GPS及InSAR数据支持下的甘肃黑方台滑坡监测云平台设计与分析

论文摘要

通过对主流云计算平台技术的深入研究和思考,针对滑坡灾害监测数据量大、数据类型多这一特点,设计了基于GPS及InSAR数据的滑坡监测云平台;并以甘肃黑方台滑坡为例,使用ArcGIS对该滑坡进行了风险评估和分析。Hadoop技术的应用明显提高了滑坡监测中海量数据存储和处理的效率,为云计算技术在灾害监测方面的进一步应用进行了有益的探索。

论文目录

• 1 云计算技术发展现状及选择
•   1.1 云计算技术概述
•   1.2 云计算技术选择
• 2 黑方台滑坡背景及成因
•   2.1 黑方台滑坡背景
•   2.2 黑方台滑坡成因
• 3 黑方台滑坡监测云平台设计及部分空间分析功能实现
•   3.1 云平台设计
•     3.1.1 基于Hadoop的滑坡监测云平台总体结构
•     3.1.2 数据服务层设计
•       3.1.2. 1 In SAR数据采集与处理
•       3.1.2. 2 GPS数据采集与处理
•       3.1.2. 3 降水量采集与处理
•       3.1.2. 4 土壤含水量采集与处理
•       3.1.2. 5 其他数据采集与处理
•     3.1.3 软件服务层设计
•   3.2 黑方台滑坡监测云平台空间分析实现
•     3.2.1 监测数据分析
•       3.2.1. 1 In SAR数据结果分析
•       3.2.1. 2 GPS数据分析
•     3.2.2 滑坡风险分析
• 4 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王毅鹏,张永志,赵超英,刘晓杰,张颖云

关键词: 滑坡监测,云计算,空间分析

来源: 测绘通报 2019年08期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑

专业: 地质学,工业通用技术及设备

单位: 长安大学地质工程与测绘学院,地理信息工程国家重点实验室

基金: 国家自然科学基金(41374028,40674001)

分类号: P642.22

DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2019.0262

页码: 106-110

总页数: 5

文件大小: 1759K

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