基于用户画像的电商企业移动精准营销研究

论文摘要

移动网络的普及、大数据技术的发展为电商企业构建用户画像进而实现移动端精准营销提供了支持。提出用户画像的概念就是给用户打标签,便于计算机处理。并从数据的采集与统计、用户画像建模与预测、用户画像的修正三个方面分析用户画像构建的步骤。最后分析用户画像在电商企业精准广告、产品受众分析、数据挖掘、个性化推荐、售后增值服务五方面的应用。

论文目录

• 引言
• 一、用户画像概述
• 二、用户画像的构建
•   （一）用户相关数据的采集与统计
•     1. 人口信息：
•     2. 购买力：
•     3. 消费特征：
•     4. 兴趣偏好：
•     5. 位置特征：
•     6. 行为数据：
•   （二）用户画像的建模及预测
•     1. 建模：
•     2. 用户画像：
•     3. 预测：
•   （三）用户画像的修正
• 三、用户画像在移动端精准营销中的应用
•   （一）精准广告
•   （二）产品受众分析
•   （三）数据挖掘
•   （四）个性化推荐
•   （五）售后增值服务
• 小结

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王向晖

关键词: 用户画像,移动端,精准营销,大数据

来源: 齐齐哈尔师范高等专科学校学报 2019年06期

年度: 2019

分类: 社会科学Ⅱ辑,经济与管理科学

专业: 企业经济,贸易经济

单位: 福建船政交通职业学院

分类号: F274;F724.6

DOI: 10.16322/j.cnki.23-1534/z.2019.06.031

页码: 95-96

总页数: 2

文件大小: 139K

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