卷积神经网络在PCS系统辅助诊断油井示功图的研究

卷积神经网络在PCS系统辅助诊断油井示功图的研究

论文摘要

近年来,随着中国石化油气生产运行指挥系统(PCS)的建设,越来越多的采油数据接入了系统,数据体量越来越大,由此为机器学习奠定了基础。本文利用卷积神经网络的经典模型Inception V3,通过建立各工况的示功图训练数据训练卷积神经网络的模型,在模型建立过程中不断修改训练参数和样本集数据,最终实现了卷积神经网络在PCS系统辅助诊断。

论文目录

  • 1 卷积神经网络简介
  • 2 PCS系统介绍
  • 3 油井示功图
  • 4 卷积神经网络识别示功图
  •   4.1 示功图样本库
  •   4.2 示功图诊断模型
  • 4结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 王万庆

    关键词: 卷积神经网,系统,油井示功图,诊断

    来源: 内蒙古石油化工 2019年02期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅰ辑,信息科技

    专业: 石油天然气工业,自动化技术

    单位: 中原油田信息化管理中心

    分类号: TE319;TP183

    页码: 28-30

    总页数: 3

    文件大小: 1423K

    下载量: 56

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