导读:本文包含了多维立方体论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:多维,立方体,数据,自动机,数据仓库,数据挖掘,维度。
多维立方体论文文献综述写法
欧小平,何海江,邹勇[1]（2017）在《变压器设计中巧用正立方体计算多维偏转角》一文中研究指出本文中作者利用正立方体的数学特性,计算了套管在多维度偏转形成的偏转角、套管升高座壁料展开及出线装置中出线绝缘管在多维度偏转时的夹角。(本文来源于《变压器》期刊2017年11期）
何平[2]（2015）在《多维数据立方体的分块与压缩设计》一文中研究指出目前提出的关于多维数组存储组织的有效方法,没有有效解决存储空间的浪费和存储维内部层次信息问题,导致存储浪费。采用Fragment分块方法将高维空间进行降维存储,分别分为稀疏维和密集维,数据块建立在稀疏维成员组合的基础之上,即将稀疏维相同的度量数据存储在一个数据块中,每个数据块有唯一的标识。对多维数据立方体进行了分块处理,并获得了每个数据块的标识。对于是否需要创建该数据块,只需要在生成数据文件时判断该数据块是否为空,若为空则不需要创建该数据块;若不为空,则创建该数据块。最后给出多维数据立方体的压缩算法。(本文来源于《微处理机》期刊2015年04期）
马洁[3]（2015）在《多维数据立方体的存储设计》一文中研究指出多维数组进行存储通常是将其线性化为一维数组的方式进行存放,这种方法不利于数据的多维分析。首先,采用分块存储方法,将数据立方体划分为小的立方体为基本单位进行存储,然后,为每一个多维数据立方体创建一个数据文件,将划分后得到的有效数据块依次存放在数据文件的数据域中,在文件结束部分创建数据块的索引,即数据块在文件中的起始位置。(本文来源于《微型电脑应用》期刊2015年04期）
宫阳阳,刘勤让,邵翔宇,朱圣平,邢池强[4]（2014）在《基于多维立方体的正则表达式匹配算法》一文中研究指出针对特定条件下含有".*"的正则表达式规则相互作用产生的状态爆炸问题,本文提出一种基于多维立方体的确定性有限自动机(Deterministic Finite Automaton,DFA)结构,将冗余状态按维度划分并压缩,并设计相应的多维立方体确定性有限自动机(Multi-Dimension-Cube-DFA,M-D-Cube-DFA)算法,通过构造动态交点的方法实现等价的状态转移.理论分析和仿真实验表明,与DFA算法相比,在维持时间复杂度不变的基础上对状态数目和存储空间进行了对数级别压缩.(本文来源于《电子学报》期刊2014年09期）
张晓杉[5]（2014）在《基于多结构数据立方体的多维分析挖掘模型》一文中研究指出互联网技术的迅速发展促使现代社会进入到了“网络化社会”的时代。每天互联网上都会产生海量的数据,而以文本数据为代表的以半结构化或非结构化的形式产生和存储的数据占了其中绝大部分。如何科学有效的对这些文本数据进行处理、分析,进而获取其中有价值的信息成为了各大公司和组织亟待解决的问题。为此业界从不同方向进行了探索,其中使用OLAP (联机分析处理)操作对其进行分析挖掘是其中一种可行的研究方向。常规的数据立方体是构建在结构化数据之上的,难以有效的支持非结构化的数据。因此对非结构化数据的立方体构建方法进行研究是具有十分重要意义的。本文以对海量短文本热门主题的分析挖掘任务为研究背景,提出了一种构建文本立方体的方案。该方案在文本立方体的维度获取和度量计算两方面进行了研究：1、结合分布式聚类方法生成文本的主题,进而获得非结构化数据集的主题维度,该方法大大简少了文本立方体维度构建的人工成本。2、提出了一种基于文本TFIDF值的事实表度量单元计算方法,从而允许在文本立方体中应用常规的OLAP计算函数对文本集的主题热度进行度量,无需定义新的度量方法。针对本应用中文本数据集巨大,预处理过程复杂,单机处理效率低下的特点,本文设计并实现了一套基于MapReduce分布式并行计算框架下的预处理方案。实验结果表明,该方法具有较强的实用性和可扩展性,它能够高效的为大规模文本数据集构建立方体模型,在构建的文本立方体上使用OLAP操作进行分析能够有效的挖掘文本数据集中所包含的热门信息,大大提高了文本数据分析挖掘的效率(本文来源于《兰州理工大学》期刊2014-03-20）
古晓艳,王伟平,孟丹,杨秀峰,周江[6]（2013）在《高效支持多维网络OLAP的数据立方体模型CI-DCG》一文中研究指出针对现有联机分析处理(OLAP)方法的空间开销随着数据维度增加呈指数级增长,因而不适用于维度较高的多维网络应用的问题,提出了一种新的多维网络数据立方体模型——封闭冰山双立方图(CI-DCG)。该模型通过引入邻接立方体的概念,将其实例化过程转化为两个计算传统数据立方体的阶段,从而可将传统数据立方体生成算法中较为成熟的空间优化技术引入到多维网络中。在保证多维网络上OLAP查询处理效率的同时,将多维网络数据立方体生成算法的空间复杂度降为多项式级别。理论分析和实验结果均表明,该模型在空间开销和查询性能方面均优于已有的多维网络OLAP模型,并且数据维度越高,这种优势就越明显。(本文来源于《高技术通讯》期刊2013年10期）
赵庆建,田明[7]（2008）在《电力负荷数据多维层次聚集立方体存储结构模型》一文中研究指出针对复杂电力负荷数据的存储与管理问题,提出一种可扩展的多维层次聚集立方体存储结构模型。模型在快速查询、数据更新与模式更新等方面表现出优越的性能,为负荷数据的高效管理提供了一种良好的方案。(本文来源于《电力需求侧管理》期刊2008年03期）
罗林[8]（2008）在《基于多维立方体的关联挖掘》一文中研究指出随着电信行业市场竞争的不断深入,以及电信运营商对自身提出业务目标和要求的不断提高,电信运营商面临着提升服务水平、提升盈利能力、提升网络质量等多方面的压力。同时,由于电信业务的发展,积累了大量的运营数据。如何能够实现对这些信息的深层次分析利用,是领导和决策者一直关注的问题。OLAM(OLAP Mining),联机分析挖掘,是一种将OLAP技术和数据挖掘技术结合起来,集中了数据仓库、OLAP和数据挖掘技术优势的技术,它使得挖掘能够在用户的指挥下,在数据库或数据仓库的不同部分,在不同抽象层次上进行。这种技术对解决电信部门的数据分析利用问题提供了很好的解决途径,本文就此作了初步的研究。而如何将两者结合起来,进行针对数据仓库、数据立方体的数据挖掘,己成为目前这一领域研究的焦点问题。本文所讨论的基于数据立方体的数据挖掘正是这一领域中的一个具体的研究问题,内容涉及数据立方体的构建、针对数据立方体的维内、维间挖掘算法等。这一研究具有非常广泛的应用前景。关联规则分析是联机分析挖掘研究的一个重要内容,其目的是找出给定的数据集中的项之间有意义的联系。在关联规则挖掘领域,研究较多、较成熟的是基于事务数据库、关系数据库的单维关联规则的挖掘,其中最有影响的算法是Agmwal等人提出的Apriori算法。数据仓库中的数据以多维形式组织,多维数据模型将数据按数据立方体(data cube)的形式组织,如何实现基于多维数据立方体的挖掘是近年来研究比较多的一个问题,本文以Apriori算法为核心进行改进,提出了针对多维数据立方体的维内和维间关联规则挖掘算法,同时引入了用户交互的概念,设计了一种多维树形结构,该结构采用树形方式对多维数据集进行可视化描述,用户可通过对多维树形结构的各种操作来参与关联规则的挖掘过程。电信两年多时间的领域调研和课题研发,为本文积累了充分的领域知识和相关理论及工程经验,也使得基于数据立方体的关联挖掘方法的提出有了扎实的基础。实践表明,根据电信部门的需求设计的基于客户积分主题的联机分析挖掘系统达到了OLAM系统设计的基本目标,并能有效的为电信的分析人员提供决策支持。(本文来源于《昆明理工大学》期刊2008-03-05）
曾瑞,胡建华[9]（2007）在《运用面向对象的方法设计多维立方体》一文中研究指出运用面向对象的技术与UML语言相合设计满足约束条件的多维立方体模型。该模型展现了维度的层次关系,支持不均衡及非严格的层次结构;实现了度量的多种聚合操作及度量和维度的相互转换。并给出针对立方体操作的具体实现的算法。(本文来源于《云南师范大学学报(自然科学版)》期刊2007年04期）
李明,郑波[10]（2007）在《基于数据立方体分块的多维关联规则挖掘》一文中研究指出介绍了在数据立方体上对于不同可信度的数据进行分块的方法,阐述了基于数据立方体分块的多维关联规则挖掘的算法。(本文来源于《计算机与现代化》期刊2007年03期）
多维立方体论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目前提出的关于多维数组存储组织的有效方法,没有有效解决存储空间的浪费和存储维内部层次信息问题,导致存储浪费。采用Fragment分块方法将高维空间进行降维存储,分别分为稀疏维和密集维,数据块建立在稀疏维成员组合的基础之上,即将稀疏维相同的度量数据存储在一个数据块中,每个数据块有唯一的标识。对多维数据立方体进行了分块处理,并获得了每个数据块的标识。对于是否需要创建该数据块,只需要在生成数据文件时判断该数据块是否为空,若为空则不需要创建该数据块;若不为空,则创建该数据块。最后给出多维数据立方体的压缩算法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多维立方体论文参考文献
[1].欧小平,何海江,邹勇.变压器设计中巧用正立方体计算多维偏转角[J].变压器.2017
[2].何平.多维数据立方体的分块与压缩设计[J].微处理机.2015
[3].马洁.多维数据立方体的存储设计[J].微型电脑应用.2015
[4].宫阳阳,刘勤让,邵翔宇,朱圣平,邢池强.基于多维立方体的正则表达式匹配算法[J].电子学报.2014
[5].张晓杉.基于多结构数据立方体的多维分析挖掘模型[D].兰州理工大学.2014
[6].古晓艳,王伟平,孟丹,杨秀峰,周江.高效支持多维网络OLAP的数据立方体模型CI-DCG[J].高技术通讯.2013
[7].赵庆建,田明.电力负荷数据多维层次聚集立方体存储结构模型[J].电力需求侧管理.2008
[8].罗林.基于多维立方体的关联挖掘[D].昆明理工大学.2008
[9].曾瑞,胡建华.运用面向对象的方法设计多维立方体[J].云南师范大学学报(自然科学版).2007
[10].李明,郑波.基于数据立方体分块的多维关联规则挖掘[J].计算机与现代化.2007