导读:本文包含了非线性函数论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:函数,积分,不等式,方程,算子,矩阵,变流器。
非线性函数论文文献综述
康彩丽[1]（2019）在《遗传算法优化BP神经网络非线性函数拟合的研究》一文中研究指出在人工神经网络中,BP(Back Propagation)神经网络占有重要席位,它具有很多优点,但也有很多缺陷。而遗传算法(GA)是使用运算对个体进行"优胜劣汰"的一种算法,用GA优化BP网络,取长补短。论文建立了BP网络模型,研究了对BP网络的优化,根据GA的特点,在MATLAB环境下,选取合适的网络结构对BP网络非线性函数进行仿真模拟和预测。从训练的结果可以看出,BP网络经GA优化后显然比未优化前的拟合效果更好。同时论文实现了粒子群(PSO)算法优化BP网络,并与GA作对比,从实验结果分析比较得知,BP网络经两种算法优化后拟合效果都明显变好,且GA比PSO算法优化的结果更准确。(本文来源于《忻州师范学院学报》期刊2019年05期）
桑小艳,姜国,吴介恒,卢逸扬[2]（2019）在《基于模块脉冲函数的非线性随机It?-Volterra积分方程数值解（英文）》一文中研究指出为求解非线性随机It?o-Volterra积分方程,本文介绍了一种基于模块脉冲函数的有效数值方法.运用模块脉冲函数的积分算子矩阵将非线性随机积分方程转化为代数方程.通过误差分析,证明该方法收敛速度良好.最后,利用实例验证了此方法的有效性.(本文来源于《应用数学》期刊2019年04期）
王俊霞[3]（2019）在《Block Pulse函数法求二维非线性Volterra-Fredholm-Hammerstein积分方程的数值解》一文中研究指出为了求解二维空间上的非线性Volterra-Fredholm-Hammerstein积分方程的数值解,借助Block Pulse函数,并构造相应的算子矩阵将待求二维VolterraFredholm-Hammerstein积分方程转化为非线性代数方程组,然后对式中的未知变量进行离散,求得原方程的数值解.数值结果表明,该方法可行且有效.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2019年19期）
申江红,高丽,张明丽[4]（2019）在《一个包含完全数的非线性Euler函数方程的解》一文中研究指出讨论了一个包含完全数的非线性Euler函数φ(n)的方程φ(mn)=φ(m)+28φ(n)+28的解。利用完全数的性质、整数的分解以及Euler函数φ(n)的性质给出方程的全部34组解。(本文来源于《延安大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
李佳烨,张乐园,雷聪[5]（2019）在《基于核函数的低秩非线性属性选择算法》一文中研究指出高维的数据之间除了有线性关系之外,还有非线性的关系,为此提出一种基于核函数的低秩非线性属性选择算法。通过核函数把数据的每个属性都映射到高维空间,在高维空间中表示出属性之间的非线性关系;通过低秩约束排除噪声的干扰,利用高维空间中数据属性对应的稀疏正则化因子进行属性选择。核函数映射可以找出数据属性之间的非线性关系,低秩约束相当于对高维数据的全局结构进行子空间学习。该算法是一种嵌入了低秩结构的非线性属性选择算法。实验结果表明,该算法比其它的属性选择算法具有更好的效果。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2019年09期）
李小华,刘辉,刘晓平[6]（2019）在《一类函数完全未知的随机非线性系统自适应H_∞跟踪控制》一文中研究指出针对一类函数完全未知的严格反馈随机非线性系统,提出了一种基于backstepping技术的鲁棒H_∞自适应神经跟踪控制器设计的新方法.该方法可在随机非线性系统是依概率一致最终有界的情况下,保证随机非线性系统H_∞性能指标,且H_∞踪踪控制器容易获得.同时该方法去除了一些文献中神经网络逼近误差需要平方可积的假设.文中使用径向基函数(radial basis function, RBF)神经网络逼近打包的未知非线性函数.所设计的控制器能够保证闭环系统跟踪误差及其它所有信号都是依概率有界的,且对外界干扰具有鲁棒H∞抑制作用.最后,仿真结果验证了所提方法的有效性和正确性.(本文来源于《控制理论与应用》期刊2019年09期）
李志农,李云龙,刁海洋[7]（2019）在《基于非线性输出频率响应函数的转子不对中-碰摩耦合故障诊断方法研究》一文中研究指出基于非线性输出频率响应函数(NOFRF)的独特优势,将非线性输出频率响应函数引入到转子不对中-碰摩耦合故障中,提出了基于非线性输出频率响应函数的转子不对中-碰摩耦合故障诊断方法。利用提出的方法辨识得到了不同对中度及其角度的转子系统的NOFRF值,对比分析了不对中度及其角度对转子系统各阶NOFRF值的影响。仿真结果表明随着不对中度和角度的增加,NOFRF中二次谐波二阶非线性输出频率响应函数和二次谐波四阶非线性输出频率响应函数有着较为明显的增幅;一次谐波叁阶非线性输出频率响应函数随不对中角度的增加而减小。因此,可以依据二次谐波二阶非线性输出频率响应函数、二次谐波四阶非线性输出频率响应函数、一次谐波叁阶非线性输出频率响应函数值的变化规律识别转子系统的不对中程度。最后通过试验结果验证了仿真结果的正确性,研究成果为具有不对中-碰摩耦合故障的转子系统的故障诊断提供了重要的依据。(本文来源于《机械工程学报》期刊2019年19期）
程启明,孙伟莎,程尹曼,陈路,李涛[8]（2019）在《电网电压不平衡条件下MMC的基于Lyapunov函数非线性控制策略》一文中研究指出当电网电压发生不平衡时,采用模块化多电平变流器(modular multilevel converter,MMC)实现的高压直流输电系统会发生交流侧电流不对称、有功/无功功率产生二次脉动等问题。为了解决这些问题,根据MMC的拓扑结构建立了电网不平衡条件下MMC的数学模型,在此基础上建立MMC的Lyapunov模型,制定出了基于Lyapunov函数的非线性控制理论的控制策略,并讨论了关于控制不精确问题及参数选择范围。通过在Matlab/Simulink平台上对所提出的Lyapunov函数控制策略与传统PI控制方法的控制效果进行了对比,表明了所提出的控制方法的有效性和优越性,并在硬件平台上做了进一步实验验证。(本文来源于《高电压技术》期刊2019年12期）
钟华,王五生[9]（2019）在《一类非线性弱奇异积分不等式组中未知函数的估计》一文中研究指出研究了一类二维非线性弱奇异积分不等式组.该不等式组积分号外有不同的非常数函数因子,不能用向量形式的Gronwall-Bellman型积分不等式进行估计.利用H?lder积分不等式、 Gamma函数和Beta函数把弱奇异非线性积分问题转化成没有奇异的非线性积分问题,利用Bernoulli不等式把非线性问题转化成线性问题,利用变量替换技巧和放大技巧研究只含有一个未知函数的积分不等式,接着给出不等式组中两个未知函数的估计.该结果可用于研究积分、微分动力系统解的估计.(本文来源于《西南师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年08期）
王荣亮[10]（2019）在《基于非线性规划和遗传算法的函数寻优》一文中研究指出针对遗传算法求解复杂非线性函数寻优出现早熟,陷入最优解这一问题,将非线性规划和遗传算法相结合,通过对典型复杂函数的仿真,并与遗传算法比较,表明基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法具有明显的优势,收敛速度快,寻找到的极值非常接近最优解。(本文来源于《科技与创新》期刊2019年15期）
非线性函数论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为求解非线性随机It?o-Volterra积分方程,本文介绍了一种基于模块脉冲函数的有效数值方法.运用模块脉冲函数的积分算子矩阵将非线性随机积分方程转化为代数方程.通过误差分析,证明该方法收敛速度良好.最后,利用实例验证了此方法的有效性.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
非线性函数论文参考文献
[1].康彩丽.遗传算法优化BP神经网络非线性函数拟合的研究[J].忻州师范学院学报.2019
[2].桑小艳,姜国,吴介恒,卢逸扬.基于模块脉冲函数的非线性随机It?-Volterra积分方程数值解（英文）[J].应用数学.2019
[3].王俊霞.BlockPulse函数法求二维非线性Volterra-Fredholm-Hammerstein积分方程的数值解[J].数学的实践与认识.2019
[4].申江红,高丽,张明丽.一个包含完全数的非线性Euler函数方程的解[J].延安大学学报(自然科学版).2019
[5].李佳烨,张乐园,雷聪.基于核函数的低秩非线性属性选择算法[J].计算机工程与设计.2019
[6].李小华,刘辉,刘晓平.一类函数完全未知的随机非线性系统自适应H_∞跟踪控制[J].控制理论与应用.2019
[7].李志农,李云龙,刁海洋.基于非线性输出频率响应函数的转子不对中-碰摩耦合故障诊断方法研究[J].机械工程学报.2019
[8].程启明,孙伟莎,程尹曼,陈路,李涛.电网电压不平衡条件下MMC的基于Lyapunov函数非线性控制策略[J].高电压技术.2019
[9].钟华,王五生.一类非线性弱奇异积分不等式组中未知函数的估计[J].西南师范大学学报(自然科学版).2019
[10].王荣亮.基于非线性规划和遗传算法的函数寻优[J].科技与创新.2019
论文知识图
