导读:本文包含了牌照切分论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:切分,车牌,检测器,字符,神经网络,阴影,细胞。
牌照切分论文文献综述写法
应省叁[1]（2009）在《基于活动模板的汽车牌照字符快速切分方法》一文中研究指出根据蓝黑车牌的字符排列规则,提出了一种基于活动模板的蓝黑汽车牌照字符切分方法。该方法采用活动模板进行水平坐标的切分,再进一步采用双直线拟合的办法修正各个字符的垂直坐标。试验结果表明该方法对蓝黑车牌的字符切分具有较高的精确度,且满足实时性要求。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2009年11期）
汪涛,卢朝阳[2]（2005）在《一种新的汽车牌照字符切分算法》一文中研究指出充分利用车牌字符的局部与整体特征,提出了字符串的车牌相似度概念.并在此基础上提出了一种新的车牌字符切分算法.该算法将搜索连通区域切分与投影切分结合起来,通过聚类分析,遍历各种切分的可能情况,最终按照车牌相似度最大的字符串完成字符切分.实验结果表明,该算法有很好的可行性和有效性.(本文来源于《西安电子科技大学学报》期刊2005年06期）
张玉姣,史忠科[3]（2004）在《基于连通体检测及投影法的牌照字符切分》一文中研究指出针对常用投影法单字切分的不足 ,提出基于连通体检测及投影法的字符切分 .首先进行第一次连通体检测 ,选择用于字符群上下边缘线拟合的连通体 .然后用细胞神经网络的方法得到字符群的块状区域 ,用最小二乘法拟合字符群的上下边缘线 .舍弃干扰 ,得到比较“干净”的牌照图象 .对于几何失真较严重的牌照 ,进行几何校正 .对上述处理过的牌照图象 ,进行第二次连通体检测 .对连通体宽度在单个字符范围内的 ,认为连通体的边界为字符的边界 ,对超过单个字符宽度的连通体 ,用投影法重新进行切分 .经测试 ,此方法能较好地去除螺钉和边框的干扰 ,切分位置合理 .为后继字符识别做了较好的准备工作(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2004年04期）
张玉姣,史忠科[4]（2002）在《基于细胞神经网络的牌照倾斜校正及单字切分》一文中研究指出车牌自动识别中 ,牌照倾斜和单字切分不准确会使字符识别率下降。为此提出基于细胞神经网络的牌照倾斜校正及单字切分的方法。由阴影检测器得到包含字符的块状区域 ,并得到块状区域的上、下边缘线 ,从而得到牌照的倾斜角度 ,对牌照进行倾斜校正。对校正后的图像 ,用相连单元检测器去除边框及其它干扰 ,并用另一个离散时间细胞神经网络模板完成单字切分。结果表明 ,利用细胞神经网络可以较好地完成牌照倾斜校正和单字切分 ,为后面的字符识别作了较好的准备。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2002年07期）
任明亮,范勇,蒋欣荣,游志胜[5]（2002）在《一种快速精确的汽车牌照字符切分算法》一文中研究指出针对汽车牌照具有字符间距、字符数、字体等统一的纹理特征 ,提出了一种快速精确的牌照字符切分方法 ,设计了一系列的特征函数和判决函数突出其纹理特点从而进行车牌字符的切分 .对在不同气候条件和不同地点采集到的 10 0 0幅图片进行了实验 ,实验结果表明 ,该算法具有快速和鲁棒性的特征 ,字符切分准确度达到 98.1% .(本文来源于《四川大学学报(自然科学版)》期刊2002年03期）
陈志华[6]（2002）在《汽车牌照自动识别（LPR）系统中的车牌定位与字符切分》一文中研究指出LPR(License Plate Recognition)系统是应用前景十分广阔,具有重大的现实意义和极高的经济价值的实用图像处理与识别系统。本论文针对LPR系统中的车牌定位与字符切分这两个关键环节,提出了一系列图像分割和处理算法,并进行了编程实现。实验表明,算法效果良好,定位精度达到95%,切分精度达到96%,满足实用要求。论文主要内容包括以下几个方面:1.车牌定位:从车牌区域内包含有高强度、高频度的边缘信息以及独特的纹理信息这个特点出发,提出了一种基于边缘分析与纹理信息统计相结合的车牌定位算法。最后,根据实验中发现的问题,对算法进行了改进。2.车牌图像预处理及理想字符的切分:首先对牌照图像预处理进行探讨,其中着重讨论了二值化的阈值选取方法,提出了一种基于改进的Bernsen法的牌照图像二值化算法;然后引入理想字符的概念,利用理想字符在垂直投影上的特点,提出一种基于垂直投影及回溯法相结合的理想字符切分算法。3.非理想字符的切分:对于非理想字符进行了比较详细的研究,作出了合理的分类。针对不同类别非理想字符的各自特征,分别提出四种算法:(1)基于霍夫变换的斜体字符切分算法;(2)基于区域生长法的第一类粘连字符切分算法:(3)基于垂直轮廓投影及回溯法相结合的第二类右粘连字符切分算法;(4)基于分裂合并方法的第二类左粘连字符的切分算法。4.软件实现及实验结果分析:对论文所提出的算法进行了统一的编程实现,并对实验统计结果进行了简要的分析。(本文来源于《江苏大学》期刊2002-03-01）
牌照切分论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
充分利用车牌字符的局部与整体特征,提出了字符串的车牌相似度概念.并在此基础上提出了一种新的车牌字符切分算法.该算法将搜索连通区域切分与投影切分结合起来,通过聚类分析,遍历各种切分的可能情况,最终按照车牌相似度最大的字符串完成字符切分.实验结果表明,该算法有很好的可行性和有效性.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
牌照切分论文参考文献
[1].应省叁.基于活动模板的汽车牌照字符快速切分方法[J].科学技术与工程.2009
[2].汪涛,卢朝阳.一种新的汽车牌照字符切分算法[J].西安电子科技大学学报.2005
[3].张玉姣,史忠科.基于连通体检测及投影法的牌照字符切分[J].小型微型计算机系统.2004
[4].张玉姣,史忠科.基于细胞神经网络的牌照倾斜校正及单字切分[J].系统工程与电子技术.2002
[5].任明亮,范勇,蒋欣荣,游志胜.一种快速精确的汽车牌照字符切分算法[J].四川大学学报(自然科学版).2002
[6].陈志华.汽车牌照自动识别（LPR）系统中的车牌定位与字符切分[D].江苏大学.2002