导读:本文包含了位置检测论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:位置,直流电机,传感器,裂缝,误差,桥梁,端电压。
位置检测论文文献综述
罗建涛,张智,杨景熙,郑琼林[1]（2019）在《一种基于电压电流信息检测列车位置的地面带电过分相系统》一文中研究指出过分相是困扰电气化铁路供电的一大难题,本文提出一种地面带电自动过分相系统,通过牵引网的电压电流量检测获得受电弓的位置,进而控制电子开关的动作。本文介绍了该系统智能分相器的电路结构、开关时序、受电弓位置检测原理和电子开关的切换控制逻辑。(本文来源于《电气化铁道》期刊2019年S1期）
胡骞鹤,方书雅,刘守印,李纪平[2]（2019）在《基于教室监控视频的学生位置检测和人脸图像捕获算法》一文中研究指出实现一个基于课堂监控视频的学生位置检测和学生人脸图像获取系统。本系统由一个定焦全景摄像机和一个PTZ(平移(Pan)、倾斜(Tilt)、变焦(Zoom))摄像机组成。首先利用全景摄像机获得教室全景图像,针对实际课堂环境中的光线突变,提出基于帧间差的异常光线排除算法,实现异常光线监测和动态空教室图像检测与存储;使用HR网络结构对全景图像进行人脸检测,得到人脸检测框集合;针对非约束环境中学生因姿势变化和人脸遮挡、全景图像分辨率低等因素引起人脸信息缺失而导致人脸检测漏检问题,提出基于人体头肩特征的加权运动目标检测算法,得到目标检测框,提高人脸信息缺失的学生位置检测率;针对多种检测框的大量冗余,提出多种检测框加权融合算法,有效减少检测框的重复,得到学生人物检测框集合。然后,将学生人物检测框包含的位置信息传递至PTZ摄像机控制子系统,使PTZ逐个聚焦目标学生,捕获到清晰的学生人脸图像,为后续的人脸识别提供高质量的图像。(本文来源于《计算机与现代化》期刊2019年12期）
姚绪梁,林浩,鲁光旭,王景芳,赵继成[3]（2019）在《一种基于线电压差积分的无位置传感器无刷直流电机换相误差检测和校正方法》一文中研究指出针对无位置传感器无刷直流电机运行时存在换相误差的问题,分析了换相误差角度和线电压差积分值的数学关系,考虑了续流过程对线电压差积分值的影响,在此基础上提出一种基于线电压差积分的无位置传感器无刷直流电机换相误差校正方法。与传统换相补偿方法相比,该方法不需要重新构造电机的虚拟中性点,积分边界容易确定,补偿算法简单。实验结果表明了理论的正确性及所提出的补偿方法的有效性。(本文来源于《电工技术学报》期刊2019年22期）
蒋家东,刘兴宝[4]（2019）在《四极杆质量分析器的杆系位置度检测方法研究》一文中研究指出四极杆质量分析器是四极质谱仪的核心部件之一,主要由四根圆柱极杆组成,四根极杆之间的相互位置决定其物理性能,其位置度检测十分关键。由于极杆较长,且四极杆质量分析器中无基准平面,常用的位置度检测方法不适合该位置度检测及评定。通过测量不同轴截面处相邻极杆距离、相对极杆距离,根据测量数据进行位置度评价的方法适合四极杆质量分析器的杆系位置度评价,也适合类似杆系的位置度检测。(本文来源于《工具技术》期刊2019年11期）
郝秉一[5]（2019）在《侧扫声呐在防波堤护面块体安放位置检测中的应用》一文中研究指出以海南某石化码头防波堤工程交工验收质量检测项目为例,论证了侧扫声呐结合RTK技术进行防波堤护面块体安放位置检测的可行性。提出与其它检测技术相比,侧扫声呐技术外业简便、快捷,内业数据处理时间短,工作效率高,能全面、客观地反映港口航道工程水下整治物的整体信息,有利于施工现场的质量控制和工后成果检测。(本文来源于《中国水运(下半月)》期刊2019年11期）
杨胜浩,李俊良,赵建营[6]（2019）在《无刷直流电机的转子位置检测新策略》一文中研究指出在电机速度控制系统中,转子位置检测至关重要。通过分析反电动势法及其改进方法可知,当电机在低速运行时,反电动势过零检测法的幅值太小而无法被检测到。对此,本文提出了一种新的转子位置检测方法,并对该方法进行仿真分析。该方法通过检测线端电压差的过零点,然后延迟90°机械角得到转子位置信号。仿真结果表明,当电机低速运行时,新方法均能准确获取到转子位置信号,电机有更宽的运行范围。(本文来源于《河南科技》期刊2019年31期）
张兰红,杨婷婷,王韧纲,何坚强[7]（2019）在《无位置传感器无刷直流电机换相位置的检测与修正》一文中研究指出分析了无位置传感器无刷直流电机根据端电压进行反电势过零点检测进而获得转子换相位置的原理,研究了PWM调制对反电势过零点检测的影响,设计了消除PWM斩波干扰的反电势过零点检测电路,提出了对阻容滤波、器件延时与软件计算导致的相位偏移进行联合修正的方法,推导了相移修正公式。实验结果表明所设计的反电势过零检测电路和相移修正方法可准确获得转子换相位置,无位置传感器无刷直流电机能够稳定可靠地运行。(本文来源于《微电机》期刊2019年10期）
魏琦,张少峰,吴常铖,杨德华,Lorenzo,Zago[8]（2019）在《基于最大长度序列的二维绝对位置检测方法的误差分析》一文中研究指出对基于最大长度序列原理(maximum length sequence,MLS)的二维绝对位置精密视觉检测系统的各种误差源进行了分析和实验。介绍了MLS理论及其序列生成方法,设计了二维视觉靶标,并搭建了可检测两个正交方向线位移的绝对位置非接触检测实验系统。测得系统稳定性在两个正交方向上线位移均不大于0.3 mm RMS。针对应用环境和系统安装工艺需求,基于独立误差分析原理,全面分析探讨了镜头失焦、照明不均匀、靶标偏转以及镜头倾斜等可能造成检测误差的因素对测量精度的影响,开展了相应实验验证,从而提出了改进方法和具体的实施安装工艺技术要求。理论分析和实验表明,镜头失焦和靶标偏转或镜头倾斜不大于1°对测量精度的影响均小于1 mm RMS;而照明不均将影响MLS序列的识别,在改进算法后,其对测量精度的影响也小于1 mm RMS。最终各种因素可能导致的综合误差不大于1.5 mm RMS。该实验结果表明,误差源理论分析与实验相符,验证了该基于最大长度序列的二维绝对位置检测方法具有良好的环境适应性,且对安装工艺要求低、实施方便,可用于精密位移机构的非接触高精度二维绝对位置检测。(本文来源于《电子测量与仪器学报》期刊2019年10期）
马成贤,游雅辰[9]（2019）在《铁路桥梁裂缝位置识别与目标检测方法探讨》一文中研究指出裂缝是铁路混凝土桥梁累积性破损的早期表现形式。由于裂缝形态的非线性和桥梁结构所处环境的多样性,依靠人工作业的桥梁裂缝检测存在耗时长、主观性大、检测精度不高等问题,已无法满足桥梁状态诊断的需求。传统的裂缝图像处理方法过于依赖算法设计者的经验,易导致检测精度不高。针对上述问题,提出一种基于Detectron平台的目标检测模型,利用模型中卷积神经网络(CNN)对输入图像的光线、扭曲旋转、大小变化等高度适应的优点,从大量裂缝图像中学习裂缝特征,实现对桥梁裂缝位置的识别。采用图像分割法建立图像训练集、验证集及测试集,用特征标定工具为数据集作裂缝位置标签,创建由4个卷积层(Conv),4个池化层(Max-pooling)和1个全连接层(FC)共922,368个参数组成的卷积神经网络(CNN),并将学习率调整为0. 001。验证及测试表明,所提出的基于Detectron平台的目标检测模型在数据多次迭代后具有良好的裂缝位置识别精度。用于模型学习的训练集与验证集上,识别精度最优值分别为92. 64%和88. 98%,未被模型学习的测试集上,识别精度最优值为90. 43%。最后,通过与传统图像处理识别技术的对比分析,阐明模型在特征识别上的优劣性。(本文来源于《铁道勘察》期刊2019年05期）
王云萍,韩震宇,杨广[10]（2019）在《宽幅印刷品检测分区域位置配准方法研究》一文中研究指出针对宽幅高速印刷品由于张力变化、机器振动等因素导致局部配准效果不好的问题,在VS2010开发平台上,结合ope nCV计算机视觉库,提出了一种基于机器视觉的分区域配准方法,同时在划分区域的情况下使用基于信息熵ROI选取的快速配准方法以应对实时性的需求。以机器视觉系统为核心,以减小同相位同尺寸进行差分的两帧图像对应区域的微小形变量为导向,以可靠检测刀丝、漏印、墨点、异物等缺陷为目的,对快速配准ROI选取的方式、内容、数量、大小和区域划分的数量、大小等进行说明。由印刷品公司的现场使用情况可知,该方法的检测准确率高、实时性好。(本文来源于《机械工程师》期刊2019年10期）
位置检测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
实现一个基于课堂监控视频的学生位置检测和学生人脸图像获取系统。本系统由一个定焦全景摄像机和一个PTZ(平移(Pan)、倾斜(Tilt)、变焦(Zoom))摄像机组成。首先利用全景摄像机获得教室全景图像,针对实际课堂环境中的光线突变,提出基于帧间差的异常光线排除算法,实现异常光线监测和动态空教室图像检测与存储;使用HR网络结构对全景图像进行人脸检测,得到人脸检测框集合;针对非约束环境中学生因姿势变化和人脸遮挡、全景图像分辨率低等因素引起人脸信息缺失而导致人脸检测漏检问题,提出基于人体头肩特征的加权运动目标检测算法,得到目标检测框,提高人脸信息缺失的学生位置检测率;针对多种检测框的大量冗余,提出多种检测框加权融合算法,有效减少检测框的重复,得到学生人物检测框集合。然后,将学生人物检测框包含的位置信息传递至PTZ摄像机控制子系统,使PTZ逐个聚焦目标学生,捕获到清晰的学生人脸图像,为后续的人脸识别提供高质量的图像。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
位置检测论文参考文献
[1].罗建涛,张智,杨景熙,郑琼林.一种基于电压电流信息检测列车位置的地面带电过分相系统[J].电气化铁道.2019
[2].胡骞鹤,方书雅,刘守印,李纪平.基于教室监控视频的学生位置检测和人脸图像捕获算法[J].计算机与现代化.2019
[3].姚绪梁,林浩,鲁光旭,王景芳,赵继成.一种基于线电压差积分的无位置传感器无刷直流电机换相误差检测和校正方法[J].电工技术学报.2019
[4].蒋家东,刘兴宝.四极杆质量分析器的杆系位置度检测方法研究[J].工具技术.2019
[5].郝秉一.侧扫声呐在防波堤护面块体安放位置检测中的应用[J].中国水运(下半月).2019
[6].杨胜浩,李俊良,赵建营.无刷直流电机的转子位置检测新策略[J].河南科技.2019
[7].张兰红,杨婷婷,王韧纲,何坚强.无位置传感器无刷直流电机换相位置的检测与修正[J].微电机.2019
[8].魏琦,张少峰,吴常铖,杨德华,Lorenzo,Zago.基于最大长度序列的二维绝对位置检测方法的误差分析[J].电子测量与仪器学报.2019
[9].马成贤,游雅辰.铁路桥梁裂缝位置识别与目标检测方法探讨[J].铁道勘察.2019
[10].王云萍,韩震宇,杨广.宽幅印刷品检测分区域位置配准方法研究[J].机械工程师.2019
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