配电网中分行业用电负荷特性自动化预测研究

论文摘要

传统用电负荷特性自动化预测无法准确有效反映真实情况,结果准确性较低。为此进行配电网中分行业用电负荷特性自动化预测研究。运用智能用电负荷信息采集系统对分行业用电负荷特性数据进行采集,经过行业分类、数据筛选和归一化等操作完成对原始用电负荷数据的处理,根据各行业用电负荷特性构成比例进行计算,完成自动化预测方法设计,实现对配电网中分行业用电负荷特性的自动化预测。实验数据表明,设计的配电网中分行业用电负荷特性的自动化预测方法与传统预测方法相比更能准确反映真实情况,增强28%准确度,并具备极高的有效性。

论文目录

• 0 引言
• 1 分行业用电负荷特性自动化预测方法设计
•   1.1 用电负荷数据的自动化采集
•   1.2 原始负荷数据的自动化处理
•   1.3 实现分行业用电负荷特性自动化预测
• 2 仿真试验
•   2.1 数据准备
•   2.2 对比试验结果
• 3 总结

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 樊江川,翟进乾,王国亮

关键词: 配电网,行业,用电负荷特性,自动化预测

来源: 自动化与仪器仪表 2019年05期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业

单位: 国网郑州供电公司

分类号: TM714

DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2019.05.138

页码: 138-140+144

总页数: 4

文件大小: 562K

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