导读:本文包含了模版匹配论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模版,图像,图像处理,可编程,字符,压板,灰度。
模版匹配论文文献综述
吕家伟,刘瑞荣[1]（2018）在《基于颜色模版匹配的继电保护压板投退状态识别设计》一文中研究指出针对目前电网公司继电保护压板数量大、类型多的问题,提出一种基于颜色模版匹配的继电保护压板投退状态通用图像识别方法。首先,该方法利用概率霍夫变换获取继电保护屏四周矩形直线信息,接着通过图像透视技术,将继电保护屏校正为标准大小的图片,最后运用颜色模版匹配技术,识别屏中所有保护压板状态。某变电站现场应用表明,该方法具有使用简单、识别结果准确等优点,极大地减少了运行人员的核对工作量。(本文来源于《机电信息》期刊2018年36期）
王建兴[2]（2017）在《基于模版匹配的静态姿态识别》一文中研究指出基于KINECT的人体姿态识别方法,是指由KINECT传感器获取深度数据和骨骼数据等信息,提取特征后进行的姿态识别。在简要描述基于KINECT的人体姿态识别方法的基础上,提出了一种基于KINECT静态姿态识别的模版匹配方法,并完成了相关实验,证明该方法简单实用。(本文来源于《科技与创新》期刊2017年22期）
李敏,周强,王峥,李俊雨[3]（2017）在《应用于印刷品缺陷检测的改进模版匹配算法》一文中研究指出模版匹配算法是印刷品缺陷检测的重要环节,传统的模板匹配算法无法适应现在印刷产品的生产速度并难以达到越来越高的精度要求。因此,文章提出一种基于形状模版匹配的多区域模版匹配的改进算法,该算法创建多个特征区域并依次进行配准,根据配准数据获得均匀变换矩阵,并利用此变换矩阵进行仿射变换,从而完成整个模版匹配过程。该文在HALCON这一视觉软件平台开展算法研究,实验表明,该算法具有稳定、准确的特点,通过该算法可以实现对印刷品缺陷的精确检测。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2017年24期）
莫文雄,裴利强,黄青丹,张亚茹,付武怡芳[4]（2017）在《基于模版匹配和查表法的高精度指针式仪表自动检定系统研制》一文中研究指出基于查表法的高精度指针式仪表读数识别方法的关键在于相机与仪表表盘位置相对固定,之前研究采用机械夹具将仪表位置固定,但不同批次的仪表外壳尺寸会有差异,造成系统鲁棒性差,读数识别不准确。针对这一问题,文中采用模版匹配的方法实现相机与仪表表盘的准确对中。实验表明,所采用的方法显着提高系统鲁棒性及通用性。(本文来源于《电测与仪表》期刊2017年12期）
洪传文,张建龙,李洁[5]（2016）在《多模版匹配及加权融合的行人检测方法》一文中研究指出提出多模板匹配及加权融合的检测算法。以线性支持向量机作为分类器,采用分类器级联的训练方式,针对易错样本采用互补特征选择策略(CFSS)选择不同特征训练模板,选取红绿蓝和LUV通道下的HOG特征和细胞结构的局部二值模式(LBP)特征。利用多个模板分别进行匹配,采用线性加权的方式融合不同模板的检测结果,利用INRIA行人数据库对算法进行测试,获得更高的检测准确率。(本文来源于《济南大学学报(自然科学版)》期刊2016年03期）
周律,王新华,叶涛涛,周煜明,朱金龙[6]（2014）在《基于改进模版匹配的车牌字符分割》一文中研究指出车牌字符分割是车牌识别系统中的关键技术之一。为了有效地对车牌字符进行分割,提出了一种基于改进模版匹配的新方法,该方法包括车牌区域图像预处理、车牌字符校正、车牌字符去边框处理和改进模版匹配的车牌字符分割处理等四个步骤。与传统的车牌字符分割方法相比,该方法不仅能够在正常条件下对车牌字符有效地进行字符分割,而且还可以有效地解决车牌字符粘贴、车牌字符残缺和车牌字符区域质量差等情况的车牌字符分割问题。实验结果表明,该方法具有算法简单、实时性强和分割效果好等优点。(本文来源于《信息技术》期刊2014年09期）
白乐源,张启灿[7]（2014）在《叁维面形测量中基于模版匹配的变形条纹修复》一文中研究指出在基于条纹投影和相位分析的叁维面形测量中,由于被测物体表面标志点或复杂面形的阴影遮挡存在,会造成变形条纹局部区域的条纹数据缺失,影响相位和高度信息的最终重建,需要人为地对缺失图像信息进行修复。提出了一种新的缺失条纹数据修复方法——基于模版匹配的图像修复算法,通过图像中已有条纹信息(特别是与待修复区域周围相位信息相似度较高的已知条纹信息)对缺失的变形条纹信息进行估算,实现数据修复。该方法修复效果好,运算过程无需人为参与,便于计算机自动实现,尤其适合于待修复图像整体结构明显、纹理清晰图像的数据修复,有助于提高被测物体相位计算质量和在此基础上的叁维面形重建质量。(本文来源于《光学与光电技术》期刊2014年03期）
范然,金小刚[8]（2014）在《模版特征线匹配的牙齿形状修复》一文中研究指出牙齿形状修复是牙科修复CAD系统的核心问题,其中结构特征线,如颈缘线、修复边缘线是决定修复体制造精度的关键要素.针对现有牙齿形状自动修复算法未考虑结构特征线附近的咬合面形状约束以及仅能处理部分缺失情况的问题,提出了结合模版特征线匹配与移动最小二乘变形的修复体曲面重建算法.该算法采用智能剪刀算法半自动指定牙齿预备体上的结构特征线,并采用曲面拟合技术将该结构特征线投影至模版牙齿模型以建立曲线约束;再用近似刚性的移动最小二乘变形算法将模版牙齿模型匹配到牙齿预备体上;最后将移动最小二乘变形算法并行化,实现了以特征线为控制句柄的修复体形状交互设计.实验结果表明,由于引入了曲线约束,文中算法重建的修复体在结构特征线附近可获得更自然的咬合面形态.(本文来源于《计算机辅助设计与图形学学报》期刊2014年02期）
吴进[9]（2014）在《机器视觉中快速模版匹配算法研究》一文中研究指出本文针对传统的基于灰度值的匹配算法计算量大、时间复杂度高的缺陷,提出了一种基于灰度统计的快速模板匹配算法。以十字特征直线代替模板进行粗匹配,仅对搜索图中像素点数目较少的一段灰度区域进行匹配,从而大大减小了计算量,使匹配速度得到极大提高.实验结果表明该算法匹配速度快,具有较高的应用价值。(本文来源于《新型工业化》期刊2014年01期）
游培寒,胡瑜,盛平,王志民[10]（2013）在《一种基于DSP和FPGA的自适应模版匹配跟踪系统设计》一文中研究指出以TMS320DM642芯片(DSP)和EP3C25F324C7芯片(FPGA)为主体,设计了一套自适应视频跟踪系统。DSP用于控制视频编解码芯片,完成实时图像的缓存处理,FPGA完成模版匹配计算,系统根据匹配结果自适应更新模板,满足视频位移、放大、旋转等需求。由于模版匹配计算与视频通道隔离,避免了图像迟滞,同时FPGA的并行处理方式极大提高了系统的数据处理量和处理速度。试验表明,系统对于720×625像素图像数据的处理能力可以达到或超过每秒25帧,最大匹配模版可以达到128×128像素。(本文来源于《弹箭与制导学报》期刊2013年05期）
模版匹配论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
基于KINECT的人体姿态识别方法,是指由KINECT传感器获取深度数据和骨骼数据等信息,提取特征后进行的姿态识别。在简要描述基于KINECT的人体姿态识别方法的基础上,提出了一种基于KINECT静态姿态识别的模版匹配方法,并完成了相关实验,证明该方法简单实用。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模版匹配论文参考文献
[1].吕家伟,刘瑞荣.基于颜色模版匹配的继电保护压板投退状态识别设计[J].机电信息.2018
[2].王建兴.基于模版匹配的静态姿态识别[J].科技与创新.2017
[3].李敏,周强,王峥,李俊雨.应用于印刷品缺陷检测的改进模版匹配算法[J].电脑知识与技术.2017
[4].莫文雄,裴利强,黄青丹,张亚茹,付武怡芳.基于模版匹配和查表法的高精度指针式仪表自动检定系统研制[J].电测与仪表.2017
[5].洪传文,张建龙,李洁.多模版匹配及加权融合的行人检测方法[J].济南大学学报(自然科学版).2016
[6].周律,王新华,叶涛涛,周煜明,朱金龙.基于改进模版匹配的车牌字符分割[J].信息技术.2014
[7].白乐源,张启灿.叁维面形测量中基于模版匹配的变形条纹修复[J].光学与光电技术.2014
[8].范然,金小刚.模版特征线匹配的牙齿形状修复[J].计算机辅助设计与图形学学报.2014
[9].吴进.机器视觉中快速模版匹配算法研究[J].新型工业化.2014
[10].游培寒,胡瑜,盛平,王志民.一种基于DSP和FPGA的自适应模版匹配跟踪系统设计[J].弹箭与制导学报.2013
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