模糊聚类定权法对SLR定轨精度的影响

论文摘要

针对卫星激光测距(satellite laser ranging,SLR)精密定轨过程中存在的测站观测数据合理定权问题,将一种改进的模糊聚类算法引入到SLR观测数据定权中。基于国际激光测距服务(International Laser Ranging Service,ILRS)提供的全球SLR测站性能报告,对测站进行近实时滑动分类定权,改变SLR数据处理中权重的经验或者随意性选取模式。经过LAGEOS1卫星2014年1月至2016年12月3年全球SLR实测数据处理的测试。结果表明,当考虑LAGEOS标准点总数、LAGEOS标准点RMS值以及LAGEOS标准点合格率这3项测站质量控制因素确定的测站权值能最大限度地提高卫星定轨精度和观测数据的使用效率,对参与计算的365个3 d弧段数据,91.46%弧段精度得到提高,平均提高约3.7 mm,且每个测站的定轨残差RMS也得到了降低。这对于正在迈向毫米级测量精度的SLR技术至关重要。

论文目录

• 1 改进的模糊聚类算法定权的原理和方法
• 2 测站权重影响主要因素分析
• 3 改进的模糊聚类方法定权结果与定轨精度分析
• 4 结 论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 邵璠,王小亚,何冰,张晶

关键词: 卫星激光测距,精密定轨,改进的模糊聚类算法,全球测站性能报告

来源: 测绘学报 2019年10期

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 自然地理学和测绘学

单位: 中国科学院上海天文台,中国科学院大学,宇航动力学国家重点实验室,上海市空间导航与定位技术重点实验室

基金: 科技部科技基础工作专项(2015FY310200),国家重点研发计划(2016YFB0501405),上海市空间导航与定位技术重点实验室开放基金(06DZ22101)~~

分类号: P228

页码: 1236-1243

总页数: 8

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