导读:本文包含了含气性识别论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:高温高压,复杂气藏,宽频地质统计学反演,储层预测
含气性识别论文文献综述
刘巍,李雷,马光克[1]（2019）在《高温高压复杂气藏高精度储层及含气性识别技术——以莺歌海盆地东方D气田为例》一文中研究指出莺歌海盆地高温高压气藏为非典型重力流沉积体系,储层非均质性强,砂体迭置关系复杂,且受上覆浅层气及泥底辟微裂隙影响,地震资料分辨率低,并存在模糊区,地震属性多解性强,气层与水层难以准确区分,严重影响气田储层及含气性识别精度,不利于气田的开发实施。本文以东方D气田中深层黄流组为例,提出了一套高温高压复杂气藏高精度储层及含气性识别技术。首先通过高密度地震采集及针对性处理技术获得高品质成果资料。在此基础上,对地质统计学反演与宽频反演进行组合应用,开展宽频地质统计学反演,得到高精度储层预计结果。另外,通过分频调谐含气性预测技术识别了研究区含气范围,达到了高温高压流体检测的目的。最终基于研究成果,指导了气田开发实施,取得了良好的应用效果。(本文来源于《中国石油学会2019年物探技术研讨会论文集》期刊2019-09-09）
逄硕,刘财,郭智奇,刘喜武,刘宇巍[2]（2018）在《基于频变AVO反演的页岩储层含气性地震识别技术》一文中研究指出结合地震岩石物理技术,研究了迭前频变AVO反演在四川盆地龙马溪组页岩储层含气性识别中的应用.首先,应用Backus平均理论将测井数据粗化为地震尺度储层模型,应用传播矩阵理论进行高精度地震正演及井震标定,分析页岩气储层地震响应特征.其次,基于岩心观测结果,应用Chapman多尺度裂缝理论设计页岩气储层理论模型,研究储层衰减、频散以及对应的地震反射特征.应用该理论模型测试频变AVO反演方法,计算结果表明:对于研究区地层结构和地震数据,区分流体类型的优势频率不是地震子波的主频,还受层间调谐干涉等储层结构因素控制,也进一步说明理论模型测试和标定的重要性.最后,将频变AVO反演技术应用到四川盆地龙马溪组页岩地层,计算得到的频散属性为页岩气储层含气性识别提供依据.(本文来源于《地球物理学报》期刊2018年11期）
周家雄,谢玉洪,刘力辉,丁燕,李建海[3]（2018）在《射线域频变AVO含气性识别探索与实践》一文中研究指出流动性是预测低孔渗气藏含气性关键参数之一,但如何预测流动性一直是地球物理界难题。在孔隙粘弹性介质中,流体的存在导致地震波发生不同程度的频散和衰减,研究表明P波频散和流体的流动性有关,而流动性是渗透率与流体粘滞度的比值,因此流动性的概念和参数能极大地帮助流体粘滞度与渗透率的预测。笔者利用Wang Yanghua射线参数域表示的Zoeppritz近似方程,将频率因子引入到AVO分析中,推导出射线域频变AVO表达式。同时提出了频变属性表达式以衡量速度频散的大小,分析随频率变化的速度频散异常特征。将速度频散和流体的流动性联系起来,在莺歌海盆地DF区高温高压岩性气藏油气检测中进行了实际应用,结果表明速度频散能有效预测流体流动性、储层含气性。(本文来源于《物探与化探》期刊2018年01期）
朱明,颜承志,张卫卫,刘军,郑彦鹏[4]（2017）在《OBS技术在南海北部白云深水区储层含气性识别中的应用》一文中研究指出当前中国海底地震仪(OBS)技术主要用于地球深部结构或水合物的研究,还未见直接应用于油气勘探的实例。本文首次把能直接采集到转换横波地震资料的OBS技术应用于珠江口盆地白云深水区油气勘探中。通过OBS数据采集并应用重新定位、重新定向、水陆检合并、波场分离、下行波镜像成像、转换波偏移等技术,在稀疏OBS间隔下获得了较高品质的纵波及转换横波地震数据,并通过纵、横波联合反演获得纵横波速度比用于识别储层及含气性。含气储层表现为低纵波阻抗、低纵横波速比的特征,与理论认识一致。实践表明该方法得到成功应用,并可有效推广到中国近海其他深水、超深水海洋复杂油气勘探区。(本文来源于《石油地球物理勘探》期刊2017年04期）
黄智勇[5]（2017）在《频变AVO含气性识别方法研究及应用》一文中研究指出常规AVO地震分析方法是建立在佐普利兹方程之上的,其前提假设是介质是弹性各向同性的。而在地震勘探的频带内,地震波往往会发生衰减的现象,引起这种现象的原因主要是,在地层中,岩体通常是各向异性的并且具有粘弹性的性质。这会导致地震波经过具有这种性质的介质之后会发生频率的耗散。因此如何更精确的描述实际地层岩石的应力应变关系,因此,对地层进行更加符合实际的地震波动力学描述,是改进常规AVO的重中之重。根据Chapman(2003)对速度频散的认识,由于地震反射界面上下两层具有不同频散特点,因此频率的变化会导致反射系数的变化,就可把反射系数看成是包含频率这个变量的函数。由此,本文首先针对致密砂岩气藏储层预测、含气性识别等难点与热点问题,利用多尺度裂缝介质模型中物性参数具有频变特征的优势,从Zoeppritz方程出发,获得地震波反射系数与频率的函数关系式,同时获得截距,梯度和流体检测因子等AVO属性与频率的关系。基于Chapman多尺度裂缝介质理论、AVO理论,以正演数值模拟、多子波分解与重构等技术为手段,深入分析并分类总结不同含气储层类型的频变AVO油气响应特征,建立系统的频变AVO油气检测模式。最后,通过对实际工区资料进行处理,获取频变条件下的流体检测因子和拟泊松比等参数进行详细的分析,不仅能够分辨出泥岩和砂岩的的AVO响应特征的不同点,同时还能够区分不含油气与含油气的的频变AVO响应特征的不同点。经实际数据应用研究,结果表明该方法可以较好的应用于实际工区,能够胜任储层预测及流体检测的工作。(本文来源于《成都理工大学》期刊2017-04-01）
李凌高,石玉梅,宋建勇[6]（2016）在《一种基于流体体积模量的含气性识别方法》一文中研究指出地下流体识别是确定油、气、水分布,提高钻井成功率的关键之一。本文提出了一种联合Gassmann方程和Kuster-Toksoz方程的体积模量分解,并进行流体识别的方法。首先通过Kuster-Toksoz方程从测井数据中反演地层基质和骨架的弹性模量,再利用Gassmann方程对地层体积模量进行分解,获得孔隙流体的体积模量,并依据油、气、水模量的差异进行识别。模型试算结果验证方法的可行性。该方法应用于我国西部某气田流体识别,地层含气性预测结果与钻井基本一致,进一步证实了方法的有效性。(本文来源于《SPG/SEG北京2016国际地球物理会议电子文集》期刊2016-04-20）
陈海峰[7]（2016）在《基于核Fisher方法的致密储层含气性识别——以徐家围子断陷沙河子组为例》一文中研究指出储层含气性识别是该区致密砂砾岩气勘探亟需解决的关键问题.依据储层试气结果,以常规测井曲线和通过偶极子声波测井计算的岩石弹性参数作为储层含气性识别的技术资料,分别利用敏感曲线交会、主成分分析、多参数判别分析3种常用的线性方法和核Fisher非线性判别方法识别研究区储层含气性,通过对比不同方法的应用效果,优选出最适合研究区的储层含气性识别方法.研究结果表明:从技术资料角度,岩石弹性参数识别该区气层、差气层和干层的效果优于常规测井曲线的识别效果;从模型方法角度,非线性方法识别气层、差气层和干层的效果优于线性方法的识别效果;核Fisher方法最适合研究区储层含气性识别,经反复验证,基于常规测井曲线的核Fisher模型的符合率达到70.7%以上,基于岩石弹性参数的核Fisher模型的符合率达到81.7%以上.核Fisher非线性判别方法识别致密砂砾岩储层的含气性是可行的,该方法对其它地区也具有借鉴意义.(本文来源于《中国矿业大学学报》期刊2016年03期）
王亚,冯小英,秦琛,王孟华,闫克霄[8]（2015）在《子波分解与重构技术在山西郑庄煤层含气性识别中的应用》一文中研究指出地震反射信号是地下多种地质因素(地层岩性、物性、厚度及组合)共同作用的一个复合信号,基于传统地震数据难以开展针对山西郑庄二迭系山西组3号煤层可采煤层气含气性的准确识别。利用子波分解与重构技术,将常规地震数据道分解为不同频率子波的集合,结合研究区钻井资料含气段储层的频谱分析结果,确定优势频段进行子波重构。利用重构后得到的地震记录与已钻井进行比对分析,该地区钻遇煤层具有明显的"高含气强振幅,低含气弱振幅"特征,利用该特征不仅能有效地区分高含气井与干井,而且为后期井位部署提供了依据和支撑,并取得了较好的应用效果。(本文来源于《中国石油勘探》期刊2015年01期）
孙清华[9]（2015）在《在“鸡肋”上寻找油气相对富集区》一文中研究指出普光气田作为国内最大的高含硫海相气田，连续3年井口混合天然气产量超百亿立方米，为川气东送沿线提供了稳定的气源。 “10年前，海相勘探发现了普光气田。今天，我们要让陆相成为普光气田的接替资源。”中原油田地震采集处理专家、物探研究院油储地球物理研究(本文来源于《中国石化报》期刊2015-05-11）
程冰洁,徐天吉,梁群,李丽[10]（2014）在《多波速度比参数含气性识别研究与应用》一文中研究指出基于叁维叁分量地震资料,采用纵横波联合反演、递推计算等方法,可以提取多波速度比参数,包括横波与纵波速度比、横波与转换波速度比、转换波与纵波速度比,以及据此衍生出来的相关参数(如速度比导数)。以泊松比与纵横波速度比之间的数学关系为基础,利用纵波与转换波的传播特征,推导出采用泊松比或纵横波速度比表述的横波与转换波速度比、转换波与纵波速度比、转换波与纵波速度比对纵波速度的一阶导数、转换波与纵波速度比对泊松比的一阶导数。这些参数对岩性、含气性比较敏感,是油气预测中一类新的实用参数。将上述参数用于四川盆地西部深层须家河组低渗透—致密裂缝性气藏的含气性检测,发现多波速度比参数异常强、裂缝发育好的区域,是天然气富集的优质储层带。(本文来源于《石油地球物理勘探》期刊2014年02期）
含气性识别论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
结合地震岩石物理技术,研究了迭前频变AVO反演在四川盆地龙马溪组页岩储层含气性识别中的应用.首先,应用Backus平均理论将测井数据粗化为地震尺度储层模型,应用传播矩阵理论进行高精度地震正演及井震标定,分析页岩气储层地震响应特征.其次,基于岩心观测结果,应用Chapman多尺度裂缝理论设计页岩气储层理论模型,研究储层衰减、频散以及对应的地震反射特征.应用该理论模型测试频变AVO反演方法,计算结果表明:对于研究区地层结构和地震数据,区分流体类型的优势频率不是地震子波的主频,还受层间调谐干涉等储层结构因素控制,也进一步说明理论模型测试和标定的重要性.最后,将频变AVO反演技术应用到四川盆地龙马溪组页岩地层,计算得到的频散属性为页岩气储层含气性识别提供依据.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
含气性识别论文参考文献
[1].刘巍,李雷,马光克.高温高压复杂气藏高精度储层及含气性识别技术——以莺歌海盆地东方D气田为例[C].中国石油学会2019年物探技术研讨会论文集.2019
[2].逄硕,刘财,郭智奇,刘喜武,刘宇巍.基于频变AVO反演的页岩储层含气性地震识别技术[J].地球物理学报.2018
[3].周家雄,谢玉洪,刘力辉,丁燕,李建海.射线域频变AVO含气性识别探索与实践[J].物探与化探.2018
[4].朱明,颜承志,张卫卫,刘军,郑彦鹏.OBS技术在南海北部白云深水区储层含气性识别中的应用[J].石油地球物理勘探.2017
[5].黄智勇.频变AVO含气性识别方法研究及应用[D].成都理工大学.2017
[6].李凌高,石玉梅,宋建勇.一种基于流体体积模量的含气性识别方法[C].SPG/SEG北京2016国际地球物理会议电子文集.2016
[7].陈海峰.基于核Fisher方法的致密储层含气性识别——以徐家围子断陷沙河子组为例[J].中国矿业大学学报.2016
[8].王亚,冯小英,秦琛,王孟华,闫克霄.子波分解与重构技术在山西郑庄煤层含气性识别中的应用[J].中国石油勘探.2015
[9].孙清华.在“鸡肋”上寻找油气相对富集区[N].中国石化报.2015
[10].程冰洁,徐天吉,梁群,李丽.多波速度比参数含气性识别研究与应用[J].石油地球物理勘探.2014