导读:本文包含了非劣分层论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:小生境,算法,目标,算子,互联,电网,属性。
非劣分层论文文献综述
刘继春,张鹏,吴磊,杨柳[1]（2011）在《基于改进非劣分层遗传算法及基点和熵多属性决策的互联电网交易方法》一文中研究指出利用改进非劣分层遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm II,NSGA-II)对互联电网多目标交易优化模型进行求解,得到多样化的帕雷托前沿,为决策提供丰富的信息,进一步与基于基点和熵的多属性决策方法结合,筛选出最优解。算例分析结果表明,该方法得出的解比用基于沙普利值的合作博弈法得出的解更优,能准确提供互联电网交易的优化分配方案,具有一定的实用性。(本文来源于《电网技术》期刊2011年08期）
王小刚,梁仕贤,王福利[2]（2007）在《加入局部搜索的非劣分层多目标遗传算法》一文中研究指出针对非劣分层多目标遗传(NSGA)本身所存在的局部搜索能力和易早熟的问题,鉴于模拟退火算法的局部搜索能力强和在解决易早熟问题上的优势,提出了加入局部搜索的多目标遗传算法及适用于多目标优化的模拟退火局部搜索算法和跳转准则,即在NSGA的每一代个体中的1层、2层非劣解附近进行模拟退火局部搜索.该算法能够提高非劣分层多目标遗传算法的效率,弥补了遗传算法中局部搜索能力差、易早熟的缺点.最后给出的仿真结果表明了这种算法的有效性.(本文来源于《东北大学学报(自然科学版)》期刊2007年07期）
非劣分层论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对非劣分层多目标遗传(NSGA)本身所存在的局部搜索能力和易早熟的问题,鉴于模拟退火算法的局部搜索能力强和在解决易早熟问题上的优势,提出了加入局部搜索的多目标遗传算法及适用于多目标优化的模拟退火局部搜索算法和跳转准则,即在NSGA的每一代个体中的1层、2层非劣解附近进行模拟退火局部搜索.该算法能够提高非劣分层多目标遗传算法的效率,弥补了遗传算法中局部搜索能力差、易早熟的缺点.最后给出的仿真结果表明了这种算法的有效性.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
非劣分层论文参考文献
[1].刘继春,张鹏,吴磊,杨柳.基于改进非劣分层遗传算法及基点和熵多属性决策的互联电网交易方法[J].电网技术.2011
[2].王小刚,梁仕贤,王福利.加入局部搜索的非劣分层多目标遗传算法[J].东北大学学报(自然科学版).2007
论文知识图
