论文摘要
烃源岩评价是含油气盆地油气资源评价的重要基础,但烃源岩样品的地化测试受样品来源、分布及测试费用等因素的共同限制,难以满足勘探的需求。系统阐述了烃源岩总有机碳含量(TOC)的测井定量评价方法,并对X凹陷P层组的一口取心井的TOC数据进行分析。首先描述了单因素法、PCA法、多元回归分析法以及神经网络法计算TOC含量的优缺点,其次结合研究区的取心样品数据以及研究区的地质特点,对4种模型计算的效果进行分析,TOC计算结果表明:神经网络模型效果最好,其次是PCA模型,再次是多元回归模型和单因素模型;计算平均均方根误差分别为2.08%,14.59%和15.23%。最终确定神经网络模型对研究区烃源岩TOC计算的效果更好。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 刘继龙
关键词: 烃源岩,测井定量评价,多元回归法,神经网络法
来源: 中国锰业 2019年03期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑,基础科学
专业: 地质学,石油天然气工业
单位: 东北石油大学地球科学学院,非常规油气成藏与开发省部共建国家重点实验室
分类号: P618.13;P631.81
DOI: 10.14101/j.cnki.issn.1002-4336.2019.03.013
页码: 54-58
总页数: 5
文件大小: 1081K
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