两类统计模型下的石油产量预测研究

两类统计模型下的石油产量预测研究

论文摘要

从数理统计的角度出发,选取2007年至2015年延长石油某采油厂油田开发数据,使用逐步多元线性回归模型和主成分分析两种方法,利用SPSS软件来分析和预测延长石油2016年度该采油厂的石油产量,并与其实际值相比较,得出较精准的分析预测模型,为油田企业的科学开采和能源优化提供一定的数据支持。

论文目录

  • 1 多元线性回归模型
  •   1.1 模型介绍
  •   1.2 多元线性回归模型下的石油产量预测
  •   1.3 逐步回归优化模型
  • 2 主成分分析模型
  •   2.1 模型介绍
  •   2.2 利用主成分分析法预测石油产量
  •   2.3 计算主成分得分及其排序
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 任芳玲,李佳佳,黄蓉

    关键词: 多元线性回归,主成分分析,软件,石油产量

    来源: 延安大学学报(自然科学版) 2019年02期

    年度: 2019

    分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑

    专业: 数学,石油天然气工业

    单位: 延安大学数学与计算机科学学院

    基金: 延安市科研发展计划项目(2017WZZ-03-02),国家级大学生创新创业训练计划项目(201813054)

    分类号: O212.1;TE328

    DOI: 10.13876/J.cnki.ydnse.2019.02.038

    页码: 38-42

    总页数: 5

    文件大小: 259K

    下载量: 143

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