基于微地震数据的SRV计算方法及工程应用

论文摘要

页岩储层改造体积（SRV）是体积压裂施工评价的关键指标。由于微地震数据在空间上的不均匀和不规则分布,已有的方法通过构建规则的几何包络体来估算SRV具有较大的计算误差。因此,本文提出了一种基于三维不规则包络体的SRV的方法,该方法综合了Kmeans聚类分析和Delaunay三角剖分来实现三维不规则边界识别。首先采用K-means三维聚类方法对压裂过程微地震事件点进行聚类分析,将观测结果按照空间位置相似性分成不同的点云集合,其次利用Delaunay三角剖分中alpha-shape方法识别每一个集合的三维不规则凸面体,分别计算每一个凸面体的体积并累加得到总的SRV。实例应用结果表明:和传统模型相比,该模型得到的不规则包络体和微地震监测结果吻合度更好,能够有效排除未响应区域的带来的计算误差,在无需预测裂缝扩展的情况下快速得到体积压裂的SRV,实现同一口水平井不同压裂段的SRV精细计算,并且包络体具有可收缩性,通过校正收缩因子和聚类数目进行校正可得特定区块较为精确的SRV结果。

论文目录

• 0 引言
• 1 SRV计算方法
•   1.1 K-means聚类分析
•   1.2 Delaunay三角剖分方法
•   1.3 SRV计算流程
• 2 工程实例应用
•   3.1 工程地质背景
•   3.2 参数敏感性分析
•   3.3 方法对比分析
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 刘星,金衍,林伯韬

关键词: 储层改造体积,微地震监测,聚类分析,三角剖分,水力压裂

来源: 地下空间与工程学报 2019年S1期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学,工程科技Ⅰ辑

专业: 地质学,地球物理学,矿业工程

单位: 中国石油大学(北京)石油工程学院

基金: 国家科技重大专项(2017ZX05009-003),国家自然科学基金(51490650)

分类号: P631.44

页码: 105-111

总页数: 7

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