论文摘要
任何好的贝叶斯方法都与先验分布的选择有关,先验分布越合理,则后验估计更合理。对于0-1序列的变点问题,本文提出根据机械学习的概念对原有先验进行改进,得到改进后的更为合理的先验,然后利用该先验得出更合理的关于变点位置的后验估计,最后借助随机模拟的方法说明该方法的优越性。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 郭卫娟
关键词: 分布序列,贝叶斯因子,机械学习,改进先验分布
来源: 湖北第二师范学院学报 2019年08期
年度: 2019
分类: 社会科学Ⅱ辑,基础科学
专业: 数学
单位: 湖北第二师范学院数学与经济学院,湖北第二师范学院大数据建模与智能计算研究所
分类号: O212.8
页码: 21-27
总页数: 7
文件大小: 129K
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