论文摘要
压缩感知理论打破了信号离散采样中奈奎斯特采样定理的限制,使其在地震数据重建中得到广泛应用。压缩感知方法要求数据是稀疏的或者可以被稀疏表示,因此地震数据的稀疏表示方法是影响重建效果的重要因素之一。本文主要分析了常用的Curvelet、Fourier以及Radon变换这三种地震数据稀疏表示方法对重建效果和重建效率的影响。通过模型数据和实际数据实验,比较了这三种稀疏表示在数据不同缺失程度下重建效果、保幅能力以及重建效果这三方面的优缺点,为实际地震数据重建中稀疏表示的选择提供可靠依据。
论文目录
文章来源
类型: 国内会议
作者: 唐欢欢,毛伟建,杜蒙
关键词: 压缩感知,变换,数据重建
来源: 中国石油学会2019年物探技术研讨会 2019-09-09
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 地质学,地球物理学
单位: 中国科学院测量与地球物理研究所
分类号: P631.44
页码: 266-268
总页数: 3
文件大小: 627k
下载量: 139
相关论文文献
- [1].基于稀疏表示的拉普拉斯稀疏字典图像分类（英文）[J]. Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering 2017(11)
- [2].改进稀疏表示的人脸识别在高校管理中的应用[J]. 计算机与数字工程 2018(11)
- [3].基于稀疏表示的联合多通道肌电信号手势识别[J]. 微型机与应用 2017(17)
- [4].基于类内稀疏表示的人脸识别[J]. 科技展望 2015(32)
- [5].一种基于复合稀疏表示的阿尔茨海默病的诊断方法[J]. 生物医学工程研究 2016(01)
- [6].基于局部敏感核稀疏表示的视频跟踪[J]. 电子与信息学报 2016(04)
- [7].信号稀疏表示下的空域-极化域参数估计[J]. 吉林大学学报(工学版) 2020(03)
- [8].基于卷积稀疏表示的图像融合方法[J]. 导航与控制 2020(02)
- [9].基于对称正定流形潜在稀疏表示分类算法[J]. 软件学报 2020(08)
- [10].高光谱遥感影像稀疏表示与字典学习分类研究[J]. 地理与地理信息科学 2019(01)
- [11].基于稀疏表示理论的优化算法综述[J]. 测绘地理信息 2019(04)
- [12].改进稀疏表示算法在人脸识别中的应用[J]. 计算机工程与应用 2019(14)
- [13].基于字典学习和局部约束的稀疏表示人脸识别[J]. 电脑知识与技术 2018(05)
- [14].基于典型相关性分析的稀疏表示目标追踪[J]. 电子与信息学报 2018(07)
- [15].非负谱稀疏表示的高光谱成像中的异常检测[J]. 红外与激光工程 2016(S2)
- [16].基于分类冗余字典稀疏表示的图像压缩方法[J]. 计算机工程 2017(09)
- [17].基于自步学习的加权稀疏表示人脸识别方法[J]. 计算机应用 2017(11)
- [18].改进的两阶段协作稀疏表示分类器[J]. 南阳理工学院学报 2016(02)
- [19].基于低秩分解的联合动态稀疏表示多观测样本分类算法[J]. 电子学报 2015(03)
- [20].复杂场景下声频传感器网络核稀疏表示车辆识别[J]. 西安电子科技大学学报 2015(04)
- [21].基于非负稀疏表示的遮挡人耳识别[J]. 计算机辅助设计与图形学学报 2014(08)
- [22].一种局部敏感的核稀疏表示分类算法[J]. 光电子.激光 2014(09)
- [23].基于多重核的稀疏表示分类[J]. 电子学报 2014(09)
- [24].基于信号稀疏表示的形态成分分析:进展和展望[J]. 电子学报 2009(01)
- [25].卷积稀疏表示图像融合与超分辨率联合实现[J]. 光学技术 2020(02)
- [26].高光谱图像分类的融合分层深度网络联合稀疏表示算法[J]. 模式识别与人工智能 2020(04)
- [27].基于稀疏表示的球面梯度下降算法[J]. 浙江理工大学学报(自然科学版) 2020(05)
- [28].基于核稀疏表示的多模身份识别算法[J]. 电子设计工程 2019(01)
- [29].基于混合基的稀疏表示响应面构建方法[J]. 电脑知识与技术 2019(15)
- [30].自适应融合局部和全局稀疏表示的图像显著性检测[J]. 计算机应用 2018(03)