贸易环境分位数效应的长短期分析

贸易环境分位数效应的长短期分析

论文摘要

在全球化的背景下,经济增长对生态环境的影响已经不仅仅局限在一国(或地区)内部,经济的快速增长为各个国家都带来了严重的污染问题,特别是发展中国家,由于经济发展的起步晚、技术落后,环境污染更为严重。中国作为最大的发展中国家,也深受环境污染的困扰,污染不仅给国家带来了巨大的经济压力,甚至威胁到了普通民众的健康与生存。如今中国正处于经济转型的关键时期,贸易作为理解经济增长与生态环境的关键环节,正确认识对外贸易给生态环境带来的影响,对实现中国经济的可持续发展有重要意义。在文献评述中,本文梳理了国内外部分学者对贸易环境效应的理论与实证研究,具体总结了库兹涅茨曲线、“污染避难所”假说等主要贸易环境理论,并且简单地对分位数回归技术的发展应用进行了说明。之后通过已有的贸易环境均值效应模型推导出了贸易环境分位数效应的数理模型,包括了对外贸易的规模效应、结构效应及技术效应,作为之后实证研究的理论基础。之后,在背景说明里对中国的对外贸易、生态环境的现实状况以及政策发展进行了详细的介绍,强调了中国省份之间的对外贸易以及生态环境的状况存在差异。在实证分析中,本文建立了贸易环境分位数方程,选取了中国除西藏以外的30个省份的面板数据,将人均工业SO2作为环境污染指标,对数据进行了系统的回归分析,结果发现在不考虑省份异质性的简单模型中,对外贸易对环境污染存在显著的影响,而在考虑了省份异质性的更为灵活的固定效应模型中,对外贸易对环境污染的影响不存在,或者与省份异质性的影响相混淆。在混合效应模型下,贸易环境效应在各分位点处的影响与均值效应的影响有着明显不同,说明贸易环境效应存在省际差异。本文对混合效应模型中的贸易环境效应进行了长短期分析,发现贸易均值效应无论在短期还是长期来看都恶化了当地的生态环境,但0.2分位点处的贸易环境分位数效应短期、长期都有利于改善生态环境,据此为中国的环境与贸易政策提供了相应的建议。本文的创新之处在于将之前学者的研究作为理论基础,借鉴了分位数的思想,推导出了贸易环境分位数效应数理模型,求得了分位数效应的长短期影响,系统研究了贸易对环境质量分位数的影响,扩展了之前学者贸易对环境质量均值效应的研究。并且在实证中发现:在考虑了省份异质性的情况下,难以确定对外贸易对环境污染存在显著的影响,或者贸易环境效应与省份异质性的影响相混淆。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 第1章 绪论
  •   1.1 研究背景
  •   1.2 研究目的及意义
  •   1.3 研究思路、方法与创新点
  •     1.3.1 研究思路
  •     1.3.2 研究方法
  •     1.3.3 主要创新点
  • 第2章 文献综述
  •   2.1 关于贸易环境效应的研究综述
  •     2.1.1 环境库兹涅茨曲线
  •     2.1.2 贸易环境效应
  •     2.1.3 “污染天堂”及“逐底竞争”假说
  •     2.1.4 其他贸易与环境的研究
  •   2.2 分位数回归技术的研究综述
  • 第3章 贸易环境分位数效应的数理模型
  •   3.1 贸易环境均值效应理论模型
  •     3.1.1 规模-技术效应
  •     3.1.2 结构效应
  •     3.1.3 贸易环境均值效应模型
  •     3.1.4 贸易引致的其他效应
  •   3.2 贸易环境分位数效应理论模型
  •   3.3 贸易环境分位数效应的长短期影响
  •   3.4 小结
  • 第4章 中国的对外贸易及生态环境现状
  •   4.1 中国对外贸易的现状
  •   4.2 中国对外贸易的政策
  •   4.3 中国生态环境的现状
  •   4.4 中国生态环境的政策
  •   4.5 小结
  • 第5章 对外贸易对环境影响的实证分析
  •   5.1 实证方案设计
  •   5.2 贸易环境回归模型的建立
  •   5.3 数据来源及说明
  •   5.4 回归结果及分析
  •     5.4.1 混合效应回归结果分析
  •     5.4.2 分位数回归结果分析
  •     5.4.3 固定效应与随机效应回归结果分析
  •     5.4.4 固定效应分位数回归结果分析
  •   5.5 贸易环境分位数的长短期效应
  •   5.6 小结
  • 第6章 结论与政策建议
  •   6.1 结论
  •   6.2 政策建议
  • 参考文献
  • 后记
  • 致谢
  • 附录
  • 在读期间科研成果目录
  • 文章来源

    类型: 硕士论文

    作者: 肖懿婕

    导师: 吕小锋

    关键词: 对外贸易,环境污染,分位数回归

    来源: 西南财经大学

    年度: 2019

    分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑,经济与管理科学

    专业: 数学,环境科学与资源利用,宏观经济管理与可持续发展,贸易经济

    单位: 西南财经大学

    分类号: X22;F752;F224

    DOI: 10.27412/d.cnki.gxncu.2019.000188

    总页数: 80

    文件大小: 1478K

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