导读:本文包含了运行车速论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:公路工程,公路线形,运行车速,设计思路
运行车速论文文献综述
方钰堃[1]（2019）在《基于运行车速的公路线形设计思路核心要点构架》一文中研究指出在社会发展过程中,公路工程作为重要的基建设施发挥了非常重要的作用。据统计公路事故与线形设计存在一定关联,线形设计作为公路工程的骨架,对公路的走向、位置、使用都存在影响,是保证公路安全性、舒适性的关键环节。为了提高公路交通系统运行安全,要明确在影响车辆运行速度状况下的公路线形设计思路。论文阐述了运行车速及设计车速的基本概念,分析了运行车速的基本理论及其核心,提出基于运行车速的公路线形设计的要求及注意内容。(本文来源于《工程建设与设计》期刊2019年17期）
许多,方守恩,陈雨人,庄稼丰[2]（2019）在《高海拔地区货车运行车速影响因素研究》一文中研究指出为了研究高海拔地区货车运行车速变化规律,采集了西藏地区20辆货车的GPS数据,通过Civil3D的处理恢复了道路的线形,分别以纵坡、平曲线、海拔和休息时间为关键变量,构建了货车运行速度的上坡与下坡面板数据模型并进行速度的影响因素分析.研究结果表明,平曲线与纵坡显着影响货车上坡速度,平曲线、纵坡、时间和海拔显着影响货车下坡速度;线形因素对上下坡的影响程度有差异性,但速度高危区的位置是相似的;少于2 h的短时间休息对于驾驶人的速度控制没有显着性的影响,但是会显着影响驾驶人上坡时的速度离散性.通过本研究可以解析高海拔地区重载货车的速度变化规律,同时有利于提高该地区的驾驶人行驶安全性.(本文来源于《交通运输系统工程与信息》期刊2019年04期）
刘福平,卢毅,李永汉,莫战春,吴颖[3]（2019）在《基于手机信令的城市道路运行车速调查技术》一文中研究指出为解决传统运行车速调查方法缺乏实时性、全面性、便捷性等问题,本文基于手机信令数据来获取大规模城市道路的可靠运行车速。在分析手机信令在交通数据采集中优势的基础上,重点阐述手机信令获取车速的基本原理,提出了道路用户的出行模式识别和计算车辆行程车速的方法,利用距离加权的道路车辆平均运行速度计算方法实现了路网平均速度的获取。通过长沙市基于手机信令的交通调查课题实例研究,验证了基于手机信令的数据分析、计算方法等构成的技术及其用于道路车速调查的可行性、可靠性。并明确了需要进一步解决的相关问题,揭示了该技术在交通领域应用的广阔前景。(本文来源于《系统工程》期刊2019年03期）
徐韬[4]（2017）在《基于小波-ARIMA的浮动车运行车速动态预测模型》一文中研究指出针对传统数据收集过程中不可避免的受到干扰而产生数据噪声导致预测精度下降的缺陷,本文利用小波变换较强的时频域特性,以平移不变小波变换对数据去噪,将去噪后的数据建立ARIMA模型,最终对浮动车车速进行预测分析。实例表明:浮动车数据收集存在噪声干扰,小波-ARIMA在进行浮动车车速预测时精度较高。(本文来源于《江西建材》期刊2017年15期）
徐韬[5]（2017）在《基于浮动车数据的道路运行车速动态预测研究》一文中研究指出道路运行车速预测是实现交通控制与管理的基础,是实现智能交通系统的关键技术之一。道路运行车速是交通状态的重要参数,准确、可靠、动态实时的道路运行车速预测对旅行时间的估计、交通拥堵状态识别、路段交通指数估计有直接影响。传统道路运行车速预测研究以静态预测为主,时效性较差;传统研究车型以小客车为主,忽略了城市道路行驶车型复杂,不同车型运行特征不同这一客观事实;传统车速研究算法包括线性回归、灰色预测模型、神经网络等,多数未考虑浮动车数据收集中的噪声问题,导致其预测精度不理想,直接影响路段交通状态识别、路网运行评估、交通决策。因此,对路段车速研究不因仅仅局限于小客车本身,应从路段各车型整体出发,对路段全车型进行研究分析,建立动态、实时的道路运行车速预测模型,为城市智能交通系统建设提供依据。交通大数据分析与应用必须依托先进的交通参数采集设备。本文利用浮动车数据覆盖范围广、数据精度高、样本容量大特性,对路段交通参数数据进行收集处理。同时,重点分析了浮动车比率、采集时间间隔的设置原则,针对在实际收集过程中易受环境干扰而导致原始数据存在的数据缺失、失真、错误等问题,确定数据筛选方法和数据缺失填补的PMM法。本文以浮动车数据为基础,建立了道路运行车速动态预测模型,主要包括:针对浮动车数据采集过程中易受到环境干扰而产生噪声等缺陷,通过小波变换对原始数据进行去噪,建立小波-ARIMA浮动车车速预测模型,与未经消噪处理的ARIMA模型相比,本算法平均相对误差下降了18.17%,平均绝对误差下降了33.82%。将路段行驶车型分为小客车、出租车、公交车、大型客货车四类,本文利用神经网络较强的非线性逼近能力,建立FCM-RBF神经网络模型,以公交车车速和饱和度为输入参数,以小客车、出租车、大型客货车车速为输出参数进行神经网络建模,模型小客车预测平均绝对误差为3.95,平均相对误差为9.21%;出租车平均绝对误差为4.35,平均相对误差为10.83%;大型客货车平均绝对误差为2.65,平均相对误差为12.78%,模型预测精度达到了实际应用要求。(本文来源于《重庆交通大学》期刊2017-04-20）
熊坚,荀双杰,郭凤香,徐彪,袁玲薇[6]（2016）在《山区公路景观对运行车速的影响及模型修正》一文中研究指出目的研究山区不同公路景观对运行车速的影响。方法采用驾驶模拟试验,以24种不同空间景观为研究对象,提取运行速度参数,运用统计学原理,分析不同空间景观下驾驶员的运行速度差异并对运行速度模型进行了修正。结果直线路段的运行车速随着空间围合程度的增大逐渐降低,弯道路段运行车速不受空间围合程度的影响,且运行车速随景观类型的不同呈现一定的规律性。结论通过研究山区公路景观对运行车速的影响和修正运行车速预测模型,可以为山区公路景观设计和道路限速提供一定的参考依据,有利于降低道路安全事故的发生。(本文来源于《人类工效学》期刊2016年05期）
谢亚辉,熊坚,熊登,胡潇睿[7]（2016）在《基于人车控制的运行车速模型研究》一文中研究指出为了研究道路条件变化时缓冲点运行车速的变化情况,建立基于人车控制的运行车速模型,该模型以现有的实测数据拟合模型为基础,根据车辆纵向动力学特性和驾驶员行为特性进行补充和修正,其中驾驶员模型分为决策和操纵两个部分,决策部分包含当前路况的限制和前方路况信息的预判,操纵部分通过改变油门、制动的开度使车辆的实际加速度达到驾驶员决策出的期望加速度。仿真分析和试验结果表明该模型能再现车速随道路条件的变化情况,同时可展示驾驶员通过油门、刹车控制车速的过程。(本文来源于《公路与汽运》期刊2016年03期）
向红艳,徐韬,何素贞[8]（2016）在《基于Log-ARIMA的道路运行车速预测模型》一文中研究指出道路运行车速预测是交通预测的难点,运行车速随交通条件的变化而变化,为提高道路运行车速预测精度,构建了自回归移动平均(ARIMA)时间序列模型,并结合实例对重庆市江北区红黄路早高峰小客车平均运行车速进行了预测。结果表明:相较于传统的线性回归、多项式拟合、指数拟合和模糊线性回归预测模型,ARIMA预测模型的平均绝对误差分别下降了19.1%,50%,6.5%和3.7%;另外,将原始序列取自然对数后再建立ARIMA的Log-ARIMA模型可进一步提高预测精度,预测绝对误差为5.21,与普通ARIMA模型比较,平均相对误差下降了29.9%。(本文来源于《重庆师范大学学报(自然科学版)》期刊2016年03期）
刘硕,王俊骅,张兰芳,方守恩[9]（2015）在《城市地下道路车速特征及运行车速模型》一文中研究指出采用实车测速实验,在上海市8条城市地下道路中进行车速数据的采集,并选取156个典型线形路段,研究地下道路中车速的分布特征及运行车速.通过多元逐步线性回归建立城市地下道路运行车速预测模型,模型自变量包括车道宽度、纵坡、车道数、限速、分合流、洞口等.结果表明,预测模型的拟合效果良好,通过预测值和实测值的比较验证了模型的有效性.同时发现限速对城市地下道路中运行车速的影响很小.运行车速预测模型适用于设计车速在40~80km·h-1,双向4~8车道的城市地下道路中.(本文来源于《同济大学学报(自然科学版)》期刊2015年11期）
余婷,马健霄,耿孝健[10]（2015）在《基于因子分析的城市隧道出口运行车速模型》一文中研究指出城市隧道出入口交通特性复杂,驾驶员车速变化频繁,是隧道事故的频发点。研究隧道出口驾驶员车速的变化对保障隧道安全具有重要意义。本文通过调查南京主城区3大隧道出入口的交通特性,对调查数据整理与分析,提出影响隧道出口行车速度的因素,主要分为道路条件与环境因素这两大方面。然后利用SPSS软件对众多因素进行因子分析,确定运行车速的主因子,作为运行车速计算模型的自变量。采用主成分分析法,建立基于主因子的城市隧道出口运行车速计算模型,并利用西安门隧道的实测数据验证了模型的可行性。本文归纳总结了城市隧道出口速度的影响因素,并建立与之相联系的速度模型,研究成果为城市隧道出口速度的分析与隧道安全评价提供数据基础和工程参考。(本文来源于《森林工程》期刊2015年05期）
运行车速论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了研究高海拔地区货车运行车速变化规律,采集了西藏地区20辆货车的GPS数据,通过Civil3D的处理恢复了道路的线形,分别以纵坡、平曲线、海拔和休息时间为关键变量,构建了货车运行速度的上坡与下坡面板数据模型并进行速度的影响因素分析.研究结果表明,平曲线与纵坡显着影响货车上坡速度,平曲线、纵坡、时间和海拔显着影响货车下坡速度;线形因素对上下坡的影响程度有差异性,但速度高危区的位置是相似的;少于2 h的短时间休息对于驾驶人的速度控制没有显着性的影响,但是会显着影响驾驶人上坡时的速度离散性.通过本研究可以解析高海拔地区重载货车的速度变化规律,同时有利于提高该地区的驾驶人行驶安全性.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
运行车速论文参考文献
[1].方钰堃.基于运行车速的公路线形设计思路核心要点构架[J].工程建设与设计.2019
[2].许多,方守恩,陈雨人,庄稼丰.高海拔地区货车运行车速影响因素研究[J].交通运输系统工程与信息.2019
[3].刘福平,卢毅,李永汉,莫战春,吴颖.基于手机信令的城市道路运行车速调查技术[J].系统工程.2019
[4].徐韬.基于小波-ARIMA的浮动车运行车速动态预测模型[J].江西建材.2017
[5].徐韬.基于浮动车数据的道路运行车速动态预测研究[D].重庆交通大学.2017
[6].熊坚,荀双杰,郭凤香,徐彪,袁玲薇.山区公路景观对运行车速的影响及模型修正[J].人类工效学.2016
[7].谢亚辉,熊坚,熊登,胡潇睿.基于人车控制的运行车速模型研究[J].公路与汽运.2016
[8].向红艳,徐韬,何素贞.基于Log-ARIMA的道路运行车速预测模型[J].重庆师范大学学报(自然科学版).2016
[9].刘硕,王俊骅,张兰芳,方守恩.城市地下道路车速特征及运行车速模型[J].同济大学学报(自然科学版).2015
[10].余婷,马健霄,耿孝健.基于因子分析的城市隧道出口运行车速模型[J].森林工程.2015