导读:本文包含了不可微罚函数论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:函数,精确,收敛性,方法,压缩性,广义,应变。
不可微罚函数论文文献综述
李世顺,祁粉粉,邵新平[1]（2019）在《求解定常不可压Stokes方程的两层罚函数方法》一文中研究指出借助于两套有限元网格空间提出了一种求解定常不可压Stokes方程的两层罚函数方法.该方法只需要求解粗网格空间上的Stokes方程和细网格空间上的两个易于求解的罚参数方程(离散后的线性方程组具有相同的对称正定系数矩阵).收敛性分析表明粗网格空间相对于细网格空间可以选择很小,并且罚参数的选取只与粗网格步长和问题的正则性有关.因此罚参数不必选择很小仍能够得到最优解.最后通过数值算例验证了上述理论结果,并且数值对比可知两层罚函数方法对于求解定常不可压Stokes方程具有很好的效果.(本文来源于《计算数学》期刊2019年03期）
李璞,尚有林,谢海玲[2]（2010）在《一种新的可微罚函数形式下的精确罚定理》一文中研究指出针对含约束的非线性规划问题,提出了一种新的精确罚函数的构造,这种所谓的精确罚函数能采用无约束优化方法中许多可行有效的解析方法.并且这种罚函数在一定条件下具有精确性和光滑性.文章同时还讨论了提出的精确罚函数的一些性质.(本文来源于《第十二届中国青年信息与管理学者大会论文集》期刊2010-08-01）
葛亚平,王建宏,颜世建[3]（2008）在《解非线性规划的一个可微“准”精确罚函数法》一文中研究指出将文[1]中"+"函数的光滑近似函数应用于求解非线性规划问题,该方法通过解一个可微"准"精确罚函数逐渐去逼近原问题的最优解,并且可以通过参数的选取控制解的误差,给出了几个演示性算例.该算法克服了非线性规划极大熵函数法易溢出的缺陷.(本文来源于《南京师大学报(自然科学版)》期刊2008年01期）
周永华,张旭,毛宗源[4]（2004）在《采用不可微精确罚函数的约束优化演化算法》一文中研究指出针对多数已有的采用罚函数的约束优化遗传算法存在优化效果差的问题 ,提出了一种新的求解约束优化问题的演化算法 .借助不可微精确罚函数把约束问题转化为单个无约束问题来处理 .采用混合杂交和间歇变异来提高算法的搜索能力 .数值实验结果表明了新算法的优化效果远远优于已有的几种采用罚函数的遗传算法(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2004年08期）
史守峡,杨嘉陵[5]（1999）在《罚函数法分析一类不可压缩橡胶的大变形》一文中研究指出基于大变形描述，用罚函数的概念，引入Ｐｅｎｎ 不变量分解的Ｙｅｏｈ 型本构，建立了适用于分析非线性不可压橡胶材料有限元列式，结合选择／降阶积分技术来处理罚因子项，克服了罚因子通常不易选取、计算稳定性差等缺点，改善了计算精度．算例表明：位移与应力能够很好地与理论解吻合(本文来源于《应用基础与工程科学学报》期刊1999年02期）
周晓阳,施保昌[6]（1996）在《广义精确可微罚函数》一文中研究指出本文利用凝聚函数，构造了一个新的广义精确可微罚函数，并设计了一类具有全局收敛的算法．该算法允许任意初始点，并自动调整罚因子，调整步骤是有限的．新的广义精确可微罚函数不会有“零，一阶病态”发生．(本文来源于《应用数学》期刊1996年02期）
徐慧福[7]（1994）在《混合约束不可微非线性规划的L_1－精确罚函数法》一文中研究指出在［１］中，我们提出了只含不等式约束的不可微非线性规划问题的Ｌ１精确罚函数法，给出了收敛性分析。本文提出解既含不等式约束又含等式约束的不可微规划问题的Ｌ１－精确罚函数算法，在目标函数上约束函数为半光滑的条件下给出了收敛性结果．(本文来源于《宁波大学学报(理工版)》期刊1994年02期）
马国瑜,李平[8]（1993）在《一类可微的精确罚函数方法》一文中研究指出针对通常精确罚函数方法在可行域边界不可微的缺点,构造了一类可微的精确罚函数方法,使得它能采用无约束优化方法中许多有效的解析方法。作者提出了精确罚函数的构造,讨论了它的性质,证明了算法的收敛性,并给出了数值计算实例。(本文来源于《北京化工学院学报(自然科学版)》期刊1993年03期）
徐慧福[9]（1992）在《一类不可微非线性规划的罚函数法》一文中研究指出本文对于一类不可微非线性规划问题提出了一种新的罚函数算法,并建立了收敛定理。(本文来源于《宁波大学学报(理工版)》期刊1992年02期）
徐慧福[10]（1992）在《不可微非线性规划的 L_1-精确罚函数法》一文中研究指出本文提出求解不可微非线性不等式约束极小化问题的 L_1-精确罚函数算法。在有关函数为半光滑的假设下,给出了收敛性结果。(本文来源于《宁波大学学报(理工版)》期刊1992年01期）
不可微罚函数论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对含约束的非线性规划问题,提出了一种新的精确罚函数的构造,这种所谓的精确罚函数能采用无约束优化方法中许多可行有效的解析方法.并且这种罚函数在一定条件下具有精确性和光滑性.文章同时还讨论了提出的精确罚函数的一些性质.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
不可微罚函数论文参考文献
[1].李世顺,祁粉粉,邵新平.求解定常不可压Stokes方程的两层罚函数方法[J].计算数学.2019
[2].李璞,尚有林,谢海玲.一种新的可微罚函数形式下的精确罚定理[C].第十二届中国青年信息与管理学者大会论文集.2010
[3].葛亚平,王建宏,颜世建.解非线性规划的一个可微“准”精确罚函数法[J].南京师大学报(自然科学版).2008
[4].周永华,张旭,毛宗源.采用不可微精确罚函数的约束优化演化算法[J].小型微型计算机系统.2004
[5].史守峡,杨嘉陵.罚函数法分析一类不可压缩橡胶的大变形[J].应用基础与工程科学学报.1999
[6].周晓阳,施保昌.广义精确可微罚函数[J].应用数学.1996
[7].徐慧福.混合约束不可微非线性规划的L_1－精确罚函数法[J].宁波大学学报(理工版).1994
[8].马国瑜,李平.一类可微的精确罚函数方法[J].北京化工学院学报(自然科学版).1993
[9].徐慧福.一类不可微非线性规划的罚函数法[J].宁波大学学报(理工版).1992
[10].徐慧福.不可微非线性规划的L_1-精确罚函数法[J].宁波大学学报(理工版).1992
论文知识图
