论文摘要
针对公交第三方支付平台盈利情况,运用了层次聚类分析、小波周期理论、灰色预测、回归分析以及时间序列等方法,构建了基于EVIEWS和SPSS的聚类模型,基于小波周期探查的灰色预测模型,基于第三方支付方式的利润回归模型及盈利的时间序列等模型,综合运用MATLAB,EVIEWS,SPSS等软件编程求解,结合实际给出可以增加第三方支付公司盈利的可行性方案建议.
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 胡星辰,李波,方圆,朱家明
关键词: 第三方支付,灰色预测,聚类分析,时间序列
来源: 高师理科学刊 2019年08期
年度: 2019
分类: 基础科学,经济与管理科学
专业: 非线性科学与系统科学,贸易经济,金融,会计
单位: 安徽财经大学管理科学与工程学院,安徽财经大学财政与公共管理学院,安徽财经大学统计与应用数学学院
基金: 国家自然科学基金项目(11601001)
分类号: N941.5;F724.6;F832.2;F830.42
页码: 22-27
总页数: 6
文件大小: 907K
下载量: 124
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