导读:本文包含了启发式规则论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:启发式,规则,算法,空间,编组站,阶乘,平均。
启发式规则论文文献综述
余浩,王玲娜[1]（2019）在《浙江特色小镇演化的启发式规则研究》一文中研究指出基于企业行为理论从认知和行动视角对特色小镇的演化路径进行理论界定和维度分析,研究得到感知空间环境、规划设计和运营管理的演化路径叁阶段。以多案例研究方法对特色小镇演化叁阶段进行分析,并从机会获取与规划机制创新、机会获取+创造与运营机制创新及机会创造与政策机制创新叁个方面来阐述通用启发式规则,以期为国内特色小镇的建设运营提供有益借鉴。(本文来源于《科技与经济》期刊2019年04期）
刘文轩,姚玉海,齐伟强,任志刚[2]（2019）在《基于启发式规则的配电网孤岛划分算法》一文中研究指出随着分布式电源(Distributed Generation, DG)的大量接入电网,孤岛运行成为一种提高供电可靠性的重要方式,合理地划分孤岛具有重要意义。首先,针对配电网的特点,构建了平均层数和平均度值两个目标函数。然后,根据孤岛划分的多目标优化问题,提出了支路和节点优先级的确定方法。在此基础上,以支路和节点优先级作为启发式规则,提出了一种基于启发式规则的配电网孤岛划分算法。该算法以DG节点或以该DG节点形成的孤岛为根,采取"搜索+调整"的思路进行求解。最后,通过仿真算例验证了该算法可以有效计及联络开关、负荷的重要程度、负荷的可控程度、节点度值、节点层数和负荷量大小的因素,能够很好地解决孤岛划分问题。(本文来源于《电力系统保护与控制》期刊2019年16期）
王宁宁,施灿涛,索伟岚[3]（2019）在《基于启发式规则的散杂货港口泊位调度研究》一文中研究指出聚焦散杂货港口的泊位调度问题,针对散杂港口的随机性与不确定性,建立基于场存平衡与时间最小化的多目标散杂货港口泊位调度模型,结合启发式规则与遗传算法对模型进行求解。对港口历史数据的模拟结果表明该算法在匹配率、待泊船只数量、船舶等待时间等关键指标上优于人工调度,算法有效可行,对实现散杂货港口的泊位智能调度具有指导意义。(本文来源于《北京信息科技大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
周卓敏,张金艺,韩国川,何利康[4]（2017）在《启发式规则约束的双层车牌定位系统设计》一文中研究指出车牌定位是车牌识别(License Plate Recognition,LPR)中的关键环节,传统单一的车牌定位方式在时效性和定位率上还有很大的提升空间。采用联合颜色和边缘特征双层定位的方式对车牌进行粗定位后,再通过车牌先验特征作为启发式规则约束车牌区域实现精定位。车牌定位系统运行在电脑平台时,便携性不高,测试效果与实际使用存在差距,测试验证环节在嵌入式平台上进行。实验表明,该双层定位算法相对于颜色定位准确率提升了39.01%,相对于边缘检测定位率提升了27.07%,该定位算法在嵌入式平台上完成可广泛用于小区车辆管理、高速路口车辆监控系统,具有很高的实用价值。(本文来源于《工业控制计算机》期刊2017年06期）
郭瑞,郭进,苏跃斌[5]（2017）在《编组站配流问题中多阶段优化算法的启发式规则》一文中研究指出以所有车辆在站停留时间最短为目标,对单向单推单溜配流模型进行理论分析,证明该模型下的叁个优化目标转换定理,并在不同假设条件下得出8个推论。为了验证上述定理和推论的启发效果,将它们设计为各阶段选择解体列车和编制配流方案的优先规则,并构建以每列出发列车获得最大车流数最多为子目标的多阶段配流问题推理算法,实例结果表明该算法可在线性时间复杂度内获得高效近似解。(本文来源于《铁道学报》期刊2017年06期）
张鹏,王素格,李德玉,王杰[6]（2017）在《一种基于启发式规则的半监督垃圾评论分类方法》一文中研究指出互联网业已深入每个人的生活,团购平台、在线商店、在线消费等形式的电子商务平台已成为人们时下最流行的消费方式。几乎所有的电商平台都允许和鼓励用户在消费之后对产品或者服务进行评论,而且用户评论对潜在消费者和商家都具有极高的价值。这使得广告、虚假评论等形式的垃圾评论被人为地夹杂在用户评论中,以期达到虚假宣传、推广产品或者诋毁其他商家信誉的目的。垃圾评论检测和分析便是在这样一种应用背景下,研究如何有效地排除垃圾评论干扰,发挥有效评论价值的方法。针对COAE2015设定的垃圾评论识别任务,利用其提供的语料资源,设计了一种基于启发式规则的半监督垃圾评论分类方法。实验结果证明,提出的方法可以有效地识别垃圾评论,同时能够保持对有效评论的识别精度。(本文来源于《山东大学学报(理学版)》期刊2017年07期）
程昌秀,沈石,杨山力[7]（2017）在《查询计划枚举中的空间启发式规则研究》一文中研究指出在查询计划枚举空间巨大的情况下,空间启发式规则对排除一些不可行或低效的查询计划、提高系统的执行效率有重要意义。本文基于空间等价类、空间约束对的概念,提出了空间连接应建立在空间等价类或空间约束对上的启发式规则,构建了查询计划树中各类连接关系的放置规则以及空间等价类的连接递推规则,提出了空间索引替换表以及空间索引的若干放置规则。论文阐述了如何尽可能用低代价的空间操作,尽早过滤出较少的数据结果,降低参与后续运算的数据量,提高系统查询效率。最后,以空间查询案例为例,展示了这些规则在缩小枚举空间方面的作用。(本文来源于《地球信息科学学报》期刊2017年05期）
雷文昌[8]（2017）在《基于启发式规则和阶乘码的零等待流水车间调度算法研究》一文中研究指出零等待流水车间广泛的存在与现代制造系统中,如钢铁、医药等制造系统。在零等待流水车间中,假设有n个工件被m台机器加工。各个工件由z个工序组成,每个工序与机器是一一对应的,即一种机器只能加工一种工序,一个工序只能在一台机器上进行加工。一个工件的连续两道加工工序不能出现中断。一台机器不能同时加工多个工件。因此零等待流水车间调度算是一个典型的NP-hard问题。已有的调度策略和传统的调度方法已无法满足实际生产过程中的各种复杂需求。因此调度理论方面的学术研究以及在实际的制造业生产之中,有效的调度方案研究仍然是本领域的一个热点。本文的主要研究内容如下:1.针对快速缩小搜索空间问题提出了基于傅里叶变换和搜索区域分割的启发式算法。本文提出的基于快速傅里叶变换的方法使得搜索空间不再是以点为基本单元,而是以每个维度最小频率对应的周期的1/2或更小所围成的区域为基本单元。这种分割方法能保证在每个维度上只存在4种可能性:1)单调上升;2)单调下降;3)有且只有1个极大值点;4)有且只有1个极小值点。在这种特殊的区域内我们使用二分查找法来寻找每个维度上所能达到的最好值所在位置的集合。各个维度上的最好位置组合成的个体便是这个区域内的最好值所在的位置。这使得算法不再与点的数量有关,而是和数据的最小频率的数量有关。这将极大的减少了搜索空间,增加搜索效率。2.针对零等待流水车间调度问题的甘特图特性提出一种拼图游戏启发的算法。该算法将两个工件之间的总空余时间作为两个工件是否契合的标准。算法开始时,先计算每个工件与其它工件之间的空余时间,对空余时间进行由小到大排序,从而每个工件都有个匹配队列。然后每个工件分别作为第一工件并且在它的匹配队列中找出空余时间最小同时又不在已有序列中的工件作为下一个工件。此时这两个工件即为局部最优匹配,可将其视为一个工件。不断迭代当前步骤直至所有工件都出现在已有队列中。此时每个工件作为第一个工件的调度序列组就产生了。最后选择其中加工时间最小的序列作为调度结果。3.针对零等待流水车间调度问题中的Landscape提出了一种基于阶乘码和种群调整的粒子群优化算法。这篇文章中提出的一种基与阶乘的编/解码方法的种群调整的粒子群算法用来解决零等待流水车间调度中寻找调度序列使得最小完成时间达到最小。此编码将排列组合和自然数相互转换。采用的是一一对应的方式,即一个排列组合唯一对应一个自然数,一个自然数唯一对应一个排列组合。同时,通过这种编码方法,我们可以得出各个调度模型的Landscape,然后通过分析Landscape选择相应的调整机制对算法进行改进。我们选择的这个改进方式是通过欧氏距离来测量粒子群算法中的种群多样性,当种群多样性降低的时候通过高斯分布进行随机初始化增加种群的多样性。(本文来源于《兰州理工大学》期刊2017-04-16）
张少明[9]（2017）在《基于启发式规则与粒子群算法的微网多目标优化调度》一文中研究指出为减少化石燃料的使用和有害气体的排放,利用环境友好能源的分布式发电(distributed generation,DG)成为各国研究的焦点,中国也已经把发展可再生能源放在了重要的地位。而微网作为分布式电源并网的一种有效的途径,近年来受到广泛研究,其中微网的优化运行成为研究微网的重要课题之一。鉴于很多分布式发电方式具有间歇性、波动性的特点,利用微网技术对DG进行管理和利用已经受到国内外的广泛认可。DG和微网技术不但是一种有效利用可再生能源的方式,而且还具有一些其他特征:使偏远地区电气化的实现更加经济;对大电网供电的薄弱地区进行能源补充,甚至在某些情况下可以为大电网提供备用等。本文提出微网同时提供有功和无功,并将发电成本、环境成本和电压波动幅度作为优化目标建立优化运行模型,基于模糊优化理论,将多目标优化运行问题转化成非线性的单目标优化问题,并运用改进粒子群算法对所建模型进行求解。与传统的只计及发电成本的模型相比,本文创新点在于加入了电压波动幅度目标函数,分析比较在尽可能减小各节点电压波动幅度的前提下其他目标函数的满意度知否在可接受的范围,从而在经济性和电压质量满意度之间找到一个良好的平衡点。本文对微网的优化运行进行建模时考虑了经济成本、环境成本、网损和节点电压波动多个运行指标,权衡了多方面的利益;在算法方面,将精英反向学习策略和最劣粒子排斥法引入粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)中,并将其用来解决多目标多约束的微网优化运行问题,在搜索过程中对当前最优粒子进行混沌扰动,以加强局部探索能力,提高粒子跳出局部最优解的能力;设定相同的条件分别用改进前后的算法求解所建立的微网优化运行数学模型,通过比较优化结果验证改进后算法的优越性。(本文来源于《华北电力大学》期刊2017-03-01）
魏江,刘洋,应瑛,彭雪蓉[10]（2016）在《启发式规则与后发企业追赶战略抉择:一个探索性研究》一文中研究指出面对复杂的制度环境,处于后发劣势的中国企业可能以更加简练的"启发式规则"(heuristics)来应对才能实现创新追赶。本文聚焦于"转型经济背景下后发企业如何做出战略抉择"这一核心问题,通过对比四个典型案例,发现启发式规则是后发企业应对复杂制度环境的核心认知机制:对制度环境和自身能力的感知同时限制和使能企业的启发式规则这一认知机制,进而形成组织惯例;进一步的,启发式规则和组织惯例作为组织认知和组织行为层面的核心变量,对于后发企业通过感知制度和自身能力做出前瞻性和顺应性战略抉择扮演着重要角色。最后,前瞻性和顺应性战略抉择的直接后果是合法性的获取和创新能力的提升,这些后果进一步反馈于后发企业感知到的制度环境和技术能力与市场能力的差距,进而开始新一阶段的追赶。这些发现对于制度理论、后发企业追赶理论以及企业实践均有一定的启示。(本文来源于《管理学季刊》期刊2016年04期）
启发式规则论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着分布式电源(Distributed Generation, DG)的大量接入电网,孤岛运行成为一种提高供电可靠性的重要方式,合理地划分孤岛具有重要意义。首先,针对配电网的特点,构建了平均层数和平均度值两个目标函数。然后,根据孤岛划分的多目标优化问题,提出了支路和节点优先级的确定方法。在此基础上,以支路和节点优先级作为启发式规则,提出了一种基于启发式规则的配电网孤岛划分算法。该算法以DG节点或以该DG节点形成的孤岛为根,采取"搜索+调整"的思路进行求解。最后,通过仿真算例验证了该算法可以有效计及联络开关、负荷的重要程度、负荷的可控程度、节点度值、节点层数和负荷量大小的因素,能够很好地解决孤岛划分问题。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
启发式规则论文参考文献
[1].余浩,王玲娜.浙江特色小镇演化的启发式规则研究[J].科技与经济.2019
[2].刘文轩,姚玉海,齐伟强,任志刚.基于启发式规则的配电网孤岛划分算法[J].电力系统保护与控制.2019
[3].王宁宁,施灿涛,索伟岚.基于启发式规则的散杂货港口泊位调度研究[J].北京信息科技大学学报(自然科学版).2019
[4].周卓敏,张金艺,韩国川,何利康.启发式规则约束的双层车牌定位系统设计[J].工业控制计算机.2017
[5].郭瑞,郭进,苏跃斌.编组站配流问题中多阶段优化算法的启发式规则[J].铁道学报.2017
[6].张鹏,王素格,李德玉,王杰.一种基于启发式规则的半监督垃圾评论分类方法[J].山东大学学报(理学版).2017
[7].程昌秀,沈石,杨山力.查询计划枚举中的空间启发式规则研究[J].地球信息科学学报.2017
[8].雷文昌.基于启发式规则和阶乘码的零等待流水车间调度算法研究[D].兰州理工大学.2017
[9].张少明.基于启发式规则与粒子群算法的微网多目标优化调度[D].华北电力大学.2017
[10].魏江,刘洋,应瑛,彭雪蓉.启发式规则与后发企业追赶战略抉择:一个探索性研究[J].管理学季刊.2016
论文知识图
