导读:本文包含了自校正方法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:误差,无源,磁强计,椭球,测向,相控阵,直流电动机。
自校正方法论文文献综述
叶恒毅[1]（2019）在《车辆事故自动呼救系统速度变化量信息自校正方法研究》一文中研究指出车辆事故自动呼救系统(Automatic Crash Notification System,ACNS)属于事故后安全技术之一。当事故发生后,ACNS能够快速识别出碰撞,同时与救援中心取得联系并向其发送事故信息,救援中心可以根据收到的求救信息派遣距离事故地点最近的救援机构对车内乘客进行救援,从而提高救援效率,挽救更多伤者的生命。现有的以加速度信号触发的ACNS是在所采集到的加速度信号大于门槛阈值时,才对加速度信号进行积分从而计算出速度变化量,因此该计算值与实际的速度变化量之间存在着误差,而速度变化量的准确性将会影响到交通事故再现的准确性以及驾驶员的伤情预测。因此,对ACNS速度变化量信息准确性的研究具有重要意义。论述了速度变化量在固定壁障碰撞以及车对车碰撞情况下的作用。同时,根据Logistic回归确定了对驾驶员进行伤情预测时有显着影响的叁个因素:是否系安全带、碰撞过程中的速度变化量、安全气囊是否打开。为了确定速度变化量与伤情预测的具体关系,将速度变化量作为自变量,驾驶员伤情等级作为因变量,建立了驾驶员的伤情预测模型,分析了速度变化量对驾驶员伤情预测的影响。利用台车碰撞试验数据分析了门槛阈值及加速度曲线形状与速度变化量准确性之间的关系。为了确定这叁者之间的关联模型,根据台车碰撞试验搭建LSDYNA台车碰撞仿真模型并验证其准确性,以ACNS速度变化量算法计算得到的速度变化量值与实际的速度变化量值之间的误差作为衡量ACNS对外提供的速度变化量信息的准确性的指标,并将其作为因变量,门槛阈值作为自变量之一。以加速度峰值,8ms窗宽内的速度变化量均值、加速度坡度绝对值均值表征加速度曲线的形状,选取其中最合适的一个因素作为另一个自变量。基于仿真模型产生的加速度数据进行回归分析,通过比较回归结果确定了最终的回归方程。将该回归方程作为关联模型并融入ACNS原始的速度变化量算法以改善其计算结果,并且在此基础上提出了一种具有速度变化量信息自校正功能的ACNS算法。进行了ACNS车载终端的设计,分别阐述了ACNS车载终端的定位模块、GSM模块、CAN通信接口、电源部分的电路设计思路。同时对定位以及GSM模块的软件部分进行了设计并且将具有速度变化量信息自校正功能的ACNS算法融入软件。最后,制造了ACNS样机。利用台车碰撞试验以及实车碰撞试验采集到的加速度数据对所设计的ACNS车载终端以及所提出算法的有效性进行验证。验证结果表明:所设计的车载终端能够准确地识别碰撞并对外发送事故信息,而且速度变化量信息也更准确。(本文来源于《江苏大学》期刊2019-06-01）
姜子威[2]（2019）在《超高速数据采集系统中多器件同步自校正方法研究与实现》一文中研究指出随着科技的飞速发展,电子信息技术的不断进步,电信号的复杂度变得越来越高。所以对观测电信号的采集系统的设计指标提出更高的要求。数字示波器作为数据采集系统的重要组成部分,其核心指标实时采样率、通道带宽、分辨率都需要作出更大的提升。决定系统实时采样率的核心器件是模数转换器(Analog to Digital Converter,ADC)的速度,或者利用n片高速采样率的ADC通过时间交替并行采样的方式达到n倍采样率的提升,实现超高速数据采集系统。国内的数据采集芯片制造工艺上较为落后。本文从时间交替并行采样技术入手,对并行采样技术进行深入研究,搭建并行采样系统,对多器件采集和多器件存储同步问题进行深入研究并提出解决方案,实现超高速数据采集系统。本文主要研究的有以下内容:一、深入研究时间交替并行采样系统原理,对超高速多器件并行采样系统总体方案进行详细研究,研究了多器件之间存在的同步问题,针对多器件采集同步问题和多器件存储同步问题分别提出可行方案。设计数据处理电路板,设计高速低抖动多相位采样时钟,设计具有分频可控功能的触发电路,设计ADC同步复位控制电路等。二、研究了并行采样中的常见同步复位校正方案以及同步复位信号的设计原则;设计了多ADC同步复位信号控制模块;设计了多FPGA对多核ADC的数据接收方案;深入研究了多ADC采样过程中存在的同步问题与同步控制中的调节参数。针对本系统提出单ADC数据接收同步方案及校正算法和多ADC采样同步方案及校正算法。叁、设计多FPGA(Field-Programmable Gate Array)间数据传输与接收方案,研究多FPGA中间的数据存储同步问题,设计多器件存储链路解决方案,设计基于先进先出(First Input First Output,FIFO)存储单元读写信号延迟的数据存储同步方案并提出自动校正算法。设计多通道数据拼合方案。研究多通道间的同步延迟,设计通道间同步延迟校正方案。通过对本系统各模块的调试与整机的性能测试,本系统的同步校正控制达到了设计目的,实现了超高速并行数据采集系统的同步自动校正。(本文来源于《电子科技大学》期刊2019-04-01）
向奉卓,李广云,王力,王安成,俞德崎[3]（2019）在《基于递推最小二乘的叁轴磁强计在线自校正方法》一文中研究指出针对现有叁轴磁强计误差校正方法存在计算量大、依赖外界参考信息、不能在线校正等问题,提出一种基于递推最小二乘的误差在线自校正方法。根据Poisson方程对磁场测量模型的描述,导出磁场矢量误差校正模型;基于椭球假设理论,建立校正模型与椭球曲面方程系数之间的关系;推导了基于递推最小二乘的椭球方程系数在线辨识的实现过程,进而求得误差校正参数。实验结果表明:提出的方法能有效校正软磁和硬磁效应引起的数据畸变;采样点磁场强度最大波动幅度由67. 112 8μT降低至14. 064 8μT,误差标准差由15. 828 7μT降低至6. 345 1μT,适用于无外部参考基准下叁轴磁强计的误差自动校正。(本文来源于《传感器与微系统》期刊2019年02期）
金浩,殷英,苗欣,李言民,梁建英[4]（2018）在《无刷直流电动机无传感器换相误差自校正方法》一文中研究指出针对无刷直流电动机无位置传感器换相技术存在残留换相误差问题,研究了一种换相误差自校正的控制方法。将电机一相绕组端电压与中性点电压作差处理的信号输入至采样电路,在该相绕组导通前后对称位置,分别对该信号采样,并以前后两次采样电压相等为目标,建立换相误差PI控制回路。经控制回路对换相误差的校正,导通前后两次采样的电压最终收敛到相同的电平;与此同时,电机换相点收敛到正确的时刻。实验表明,该方法仅利用电机一相绕组以及中性点,便能有效对换相误差实现闭环校正,实时补偿外界因素对换相间隔时间的干扰。(本文来源于《微特电机》期刊2018年07期）
黄秀琼,郝克钢,卢铭迪,樊荣,万群[5]（2018）在《基于多次观测的机载天线阵列幅相误差自校正方法》一文中研究指出针对有源幅相误差校正方法需要已知校正源位置,以及迭代自校正方法依赖初值选取等问题,提出了一种信号源位置未知条件下机载天线阵列幅相误差的自校正方法。所提方法利用机载阵列随机载平台运动过程中的多次观测数据,通过挖掘多组观测数据的特征空间结构,将外辐射源位置和阵列的幅相响应进行分步估计。所提算法在幅相响应的估计过程中,也完成了对辐射源的定位。同时,所提方法对机载平台运动轨迹、阵列具体几何形式均未做特定限制。仿真实验结果表明,当信噪比大于5 dB时,所提算法对阵列幅度误差的估计误差小于0.5 dB,对阵列相位误差的估计误差小于2°,验证了所提算法的有效性。(本文来源于《电讯技术》期刊2018年01期）
李悦强,蔡旭,贾锋[6]（2017）在《大型风电机组最大功率曲线自校正方法》一文中研究指出大型风电机组的最大功率点跟踪控制是以机组的最大功率曲线为基础,而一个机型的最大功率曲线应用到某具体机组时存在一定的误差,另外机组长时间运行及外部环境条件变化会使机组最大功率曲线发生偏移。为进一步提高风电机组的风能利用率,提出一种基于单纯形加速法自动获取最大功率曲线的方法。该方法可在机组详细数据缺失或环境变化的条件下,实现风力发电机组功率曲线自校正。主控制器硬件在环RTDS(10)Bladed联合仿真实验及1.5 MW风力发电系统在Matlab/simulink平台的仿真结果验证了该方法的有效性。(本文来源于《电网技术》期刊2017年10期）
范惠剑,王志国,刘飞[7]（2017）在《一种IAE指标触发的继电反馈PID参数自校正方法》一文中研究指出针对实际工业过程中固定PID参数不能适应系统特征变化的问题,提出了一种在线控制器参数自动校正方法;首先,以内模控制为基础,由系统工作数据估计得到设定值阶跃变化下系统可获得的最优累积绝对误差值(IAE),并以此建立评价当前控制器优劣的性能指标;着性能不满足要求,则触发PID参数校正算法工作,通过引入继电反馈环节使控制回路振荡,获得控制系统临界信息,再根据改进的Z—N规则计算新的PID控制器参数;最后,分别用仿真和实际液位控制系统验证所提方法的有效性。(本文来源于《计算机测量与控制》期刊2017年04期）
张佳佳,陈辉,李帅,季正燕[8]（2017）在《双圈均匀圆阵互耦自校正方法》一文中研究指出该文基于双圈均匀圆形阵列,提出一种互耦自校正算法,对圆阵内部和圆阵之间的互耦进行了同时校正。算法利用双圈均匀圆阵特殊的互耦矩阵特性,对角度信息和互耦系数进行"解耦合",用较少的计算量依次估计出信号角度和互耦系数,完成级联估计。算法减少了搜索维数且无需互耦系数矩阵的任何先验信息,也不需要额外的辅助校正源,简单易实现。理论分析和仿真结果均表明所提算法精度高、分辨力强,可以有效地解决双圈均匀圆阵的互耦问题。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2017年07期）
丁学科,周志平,胡泽鹏,汤四龙,万群[9]（2016）在《一种基于开关切换的空间谱自校正方法》一文中研究指出干涉仪测向技术可以采用阵元和接收机通道之间的开关切换方法自动校正接收机通道的相位响应不一致导致的测向误差,但是不适用于存在多个信号的场合;推导了开关切换的多信号测向模型,并以此为基础,提出了一种空间谱测向自校正方法;仿真实验结果表明:提出的方法可自动校正接收机通道幅相响应不一致导致的多信号空间谱测向误差。(本文来源于《兵器装备工程学报》期刊2016年07期）
郑煜[10]（2015）在《MIMO雷达幅相误差自校正方法研究》一文中研究指出近些年来随着研究的不断深入,MIMO雷达在目标检测、参数估计、干扰抑制以及低截获率等方面的优势逐渐显现。MIMO雷达在发射通道和接收通道采用了更多的有源器件,这些器件的幅相特性都会随加工误差、工作环境的变化和使用年限等因素发生改变。大多数MIMO雷达信号处理算法都是基于阵列流形已知的情况,但是发射接收通道的幅相误差会改变阵列流形,从而严重影响算法的性能,因此对幅相误差校正的研究具有理论意义和实用价值。根据是否需要设置校正源,可以将幅相误差校正方法分为有源校正和自校正两类。有源校正需要设置方向已知的校正源,因此应用场景受限。本文针对MIMO雷达幅相误差自校正问题进行了研究,工作的主要内容包括如下两个方面:1.传统的MIMO雷达幅相误差自校正迭代算法将幅相误差和目标参数设为代价函数的变量,为了使代价函数最小化需要在幅相误差和目标参数间交替迭代求解。但是这类算法存在收敛于局部解的缺陷的问题。同时,当幅相误差较大时,传统的迭代算法收敛缓慢甚至不收敛。另一方面传统的基于辅助阵元的幅相误差自校正方法虽然不需要迭代,没有收敛性问题,但是由于其需要对参数进行多维搜索,计算量大、估计精度低。为了克服以上问题,本文提出了一种改进的基于辅助阵元的MIMO雷达幅相误差自校正方法。该方法利用叁个完全校正的辅助阵元,在MIMO雷达接收数据中形成旋转不变因子。通过对协方差矩阵的奇异值分解获得目标角度的估计,并估计出发射阵列和接收阵列的阵列流形,进而可以提取出发射阵列和接收阵列的幅相误差。仿真分析表明,本文方法不需要迭代和搜索,具有较高的幅相误差估计精度。2.上述MIMO雷达幅相误差自校正方法都是基于目标参数和幅相误差的联合求解。由于机载MIMO雷达杂波功率远远高于目标功率,当幅相误差未知时难以实现目标参数和幅相误差的联合求解。虽然基于压缩感知的机载雷达幅相误差校正方法能够利用杂波求解幅相误差,但是在幅相误差较大的情况下无法收敛。针对上述问题,本文提出了一种基于杂波子空间特性的机载MIMO雷达幅相误差自校正方法。该方法利用扁长椭球波函数构造杂波子空间,结合最大似然估计方法,获得了幅相误差的闭式解。该方法利用机载MIMO雷达的杂波特性,不需要求解目标参数,同时不要求杂波在不同距离门间独立同分布,因此具有较高的实用性。仿真与分析表明,该方法仅需要较少距离门的数据即可实现幅相误差的自校正,并且其性能优于基于压缩感知的算法。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2015-12-01）
自校正方法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着科技的飞速发展,电子信息技术的不断进步,电信号的复杂度变得越来越高。所以对观测电信号的采集系统的设计指标提出更高的要求。数字示波器作为数据采集系统的重要组成部分,其核心指标实时采样率、通道带宽、分辨率都需要作出更大的提升。决定系统实时采样率的核心器件是模数转换器(Analog to Digital Converter,ADC)的速度,或者利用n片高速采样率的ADC通过时间交替并行采样的方式达到n倍采样率的提升,实现超高速数据采集系统。国内的数据采集芯片制造工艺上较为落后。本文从时间交替并行采样技术入手,对并行采样技术进行深入研究,搭建并行采样系统,对多器件采集和多器件存储同步问题进行深入研究并提出解决方案,实现超高速数据采集系统。本文主要研究的有以下内容:一、深入研究时间交替并行采样系统原理,对超高速多器件并行采样系统总体方案进行详细研究,研究了多器件之间存在的同步问题,针对多器件采集同步问题和多器件存储同步问题分别提出可行方案。设计数据处理电路板,设计高速低抖动多相位采样时钟,设计具有分频可控功能的触发电路,设计ADC同步复位控制电路等。二、研究了并行采样中的常见同步复位校正方案以及同步复位信号的设计原则;设计了多ADC同步复位信号控制模块;设计了多FPGA对多核ADC的数据接收方案;深入研究了多ADC采样过程中存在的同步问题与同步控制中的调节参数。针对本系统提出单ADC数据接收同步方案及校正算法和多ADC采样同步方案及校正算法。叁、设计多FPGA(Field-Programmable Gate Array)间数据传输与接收方案,研究多FPGA中间的数据存储同步问题,设计多器件存储链路解决方案,设计基于先进先出(First Input First Output,FIFO)存储单元读写信号延迟的数据存储同步方案并提出自动校正算法。设计多通道数据拼合方案。研究多通道间的同步延迟,设计通道间同步延迟校正方案。通过对本系统各模块的调试与整机的性能测试,本系统的同步校正控制达到了设计目的,实现了超高速并行数据采集系统的同步自动校正。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
自校正方法论文参考文献
[1].叶恒毅.车辆事故自动呼救系统速度变化量信息自校正方法研究[D].江苏大学.2019
[2].姜子威.超高速数据采集系统中多器件同步自校正方法研究与实现[D].电子科技大学.2019
[3].向奉卓,李广云,王力,王安成,俞德崎.基于递推最小二乘的叁轴磁强计在线自校正方法[J].传感器与微系统.2019
[4].金浩,殷英,苗欣,李言民,梁建英.无刷直流电动机无传感器换相误差自校正方法[J].微特电机.2018
[5].黄秀琼,郝克钢,卢铭迪,樊荣,万群.基于多次观测的机载天线阵列幅相误差自校正方法[J].电讯技术.2018
[6].李悦强,蔡旭,贾锋.大型风电机组最大功率曲线自校正方法[J].电网技术.2017
[7].范惠剑,王志国,刘飞.一种IAE指标触发的继电反馈PID参数自校正方法[J].计算机测量与控制.2017
[8].张佳佳,陈辉,李帅,季正燕.双圈均匀圆阵互耦自校正方法[J].电子与信息学报.2017
[9].丁学科,周志平,胡泽鹏,汤四龙,万群.一种基于开关切换的空间谱自校正方法[J].兵器装备工程学报.2016
[10].郑煜.MIMO雷达幅相误差自校正方法研究[D].西安电子科技大学.2015
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