模型-数据混合驱动的电网安全特征选择和知识发现关键技术与工程应用

论文摘要

随着可再生能源的大规模并网、需求响应的逐步实现,电网运行方式的复杂性和波动性不断攀升,电力系统的安全运行正面临新的需求与挑战。因此,基于人工智能技术,在广东电网建立了"模型—数据混合驱动的电网安全特征选择和知识发现平台",保证电网安全、稳定、经济运行。文中首先定义了电网安全特征和知识,阐述了模型—数据混合驱动的思想与具体实现方法,并分析了降低误差的手段;其次阐释了平台的并行计算技术;接着设计了平台的软硬件架构;最后,展示了平台在广东电网的实际应用效果,结果表明:(1)从运行规则制定层面,将运行专家离线制定粗放运行规则的模式,变革为人工智能在线发现精细运行规则的模式;(2)从运行规则应用层面,将调度员人工判定运行规则的模式,变革为人工智能实时判定运行规则的模式。

论文目录

• 0 引言
• 1 模型—数据混合驱动的思想和实现方法
•   1.1 电网安全特征和知识的定义
•   1.2 模型—数据混合驱动的实现方法
•     1.2.1 模型驱动的功能模块
•     1.2.2 数据驱动的功能模块
•   1.3 模型驱动与数据驱动的相互作用:误差分析
• 2 平台的并行计算技术
•   2.1 任务并行
•   2.2 模型并行
•   2.3 数据并行
• 3 平台的软硬件架构
•   3.1 Hadoop平台的不足
•   3.2 平台软硬件架构的改进与设计
•     3.2.1 增强数据库实时吞吐能力
•     3.2.2 增强数据节点之间的实时交互能力
•     3.2.3 图形处理器（GPU）加速
• 4 平台的工程应用效果
•   4.1 日特性分析
•   4.2 周特性分析
•   4.3 典型案例分析
• 5 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 黄天恩,郭庆来,孙宏斌,赵乃岩,王彬,郭文鑫

关键词: 模型驱动,数据驱动,并行计算,分布式平台,人工智能

来源: 电力系统自动化 2019年01期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 电力工业

单位: 清华大学电机工程与应用电子技术系,电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室清华大学,广东电网有限责任公司电力调度控制中心

基金: 国家重点研发计划资助项目(2018YFB0904500),国家自然科学基金创新研究群体科学基金资助项目(51621065)~~

分类号: TM732

页码: 95-101+208+102-104

总页数: 11

文件大小: 1098K

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