的分析。(本文来源于《机械设计与制造》期刊2013年08期)

向志军[10](2013)在《ZOOMFFT频谱细化分析方法在声反馈抑制中的应用》一文中研究指出声反馈现象普遍存在于扬声器和传声器同在一个声场的扩声系统中,采用ZOOM FFT频谱细化分析方法来分析声反馈频点,并采用了Matlab仿真分析,在DSP平台上进行了实验。(本文来源于《电声技术》期刊2013年07期)

频谱细化分析论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

在低通采样的频谱分析仪中,DSP需要进行大数据量的频谱分析,存在工作时间过长、运算复杂的问题。使用FFT分解的方法,充分利用DSP的内部存储器资源,将大量数据的FFT运算分析分解成为多次小量数据的FFT和DFT分析,得到了设置频率范围内的频谱分析数据,减少了频谱分析的数据量和运算量,缩短了DSP处理时间,提高了频谱分析仪的工作效率。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

频谱细化分析论文参考文献

[1].傅旭红.关于频谱细化技术的分析与研究[J].电子测试.2019

[2].孟敬.基于DSP的快速频谱细化分析的方法[J].中国有线电视.2018

[3].叶廷东.船模耐波性试验测量信号分析中的FFT-FS频谱细化技术研究[J].舰船科学技术.2017

[4].左俊峰.汽轮机振动信号的频谱细化分析[D].西安工业大学.2016

[5].马可,张远安,张开生.CZT和ZFFT频谱细化性能分析及FPGA实现[J].计算机测量与控制.2016

[6].张圣男.基于音频信号频谱细化分析的机械故障检测方法[D].哈尔滨工程大学.2014

[7].付波,邢鑫,程琼.频谱细化在电力谐波分析仪中的应用[J].计算机与数字工程.2013

[8].郑荣辉,姚剑敏,叶芸,郭太良.一种基于频谱细化分析的虚拟低音VBPhaseVocoder算法改进[J].电声技术.2013

[9].杨才源,韩捷,陈宏,宋华磊.基于频谱细化的全矢谱分析[J].机械设计与制造.2013

[10].向志军.ZOOMFFT频谱细化分析方法在声反馈抑制中的应用[J].电声技术.2013

论文知识图

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