导读:本文包含了随机动力系统论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:动力,系统,流形,概率,密度,稳定性,可靠性。
随机动力系统论文文献综述
李琴,陈光淦,杨敏[1]（2019）在《关于乘性噪声驱动的随机动力系统的中心流形的逼近》一文中研究指出研究一类带乘性噪声驱动的随机发展方程的中心流形的Wong-Zakai型逼近,基于不变流形下解的收敛,用带光滑噪声的随机系统的中心流形去逼近原系统的中心流形,从而使得原随机系统的动力行为更清晰易见.(本文来源于《四川师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
吴贵军,张瑜,陈洪月,毛君,李深亮[2]（2019）在《随机参数下叶片辊轧机传动系统动力可靠性分析》一文中研究指出针对叶片辊轧机传动系统工作可靠性低的问题,综合考虑齿轮副的物理参数、几何参数及轧制力等因素的随机性,建立了叶片辊轧机传动系统非线性动力学模型,运用变步长Runge-Kutta方法求解了系统的动态响应,通过概率疲劳累积损伤理论,建立了叶片辊轧机传动系统的动力可靠度模型,计算得出了各随机参数的变异性对系统及齿轮传动件的动力可靠度的影响。将计算结果与Monte-Carlo方法计算结果进行了对比,验证了本文作者所提方法的可行性,研究结果为叶片辊轧机齿轮传动系统的可靠性优化设计提供了理论依据。(本文来源于《机床与液压》期刊2019年13期）
吕克宁,郑言[3]（2019）在《一个随机动力系统中的中心极限定理（英文）》一文中研究指出建立了一个适用于随机动力系统的特殊的中心极限定理.此定理是随机动力系统遍历理论中的一个新结果,可以用来分析某些双曲系统的随机轨道的分布,并进一步研究随机稳定性.(本文来源于《上海师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
赵鹏举,张维[4]（2019）在《基于随机动力系统的证券市场演化动态研究》一文中研究指出为刻画异质交易者并存证券市场的演化动态,分析非理性交易者在市场中是否会最终灭绝,建立了一个随机动力系统模型,将新进入者对市场演化长期均衡的影响纳入模型,描述作为开放系统的证券市场演化轨迹。通过对模型的分析,讨论了模型解的存在性和唯一性,分析了市场演化系统的长期发展动态,证明在一定条件下,非理性交易者也可以在市场中长期存在。(本文来源于《中国管理科学》期刊2019年05期）
王春生,李永明[5]（2019）在《Krasnoselskii不动点与中立型多变时滞随机动力系统的指数p稳定性》一文中研究指出探讨了一类中立型多变时滞随机动力系统,并通过Krasnoselskii不动点方法,给出了该系统零解指数p稳定的条件;同时对所得结果进行了严格的证明,形成了中立型多变时滞随机动力系统零解指数p稳定性定理。本文首次采用Krasnoselskii不动点方法研究了一类中立型多变时滞随机动力系统零解的指数p稳定性,所得结果改进和推广了已有文献中的结论;并且根据多变时滞随机动力系统时滞τ_i(t)和δ_i(t)的特点,分别引入对应的函数h_i(s),i=1,2,L,n来构造算子,相比已有文献中的方法更加灵活实用。(本文来源于《应用力学学报》期刊2019年04期）
李伟,张美婷,赵俊锋,黄冬梅[6]（2019）在《含有分数阶PID控制器的随机动力系统可靠性分析》一文中研究指出随着粘弹性材料在工程结构中的广泛应用,刻画工程结构中粘弹性材料遗传特性和长记忆性的分数阶微积分成为研究的热点,特别是具有分数阶微积分特点的PID控制器更是从理论上和应用上受到关注.本文研究高斯白噪声激励下含有分数阶PID控制器的随机结构动力系统的可靠性问题.利用慢变过程的特征以及广义积分的性质,对分数阶PID控制器在数学上进行了近似处理,之后应用能量包络随机平均法确定了可靠性函数满足的后向Kolmogorov方程以及首次穿越时间统计矩满足的广义Pontryagin方程.结果表明:在分数阶控制器中,较小的分数阶α和较大的分数阶β均可以得到较为理想的可靠性结果,并且这些均与蒙特卡洛仿真结果一致,验证了方法的有效性和正确性.(本文来源于《动力学与控制学报》期刊2019年01期）
谢文贤,唐亚宁,蔡力,林伟[7]（2019）在《典型随机动力系统的联合与边缘、条件概率密度的形态分析》一文中研究指出本文刻画几类典型随机动力系统的二维稳态联合概率密度的形态,并通过引入"横"与"侧"认识角度观察联合概率密度这座"山峰",直观展现其与边缘、条件概率密度叁者之间的联系并形成对随机变量独立性的立体认知.从而帮助学生增强对联合概率密度概念的直观认识,加深对叁者概率密度相互联系的理解,也有助于相关教师对概率论教学与科研活动互动的促进.(本文来源于《高等数学研究》期刊2019年01期）
贺紫盈[8]（2018）在《多尺度随机动力系统的随机慢流形及其应用》一文中研究指出大量的动力系统都涉及到两个时间尺度的互动.比如,Lorenz-Krishnamurthy模型,FitzHugh-Nagumo系统,van der Pol震荡,不确定性下惯性粒子的沉降,刚性随机化学系统等等.在具有指数吸收性质的慢流形存在的前提下,两个时间尺度系统的维数可以通过该慢流形约化为慢变量的维数.快慢系统的慢流形是一种被广泛研究的特殊的不变流形.慢流形上的解相对于快变量来说以很慢的速度进行演化.我们对快慢随机动力系统的随机慢流形研究了一类Wong-Zakai逼近.我们选择将积分后的Ornstein-Uhlenbeck过程与系统中的布朗运动替换后得到的系统来研究Wong-Zakai逼近.一个Ornstein-Uhlenbeck过程被历史地引进来描述布朗运动中粒子的速度.它的积分被看作是粒子的位移.将原系统的解轨道限制于Wong-Zakai随机慢流形上,我们可以得到关于原系统的一个约化系统.基于Smoluchowski-Kramers逼近,我们通过一个低维系统对随机波动下的高维牛顿运动方程中的未知参数设计了一种估计方法.进一步,基于Wong-Zakai随机慢流形得到的原系统的约化系统也可以捕获原系统的一些定性性质.使用这个约化后的Wong-Zakai系统,我们对原系统的一个未知的系统参数设计了一种准确的参数估计方法.我们从随机慢流形的角度,思考了最可能转移道路的仿真结果的合理性.利用由随机慢流形约化后的系统,我们比较了约化后的系统与原系统之间的随机分岔现象.这个慢约化系统可以定性地捕获原系统的随机分岔信息.(本文来源于《华中科技大学》期刊2018-11-01）
程秀俊[9]（2018）在《非局部偏微分方程的计算方法及其在随机动力系统中的应用》一文中研究指出动力系统已经被广泛地应用在生物,化学,物理和工程等领域的建模当中.由于模型方程的精确解是很难得到,因此数值方法为我们提供了一个很好的求解途径.目前大多数动力系统采用局部的整数阶方程进行刻画,但是对于具有记忆性和非高斯行为的动力系统,采用非局部的分数阶模型进行描述相比整数阶模型更加恰当.如:采用非局部的Fokker-Planck方程描述由稳定的Lévy噪声(非高斯噪声)驱动的基因转录过程.在这篇文章当中,我们主要考虑与随机动力系统相关的非局部偏微分方程的数值算法及其应用.本文的结构安排如下:第一部分我们简要介绍了与随机动力系统相关的非局部方程数值算法及其应用.第二部分我们考虑了带波动算子的非线性薛定谔方程的若干个守恒型差分方法,证明了数值解的有界性和数值方法在无穷范数下的收敛性和稳定性,并采用Richardson外推方法提高数值方法在时间方向上的收敛精度.最后,若干个数值实验验证了该数值方法的有效性.第叁部分我们考虑了二维Riesz分数阶非线性反应扩散方程的数值方法.文中分别采用拟紧格式和Crank-Nicolson格式离散Riesz分数阶导数和时间导数,再通过引进小的扰动项构造了交替方向隐(ADI)格式,证明了该格式是可解的和条件收敛.另外,将文中的方法与外推的Crank-Nicolson紧ADI方法,Crank-Nicolson ADI方法进行了比较,数值结果说明文中提出的方法是具有可比性的.最后,将该数值方法应用到耦合的分数阶FitzHugh-Nagume模型当中.第四部分我们应用非局部偏微分方程去刻画基因调控系统的动力学行为.我们考虑在基因调控模型的合成反应速率项引入稳定的Lévy噪声,通过最大可能轨道分析了基因调控系统中转录因子活化子(TF-A)浓度的演化路径,其中最大可能轨道是通过数值计算解轨道所对应的非局部Fokker-Planck方程的最大值得到.为了了解转录发生的过程以及转录可能发生的时间,我们考虑了不同噪声参数和噪声强度下TF-A浓度从低浓度到高浓度(转录可能发生的区域)的最大可能轨道,并发现了一些奇特或反直觉的现象,而这些发现为进一步的实验研究提供了有用的信息.第五部分对本文的主要内容进行了总结,并在本文的基础上提出了后续的研究课题和内容.(本文来源于《华中科技大学》期刊2018-11-01）
许贝贝,陈帝伊,张浩,李欢欢[10]（2018）在《随机转速波动下水轮机调节系统动力稳定性》一文中研究指出随着风力发电并网容量的迅速增加,电网随机波动性逐渐增强;电网随机波动过大必然会破坏水电机组运行的稳定性。为了深入研究随机转速波动下水力发电机组稳定性,考虑电网随机波速扰动影响,建立了新水轮机调节系统随机动力学模型。基于多项式逼近法,将系统随机动力学模型转化为其等价确定性系统,通过数值实验研究出随机系统与原系统动力行为相似性和区别性,探究了不同随机强度下调速器参数变化时系统动力行为的演化过程,初步揭示了随着随机强度变化时水力发电机组参数稳定域的变化特征和规律,为水电站系统稳定运行提供理论依据。(本文来源于《振动与冲击》期刊2018年12期）
随机动力系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对叶片辊轧机传动系统工作可靠性低的问题,综合考虑齿轮副的物理参数、几何参数及轧制力等因素的随机性,建立了叶片辊轧机传动系统非线性动力学模型,运用变步长Runge-Kutta方法求解了系统的动态响应,通过概率疲劳累积损伤理论,建立了叶片辊轧机传动系统的动力可靠度模型,计算得出了各随机参数的变异性对系统及齿轮传动件的动力可靠度的影响。将计算结果与Monte-Carlo方法计算结果进行了对比,验证了本文作者所提方法的可行性,研究结果为叶片辊轧机齿轮传动系统的可靠性优化设计提供了理论依据。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
随机动力系统论文参考文献
[1].李琴,陈光淦,杨敏.关于乘性噪声驱动的随机动力系统的中心流形的逼近[J].四川师范大学学报(自然科学版).2019
[2].吴贵军,张瑜,陈洪月,毛君,李深亮.随机参数下叶片辊轧机传动系统动力可靠性分析[J].机床与液压.2019
[3].吕克宁,郑言.一个随机动力系统中的中心极限定理（英文）[J].上海师范大学学报(自然科学版).2019
[4].赵鹏举,张维.基于随机动力系统的证券市场演化动态研究[J].中国管理科学.2019
[5].王春生,李永明.Krasnoselskii不动点与中立型多变时滞随机动力系统的指数p稳定性[J].应用力学学报.2019
[6].李伟,张美婷,赵俊锋,黄冬梅.含有分数阶PID控制器的随机动力系统可靠性分析[J].动力学与控制学报.2019
[7].谢文贤,唐亚宁,蔡力,林伟.典型随机动力系统的联合与边缘、条件概率密度的形态分析[J].高等数学研究.2019
[8].贺紫盈.多尺度随机动力系统的随机慢流形及其应用[D].华中科技大学.2018
[9].程秀俊.非局部偏微分方程的计算方法及其在随机动力系统中的应用[D].华中科技大学.2018
[10].许贝贝,陈帝伊,张浩,李欢欢.随机转速波动下水轮机调节系统动力稳定性[J].振动与冲击.2018
论文知识图
