基于OpenCV的齿轮自动识别研究

基于OpenCV的齿轮自动识别研究

论文摘要

利用OpenCV图像处理技术对工业中齿轮图像进行自动识别检测,并在图中用矩形框标注出轮廓。运用了灰度化处理、边界检测的方法对图像进行平滑模糊处理,再运用二值化、腐蚀膨胀、轮廓检测的方法获得齿轮的外形数据,并对最后识别结果进行分析。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 总体设计路线
  • 2 图像的预处理
  •   2.1 灰度化处理
  •   2.2 边界检测
  •   2.3 降噪
  • 3 齿轮的识别
  •   3.1 二值化
  •   3.2 孔洞填充
  •   3.3 腐蚀与膨胀
  •   3.3 轮廓查找与绘制
  • 4 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 易东蔚,梁玉强,陈劲杰

    关键词: 齿轮,自动识别,图像检测技术

    来源: 农业装备与车辆工程 2019年07期

    年度: 2019

    分类: 农业科技,工程科技Ⅰ辑,信息科技

    专业: 金属学及金属工艺,计算机软件及计算机应用

    单位: 上海理工大学机械工程学院

    分类号: TG86;TP391.41

    页码: 79-82

    总页数: 4

    文件大小: 1255K

    下载量: 121

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