常村煤矿3#煤层上部砂岩富水性地球物理综合预测研究

论文摘要

针对潞安矿区常村煤矿3#煤层上部砂岩的含水性问题,以矿区地质构造特征为基础以及多种物探手段为理论依据,基于地震资料和测井资料,利用AVO反演、波阻抗反演和概率神经网络反演等多种手段,科学地预测研究了该区3#煤层顶板的含水性。将以上方法应用到常村煤矿,根据实际测井数据和地震数据等资料,建立和适合实际情况的理论模型,成功地对3#煤层顶部110米范围的砂岩含水特征进行了预测研究,预测结果与实际地质情况吻合。对于顶板砂岩富水性的预测研究,以潞安矿区常村煤矿为研究区,对3#煤层顶板砂岩进行预测。该研究区顶板砂岩富水性的影响因素主要包括砂岩厚度、砂岩含水性和砂岩孔隙度等方面。以测井数据和拟密度曲线反演技术为基础,对砂岩厚度进行了预测研究;利用密度测井曲线和自然伽马测井曲线的数据,结合井旁波阻抗数据,利用概率神经网络反演技术,对全区顶板砂岩的孔隙度进行了综合预测研究;利用多种测井数据,如密度、自然伽马、补充中子、视电阻率、自然电位等测井数据曲线的识别技术和地震AVO反演技术,结合多组测井数据和地震波属性数据,对该区顶板砂岩含水性进行了不同视角的预测研究。本文砂岩厚度的预测方法主要是将反演数据体变换为密度数据体,根据砂岩和泥岩所占的厚度百分比,计算出各段地层中砂岩层的厚度,后期与钻孔实际揭露的砂岩实际厚度进行对比,发现本次对各段砂岩层厚度的预测精度较高。通过反演获得了各段砂岩孔隙度和富水性分布成果,后经过测井曲线计算的孔隙度的对比,发现本次孔隙度预测的精度较高,本区3#煤层顶部砂岩富水区的预测较准确。本文以二叠系山西组3#煤层的顶部110m范围内的富水性特征研究为着眼点,利用多种测井数据和地震属性等多种类型数据的综合预测研究方法,科学地预测了该区3#煤层的顶板水赋存情况,该预测研究成果为潞安矿区3#煤层乃至全矿区的煤层开采提供了可靠的水文地质依据和可借鉴的砂岩富水性研究方法。该论文有图85幅,表格5个,参考文献103篇。

论文目录

• 致谢
• 摘要
• abstract
• 变量注释表
• 1 绪论
•   1.1 选题目的及意义
•   1.2 国内外研究现状
•   1.3 主要研究内容与技术路线
•   1.4 主要研究成果
• 2 地球物理预测理论基础及研究区地质概况
•   2.1 测井曲线识别技术
•   2.2 拟密度曲线反演预测技术
•   2.3 概率神经网络预测技术
•   2.4 AVO反演预测技术
•   2.5 研究区地质构造特征
•   2.6 3#煤层顶板砂岩赋存特征
• 3 研究区3#煤层上部砂岩含水性地球物理预测
•   3.1 顶板砂岩及其含水性测井曲线识别
•   3.2 基于拟密度曲线反演技术的砂岩层厚度预测
•   3.3 基于拟密度曲线反演技术的砂岩含水性预测
•   3.4 基于概率神经网络技术的砂岩孔隙度预测
•   3.5 基于AVO反演技术的砂岩含水性预测
•   3.6 小结
• 4 研究区3#煤层顶板砂岩富水性研究成果
•   4.1 各段砂岩层厚度研究成果
•   4.2 各段砂岩孔隙度和富水性研究成果
•   4.3 小结
• 5 结论
•   5.1 主要研究成果
•   5.2 存在问题与建议
• 参考文献
• 作者简历
• 学位论文数据集

文章来源

类型: 硕士论文

作者: 杜海舰

导师: 陈同俊

关键词: 砂岩,富水性,测井曲线,拟密度曲线反演,反演,概率神经网络

来源: 中国矿业大学

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑

专业: 地质学,地球物理学,矿业工程,矿业工程,安全科学与灾害防治

单位: 中国矿业大学

分类号: P631;TD745

DOI: 10.27623/d.cnki.gzkyu.2019.000474

总页数: 113

文件大小: 20210K

下载量: 50