基于多元回归——灰色预测组合方法的煤炭行业人才需求预测

基于多元回归——灰色预测组合方法的煤炭行业人才需求预测

论文摘要

在对煤炭行业人才需求的预测中,利用单项预测方法进行预测有时会受到局限,本文提出一种基于多元回归——灰色预测的组合预测方法对煤炭行业人才需求进行预测。选取30个煤炭企业2013—2017年期间人才变动的数据,提取煤炭年产量和年薪酬水平为主要因子,对2013—2017年的煤炭行业经营管理人才需求量进行预测,残差分析结果表明,用多元回归-灰色预测模型预测较单一方法更有效,构建的预测方法具有很好的适用性。

论文目录

  • 1 基本原理
  • 2 模型构建
  •   2.1 数据说明
  •   2.2 模型的拟合和检验
  • 3 实证分析
  • 4 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 谭凯,汪文生,张利,梁怡

    关键词: 煤炭行业,人才需求,组合预测,多元回归,灰色预测

    来源: 煤炭工程 2019年03期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅰ辑,经济与管理科学

    专业: 矿业工程,工业经济

    单位: 中国矿业大学(北京)决策科学与大数据研究中心,中国矿业大学(北京)管理学院

    基金: 国家社科基金项目“新常态下我国煤炭行业去过剩产能及政策选择问题研究”(16BJY054)

    分类号: F426.21

    页码: 151-154

    总页数: 4

    文件大小: 250K

    下载量: 921

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