基于BP神经网络算法的电缆局部放电类型模式识别

基于BP神经网络算法的电缆局部放电类型模式识别

论文摘要

利用计算机技术的模式识别已被运用到了局部放电分析领域。与人工识别相比,其识别结果准确,识别速度快,有很大的发展潜力。现研究了基于BP神经网络算法的电缆局部放电模式识别技术,简述了模式识别的原理,重点研究了BP神经网络的结构及算法,并利用BP神经网络对电缆典型绝缘缺陷局部放电类型进行模式识别。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 毛振宇,李方利,叶玉明,王朋朋,袁秋实

关键词: 神经网络,电缆局部放电,模式识别

来源: 机电信息 2019年27期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 电力工业,自动化技术

单位: 广西电网有限责任公司桂林供电局

分类号: TP183;TM75

DOI: 10.19514/j.cnki.cn32-1628/tm.2019.27.010

页码: 20-22

总页数: 3

文件大小: 1116K

下载量: 261

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