云计算基于随机进化博弈动态的资源优化配置

论文摘要

云资源优化分配研究中,用户策略难免存在失误,以用户完全理性为前提的资源分配方法在实际环境下会出现失效。分析非完全理性的云用户种群下的资源分配过程及其策略演化过程,提出一种随机动态模型求解有限云种群中的资源分配进化博弈问题。模型克服用户完全理性的限制,利用带有频率依赖选择的Moran过程,在重复博弈过程中寻找云用户策略的入侵指数和固定指数策略选择偏好的条件。根据经济学云环境的特征,建立云用户的固定效用矩阵,量化策略选择动态。数值仿真结果证明,为了最大化自身效用,不同大小云种群中的个体策略会向着不同策略方向演化,资源在有限理性用户之间可以实现优化分配,且最优分配策略最终会处于稳定状态。

论文目录

• 0 引 言
• 1 资源分配模型
• 2 进化博弈的效用矩阵
• 3 基于Moran过程的选择动态
• 4 有限云种群中的选择动态
• 5 数值分析
• 6 结 语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 尹成国

关键词: 云计算,资源分配,进化博弈,随机动态,过程

来源: 计算机应用与软件 2019年09期

年度: 2019

分类: 信息科技,基础科学

专业: 数学,互联网技术

单位: 海南热带海洋学院计算机科学与技术学院

基金: 海南省自然科学基金项目(20166225),海南省高等学校科学研究项目(HNKY2014-64),三亚市院地合作项目(2014YD35),海南热带海洋学院教育教学改革研究项目(RDJGb2017-14)

分类号: TP393.09;O225

页码: 140-145

总页数: 6

文件大小: 2109K

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