导读:本文包含了石油需求量论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:灰色理论模型,预测,石油,需求量
石油需求量论文文献综述
喜文飞,鲁彦举,陈青,吴芸芸[1]（2015）在《基于动态GM(1,1)模型预测我国石油需求量的研究》一文中研究指出对传统的灰色理论模型进行修改,实时加入最新的信息进行预测,并结合石油需求量的数据来进行验证.结果表明,新模型预测的结果精度更高,与历史需求值较为吻合.(本文来源于《云南师范大学学报(自然科学版)》期刊2015年04期）
陈海涛[2]（2014）在《GM(1,1)模型预测我国石油需求量》一文中研究指出传统的资源需求预测方法有类比法、外推法和因果分析方法等,但已有的预测结果精确度均较低。运用灰色系统理论建立石油需求量预测GM(1,1)模型,从对我国石油需求预测的结果来看,与历史需求值较为符合,可靠性较高。并利用该模型对未来5年的石油需求量进行了预测。(本文来源于《生态经济》期刊2014年02期）
张旭[3]（2013）在《发展中国家4月石油需求量首超发达国家》一文中研究指出本报讯 美国能源资料协会(EIA)6月11日发布报告称，发展中国家4月的石油需求量首次超过了发达国家，进一步表明亚洲经济快速增长扭转了石油贸易格局并加剧了资源竞争。 EIA称，非经济合作暨发展组织(OECD)国家最近10年的石油需求大增近50(本文来源于《中国能源报》期刊2013-06-17）
李春锦,闫云聚[4]（2013）在《基于支持向量机的中国石油需求量预测研究》一文中研究指出根据1990—2011年中国历年石油消费量相关数据构造输入和输出向量,选用径向基函数(RBF)作为其函数,在MATLAB2.10工具箱中设置相应变量进行参数寻优,从而建立基于支持向量机的石油需求量预测模型.为了验证其效果,同时做出了最小二乘意义下的3种预测拟合曲线,数据误差分析结果表明,支持向量机模型的预测精度高、结果更为可靠.用支持向量机模型预测了2012—2015年我国的石油需求量.(本文来源于《西安石油大学学报(自然科学版)》期刊2013年02期）
李闻芝[5]（2012）在《今年我国石油需求量4.93亿吨》一文中研究指出2月9日，中国石油经济技术研究院在京发布了《2011年国内外油气行业发展报告》。报告预测，2012年，在全球经济增速进一步放慢、世界石油供需将趋于宽松的环境下，我国经济平稳发展，石油需求继续较快增长，预计需求量将达到4.93亿吨，比上年增长5%。(本文来源于《中国化工报》期刊2012-02-14）
黄禄科[6]（2010）在《基于结构变量的中国石油需求量影响因素分析》一文中研究指出近些年来,随着中国经济总量的高速增长,拉动能源尤其是石油这种具有战略属性的稀缺能源的消费需求迅速增加。石油资源供求矛盾和资源环境的压力已经成为影响和制约我国经济社会持续发展和国家安全的重要因素。本文运用协整理论对中国石油需求量进行模拟,并将中国石油需求的长期均衡引入到短期波动模型构建误差修正模型。同时,基于中国的发展现状引入具有中国特色的(准)结构变量:经济、交通系统、科技和人口集中度。通过误差修正模型的结构分析得出影响中国石油需求量的长期均衡因素为人口集中度、经济、交通系统、科技和石油价格,其中,经济、交通系统和科技作为结构变量,人口集中度作为准结构变量引入模型;而中国石油需求量的短期波动则仅受人口集中度波动和经济增长方式变化的影响;人口集中度对石油需求量的影响无论长期还是短期均是最显着的;基于格兰杰因果关系分析得出中国石油需求量仅与石油价格、产业结构和石油消耗密度之间存在单向因果关系:石油需求是石油价格、产业结构和石油消耗密度的Granger因,但石油价格、产业结构和石油消耗密度不是石油需求的Granger因。本文从我国实际情况出发,对中国石油需求进行了系统的研究,得出结论:人口数量的居高难下、经济增长方式的不合理以及交通系统的不完善是我国石油需求量长期高位运行的主要原因,而科技水平的提高能够缓解这种近乎疯狂的增长趋势,但是力度相对不足。根据研究结论,提出了适合中国发展现状的相关意见,体现了研究的完整性。(本文来源于《北京工商大学》期刊2010-03-01）
[7]（2010）在《今年全球石油需求量将达到2007年以来最高水平》一文中研究指出国际能源署(IEA)1月15日称,由于亚洲新兴经济体石油消费量快速增加,今年全球石油需求量将达到2007年以来的最高水平。国际能源署认为今年全球石油需求量将日增140万桶。今年全球石油日需求量将在8630万桶,这个数字仍然低于2007年的8650万桶的日(本文来源于《工具技术》期刊2010年02期）
苏永东,李必鑫,王智源[8]（2009）在《基于马尔可夫改进方法的我国石油需求量预测》一文中研究指出石油与我国经济发展、社会安定及国家安全密切相关,因此对石油需求量作出准确预测意义重大。我们运用GM-马尔可夫链改进方法,依托历史数据对未来五年我国石油需求量进行分析、预测,结果证明该方法是较为行之有效的。(本文来源于《中国储运》期刊2009年11期）
李远方[9]（2009）在《中国石油需求量正在摆脱负增长》一文中研究指出综合多家机构研究结果以及考虑到中国新能源的发展状况，预计到2015年中国石油年需求量将达到4.9亿吨至5.2亿吨，到2020年仍将持续增长。 国家发展和改革委员会能源经济与发展战略研究中心副主任刘小丽23日在京表示，到2020年中国石油年需求量(本文来源于《中国商报》期刊2009-10-20）
叶文峰[10]（2009）在《国际能源署预计明年石油需求量将增长1.7%》一文中研究指出本报讯 国际能源署在分析GDP与石油需求量的关系后作出乐观预计，认为明年全球石油需求量将增长1.7%。 长期以来，国际能源署跟踪分析GDP与石油需求量的关系。数据表明，至少有14年以上，国际能源署对全球石油需求量增长的预计与世界银行对全球G(本文来源于《中国石化报》期刊2009-08-06）
石油需求量论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
传统的资源需求预测方法有类比法、外推法和因果分析方法等,但已有的预测结果精确度均较低。运用灰色系统理论建立石油需求量预测GM(1,1)模型,从对我国石油需求预测的结果来看,与历史需求值较为符合,可靠性较高。并利用该模型对未来5年的石油需求量进行了预测。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
石油需求量论文参考文献
[1].喜文飞,鲁彦举,陈青,吴芸芸.基于动态GM(1,1)模型预测我国石油需求量的研究[J].云南师范大学学报(自然科学版).2015
[2].陈海涛.GM(1,1)模型预测我国石油需求量[J].生态经济.2014
[3].张旭.发展中国家4月石油需求量首超发达国家[N].中国能源报.2013
[4].李春锦,闫云聚.基于支持向量机的中国石油需求量预测研究[J].西安石油大学学报(自然科学版).2013
[5].李闻芝.今年我国石油需求量4.93亿吨[N].中国化工报.2012
[6].黄禄科.基于结构变量的中国石油需求量影响因素分析[D].北京工商大学.2010
[7]..今年全球石油需求量将达到2007年以来最高水平[J].工具技术.2010
[8].苏永东,李必鑫,王智源.基于马尔可夫改进方法的我国石油需求量预测[J].中国储运.2009
[9].李远方.中国石油需求量正在摆脱负增长[N].中国商报.2009
[10].叶文峰.国际能源署预计明年石油需求量将增长1.7%[N].中国石化报.2009