人类时效交互网络的建模与传播研究综述

论文摘要

时效人类交互网络有自身的动力学性质,可以通过定义相应的拓扑和时效特性来刻画;另一方面,时效网络所固有的结构特征对其上的动力学过程,如流行病传播过程,具有重要影响。本文从人类交互的类型与表示方法、时效网络的结构特征(网络拓扑、时效特征和时间尺度)、模型及时效网络中的传播动力学等多方面对时效人类交互网络的研究进展进行综述,并对目前的研究现状进行分析,展望了该领域未来的研究方向。

论文目录

• 0 引言
• 1 人类交互行为的时效网络表示
•   1.1 人类交互数据的采集手段
•   1.2 人类交互的类型与数据表示
•   1.3 利用实际数据构建时效人类交互网络
• 2 时效人类交互网络的特征
•   2.1 拓扑结构特征
•     2.1.1 节点度与节点度分布
•     2.1.2 节点可达性与时间相关路径
•     2.1.3 聚类系数
•     2.1.4 巨片
•   2.2 时效特征
•     2.2.1 阵发性
•     2.2.2 记忆性
•     2.2.3 周期与波动性
•   2.3 时间尺度
• 3 时效随机化零模型
•   3.1 随机置换交互的时间标签（Randomly Permuted Times,RPT）
•   3.2 随机置换连边（Randomized Edges,RE）
•   3.3 随机生成交互的时间标签（Randomly Generated Times,RGT）
•   3.4 随机置乱连边上的交互时间（Randomly Contacts,RC）
•   3.5 等权值连边随机化（Equal-Weight Edge Randomization,EWER）
•   3.6 任意权值连边随机化（Edge Randomization,ER）
•   3.7 时间反演（Time Reversal,TR）
• 4 时效网络生成模型
•   4.1 嵌入连边动力学的网络模型
•   4.2 活跃度驱动网络模型
•   4.3 节点-连边记忆网络模型
•   4.4 面对面交互网络模型
•   4.5 时间演化网络模型
• 5 基于人类交互行为的流行病传播研究
•   5.1 流行病传播模型
•   5.2 基于人类交互行为的流行病传播研究
•   5.3 流行病传播的免疫策略研究
• 6 展望
•   6.1 构建表征人类复杂交互行为的模型框架
•   6.2 设计有效的时效网络上的疾病传播免疫策略
•   6.3 厘清时间尺度不一致问题对网络传播动力学的影响
•   6.4 数据采样所造成的信息不完整问题

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 李靖,李聪,李翔

关键词: 时效网络,人类交互,网络模型,流行病传播

来源: 复杂系统与复杂性科学 2019年03期

年度: 2019

分类: 基础科学,社会科学Ⅱ辑

专业: 数学,社会学及统计学

单位: 复旦大学电子工程系自适应网络与控制实验室,复旦大学信息科学与工程学院智慧网络与系统研究中心

基金: 国家自然科学基金（71731004,61603097）,国家杰出青年科学基金（614250190）,上海市自然科学基金（16zr1446400）

分类号: C912;O157.5

DOI: 10.13306/j.1672-3813.2019.03.001

页码: 1-21

总页数: 21

文件大小: 2162K

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