导读:本文包含了偏相关分析法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:偏相关分析,抗剪强度,偏相关系数
偏相关分析法论文文献综述
乐红志[1]（2019）在《基于偏相关分析的土体强度影响因素重要性评价》一文中研究指出土体叁轴抗剪强度受干密度、含水率、周围压力等多因素共同影响,讨论各因素对抗剪强度影响强弱是土力学中的一项重要工作。采用偏相关分析方法控制其他影响因素作用,依据偏相关系数大小,得到了叁个因素对粉土抗剪强度影响程度相对强弱关系为:含水率>围压>干密度,可靠概率大于99%。(本文来源于《山西建筑》期刊2019年11期）
左慧文,王卫斌,陈升位,熊静蕾,尹顺琼[2]（2019）在《‘云枝麦1号’8种成熟籽粒成分的含量差异和偏相关分析》一文中研究指出‘云枝麦1号’是大麦育种的重要基因资源,但对其成熟籽粒成分缺乏认识。本研究采用国家食品检测方法检测试验材料成熟籽粒的蛋白质等8种成分,利用SPSS19.0软件分析不同成分的含量差异和偏相关性。结果表明,重组自交系的水分含量(10.11±0.08)%、‘云枝麦1号’的粗脂肪含量(3.00±0.11)%和总糖含量(12.34±0.00)%、‘北青7号’的总淀粉含量(51.53±0.01)%和直链淀粉含量(13.80±0.00)%、‘保大麦16号’的粗纤维含量(6.35±0.04)%‘、保大麦13号’的蛋白质含量(16.27±0.01)%及其支链淀粉占总淀粉之比(79.71±0.09)%较高、显着或极显着高于其它材料。除蛋白质和粗脂肪外,其余成分的含量在‘云枝麦1号’与‘北青7号’间存在显着或极显着差异。蛋白质与粗纤维、总糖和直链淀粉的含量,粗纤维与总糖的含量,直链淀粉含量与支链淀粉占总淀粉之比负偏相关,偏相关系数为-0.924、-0.862、-0.730、-0.971和-0.998;总糖与直链淀粉含量和支链淀粉占总淀粉比正偏相关,偏相关系数为0.996、0.995。在7个材料中8种成分的含量存在遗传差异,蛋白质等成分的含量关联遗传,‘云枝麦1号’的粗脂肪等6种成分含量的基因位点发生了可遗传变异,该研究结果可为大麦杂交亲本选配和粗脂肪含量等性状的遗传机制研究提供理论支持。(本文来源于《分子植物育种》期刊2019年16期）
苏从成,刘咏梅,张淑红[3]（2018）在《论文的被引频次与外部特征参数的相关与偏相关分析——以动物营养与饲料学科的4种核心期刊为例》一文中研究指出[目的/意义]旨在揭示论文的被引频次与论文的外部性状之间的内在关系。[方法/过程]以动物营养与饲料学科的4种核心期刊2015年刊载的论文中的高被引论文作为统计对象。采用简单相关和偏相关分析相结合的方法,分析研究高被引论文被引频次与论文外部特征数量性状之间的相关关系。[结果/结论]结果表明论文的被引频次与论文页数、引文量、外文引文量存在比较高的相关关系,而与作者人数、作者机构数量存在比较低的相关关系。(本文来源于《情报探索》期刊2018年10期）
刘学员,喻智,熊义博,邓泽熙,卢水焕[4]（2018）在《骨质疏松与器官异位钙化偏相关分析》一文中研究指出目的了解住院老年人骨质疏松与器官异位钙化的相关性。方法选取2013年3月~2016年9月在解放军第一八一医院住院的322例老年患者。记录性别、年龄、体重指数、骨密度取股骨或腰椎两个部位的低值,其中,骨量正常组88例,骨量减少组96例,骨质疏松组138例。采用美国生产的DPX-NT双能X骨密度仪,测量部位为L2~L4、双侧股骨颈、粗隆及Wards叁角区,用CT或X线片或彩超检查头颅、脊柱、膝关节、肺部、双侧颈动脉、腹主动脉、下肢动脉、肝、胆、肾等。按低龄老年人、高龄老年人及全部老年人、男性、女性的骨密度与上述器官有无钙化进行偏相关分析。结果骨量正常组、骨量减少组、骨质疏松组叁组比较:腹主动脉钙化、腰椎压缩性骨折、膝关节退行性变成增生差异有高度统计学意义(P<0.01)。两两比较显示,腹主动脉钙化、膝关节退变或增生,骨质疏松组比骨量减少组及骨量正常组严重(P<0.05);腰椎压缩性骨折,骨量减少组和骨质疏松组较骨量正常组多发,差异有高度统计学意义(P<0.01)。各组胆道结石比较差异无统计学意义(P>0.05)。按年龄进行偏相关分析:各组患者的骨密度与腰椎骨折相关,全部病例组及高龄老年人组的骨密度与腹主动脉钙化、膝关节退行性变或增生及胆道结石相关(P<0.05)。颈动脉、腹主动脉、下肢动脉钙化,与年轻老年人比较,高龄老年人组均较明显(P<0.01),脊柱退行性变和骨质增生、膝关节退行性变和骨质增生高龄老年人组多见(P<0.05),泌尿系结石、胆道结石也以高龄老年人组多发,差异有统计学意义(P<0.05)。按性别进行偏相关分析:男性骨密度均与腹主动脉钙化、膝关节退行性变或增生、胆道结石相关(P<0.05)。女性骨密度与肾脏钙化和胆道结石相关(P<0.05)。结论骨密度与腹主动脉钙化、腰椎压缩性骨折、肾脏钙化、膝关节退行性变或增生及胆道结石相关。(本文来源于《中国医药导报》期刊2018年20期）
高艳[5]（2018）在《基于非线性关系变量间的偏相关分析研究》一文中研究指出大数据时代,研究事物之间的关联是必不可少的的课题.事物之间的关联性十分复杂,要从这些数据中获取有用的信息,相关性分析是其中重要的方法之一.它从简单的身高遗传问题逐渐衍生到多个领域,其中,偏相关的分析问题备受研究者关注.所谓偏相关分析指的是对于多个定距变量,把其他变量的影响排除后,再对某两个变量的相关性进行分析,与简单相关分析相比,它能够更准确的反映变量间真实的、本质的关联性.在统计学中,用偏相关系数这一统计量来度量变量间的相关程度和相关方向,它的研究是建立在变量的总体服从正态分布的基础上.在线性情形下,偏相关系数等价于控制某一变量不变的条件下其他变量的条件相关.但大多数情况下,变量之间的关系非常复杂,并非都是线性关系,非线性可能占据一大部分,在这种情况下,用偏相关系数度量的相关性的准确度就会降低,甚至与实际有较大的差异.由于目前对于这一问题的研究较少,因此本文就非线性关系的变量间的相关分析进行研究.偏相关使用中,对基本假设的忽略,使得偏相关分析的准确性受到影响.在非线性关系存在时,条件相关不能用来解释偏相关.基于这一问题,本文以具有非线性关系的变量作为研究对象,着重对这些变量的偏相关与条件相关问题进行研究.本文从偏相关的本质出发,将所有与控制变量有关的成分的影响排除,并证明了修正后得到的偏相关与条件相关不仅是相互等价的,而且更具稳健性.本文提出了一种新的非线性关系模型一模型3,也取得了和上述一致的成果.并根据非线性回归方法中评价模型拟合好坏的两个指标,与已有模型作了进一步的比较.研究结果表明新模型拟合较好,体现了新模型的优越性.本文由五部分构成:第一章:绪论.对偏相关分析的研究背景及其研究的目的和意义进行简单陈述,分析了国内外研究现状,并阐述了本文主要研究问题和创新之处.第二章:相关分析方法介绍.对常用的一些相关性方法作了简介,描述了各个方法及其适用范围,同时详细介绍了偏相关系数的定义.并从已有的模型出发,引出本文要研究的主要问题.第叁章:偏相关系数的稳健性分析.针对非线性时偏相关与条件相关不等价这一结果,本文对其做了进一步的修正工作.结合偏相关系数定义的本质,通过理论推导的方式证明了该修正方法的合理性,使得偏相关系数具有更好的稳健性.第四章:基于叁次曲线关系变量间的偏相关问题.考虑到现有非线性模型2存在一定的不足,本文提出了新的叁次曲线非线性模型一模型3.就此模型与已有的模型2的偏相关与条件相关进行对比分析,结果表明它们不相等.基于此做了进一步的工作,并验证了这一模型的合理性.最后据非线性回归中的两个指标对模型进行比较分析,结果表明模型3有更好的拟合效果.第五章:总结与展望.概括本文的主要内容,并指出了今后的研究方向.(本文来源于《山西大学》期刊2018-06-01）
李顺勇,高艳[6]（2018）在《一种基于叁次曲线关系变量间的偏相关分析》一文中研究指出在统计学相关分析中,偏相关分析常用来研究多个变量中某2个变量之间的线性相关性,而实际问题中变量之间的关系并非都是线性的.通过构造变量Z与变量X、Y的叁次非线性模型,从理论推导和模拟分析两方面证实了变量之间呈现叁次的非线性关系时,偏相关不等价于条件相关,而剔除所有其他相关成分的影响后的偏相关与条件相关是等价的.最后利用非线性回归理论证实了该模型的优越性.(本文来源于《云南民族大学学报(自然科学版)》期刊2018年02期）
孙景峰,李秀丽,王彦波,欧阳晓松,时圣永[7]（2016）在《基于K-means聚类分析与偏相关分析的高考质量评价体系构建与实施》一文中研究指出阐述了高考成绩中多学科间K-means聚类分析和偏相关分析的高考成绩分析方法,构建基于数据挖掘技术的高考质量评价体系分析方法,并利用齐齐哈尔市高考考生成绩数据进行评价体系分析,为高考质量评价方法提供了一种新的尝试.(本文来源于《高师理科学刊》期刊2016年09期）
蔡力钢,李广朋,程强,李伟硕[8]（2016）在《基于粗糙集与偏相关分析的机床热误差温度测点约简》一文中研究指出为了合理减少温度测点数量并有效提高温度数据采集与分析的效率,提出了一种基于粗糙集与偏相关分析相结合的温度测点约简方法.首先,利用偏相关分析的方法建立了温度变量与主轴热误差之间的偏相关系数,并以此为依据辨识了主要的敏感温度变量.然后,在基于粗糙集理论获取的可行温度测点组合基础上,筛选出包含敏感温度变量最多及偏相关度高的温度测点组合.最后,建立了热误差线性回归模型,并在某型号数控机床上进行验证与分析.结果表明:温度传感器测点可由22个减少到6个,在很大程度上提高了热误差模型的精确性和鲁棒性.(本文来源于《北京工业大学学报》期刊2016年07期）
赵否曦,刘涛[9]（2016）在《偏相关分析在脉压相关因素研究中的运用》一文中研究指出直线相关分析是数理统计中处理变量与变量之间关系的一种统计方法[1]。在多数情况下,变量之间是否存在因果关系并不被调查者所知的情况下,仅想了解两变量是否有相关变化关系,且这种依存关系的密切程度如何,这就是相关分析研究的范畴。从所处理的变量数目来看,两个变量间的相关称为简单相关;两个以上变量间的相关称为多元相关。从变量之间的关系形式上看,有线性相关分析及非线性相关分析。从(本文来源于《中国卫生统计》期刊2016年03期）
白晓华,宋迪[10]（2016）在《滇池Chl a与水质及气象指标的偏相关分析》一文中研究指出基于1999-2010年滇池8个监测点的每月一次的水温、p H、透明度、溶解氧、高锰酸钾指数、BOD、铵氮、总磷、总氮等9个理化指标;以及水质观测同日的滇池大观楼气象站的日最高气温、日最低气温、日平均气温、日照时数、平均风速、日最大风速、日最大风速的风向等7个气象指标,采用SPSS软件对同日叶绿素a浓度进行偏相关分析,并根据偏相关分析的结果,分别对各监测点的显着相关因子进行回归分析,以明确各指标对Chl a的相关显着性和贡献程度。结果显示,9个水质指标中,在各观测点均与Chl a具有显着相关性的为p H、BOD、总氮或总磷,在部分观测点溶解氧、水温、高锰酸钾指数也与Chl a显着相关;相对于水质指标而言,7个气象指标基本上对Chla的影响不明显。(本文来源于《环境科学与技术》期刊2016年S1期）
偏相关分析法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
‘云枝麦1号’是大麦育种的重要基因资源,但对其成熟籽粒成分缺乏认识。本研究采用国家食品检测方法检测试验材料成熟籽粒的蛋白质等8种成分,利用SPSS19.0软件分析不同成分的含量差异和偏相关性。结果表明,重组自交系的水分含量(10.11±0.08)%、‘云枝麦1号’的粗脂肪含量(3.00±0.11)%和总糖含量(12.34±0.00)%、‘北青7号’的总淀粉含量(51.53±0.01)%和直链淀粉含量(13.80±0.00)%、‘保大麦16号’的粗纤维含量(6.35±0.04)%‘、保大麦13号’的蛋白质含量(16.27±0.01)%及其支链淀粉占总淀粉之比(79.71±0.09)%较高、显着或极显着高于其它材料。除蛋白质和粗脂肪外,其余成分的含量在‘云枝麦1号’与‘北青7号’间存在显着或极显着差异。蛋白质与粗纤维、总糖和直链淀粉的含量,粗纤维与总糖的含量,直链淀粉含量与支链淀粉占总淀粉之比负偏相关,偏相关系数为-0.924、-0.862、-0.730、-0.971和-0.998;总糖与直链淀粉含量和支链淀粉占总淀粉比正偏相关,偏相关系数为0.996、0.995。在7个材料中8种成分的含量存在遗传差异,蛋白质等成分的含量关联遗传,‘云枝麦1号’的粗脂肪等6种成分含量的基因位点发生了可遗传变异,该研究结果可为大麦杂交亲本选配和粗脂肪含量等性状的遗传机制研究提供理论支持。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
偏相关分析法论文参考文献
[1].乐红志.基于偏相关分析的土体强度影响因素重要性评价[J].山西建筑.2019
[2].左慧文,王卫斌,陈升位,熊静蕾,尹顺琼.‘云枝麦1号’8种成熟籽粒成分的含量差异和偏相关分析[J].分子植物育种.2019
[3].苏从成,刘咏梅,张淑红.论文的被引频次与外部特征参数的相关与偏相关分析——以动物营养与饲料学科的4种核心期刊为例[J].情报探索.2018
[4].刘学员,喻智,熊义博,邓泽熙,卢水焕.骨质疏松与器官异位钙化偏相关分析[J].中国医药导报.2018
[5].高艳.基于非线性关系变量间的偏相关分析研究[D].山西大学.2018
[6].李顺勇,高艳.一种基于叁次曲线关系变量间的偏相关分析[J].云南民族大学学报(自然科学版).2018
[7].孙景峰,李秀丽,王彦波,欧阳晓松,时圣永.基于K-means聚类分析与偏相关分析的高考质量评价体系构建与实施[J].高师理科学刊.2016
[8].蔡力钢,李广朋,程强,李伟硕.基于粗糙集与偏相关分析的机床热误差温度测点约简[J].北京工业大学学报.2016
[9].赵否曦,刘涛.偏相关分析在脉压相关因素研究中的运用[J].中国卫生统计.2016
[10].白晓华,宋迪.滇池Chla与水质及气象指标的偏相关分析[J].环境科学与技术.2016