导读:本文包含了空间维数论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:空间,代数,矩阵,相异,因子,光滑,函数。
空间维数论文文献综述
陈洁,杜磊,李京,韩亚超,高子弘[1]（2017）在《基于噪声白化的高光谱数据子空间维数算法》一文中研究指出高光谱影像数据的相邻波段间相关性较强,信号与噪声共存,根据最小二乘原理,使观测数据与噪声的投影误差之和最小化的HySime(hyperspectral signal identification by minimum error)算法,通过数据观测值减去噪声估计值后得到信号的估计值,进而可以计算信号相关矩阵的估计值。该算法在准确估计噪声的情况下是可行的,但实际上经光谱降维去相关后得到的各像元噪声估计值往往并不准确,因此,原始的HySime算法得到的结果可能并不理想。提出一种基于噪声白化的HySime改进算法,它不必进行逐像元的噪声去除,而是先对原始数据进行噪声白化处理,然后准确获取噪声的协方差矩阵估计值,再利用HySime算法进行信号相关矩阵计算,实现了提高算法精度的目的。通过模拟和实验数据的验证,改进的算法结果更准确稳定,与经典的NSP(noise subspace projection)算法在不同情况下所得结果有很好的一致性,通过引入噪声白化的过程,提高了算法对非白噪声的适应性。(本文来源于《国土资源遥感》期刊2017年02期）
邵鹏飞,祝献,王青翠[2]（2016）在《基于子空间维数检测的主模抑制波束形成》一文中研究指出随着海洋环境的日趋复杂性,为了达到探测远距离安静型目标的警戒目的,提升低频大孔径声纳的探测性能的重要性也逐渐突出。由于目标行为机动性以及海洋干扰和噪声背景的动力学特性在统计上可表征为渐近周期性平稳随机过程或非平稳随机过程,通过相对较长时间间隔的快拍数目样本数据积累生成采样协方差矩阵(SCM)对一般的自适应干扰抑制处理会产生失配的不利影响。该文针对一种基于相对少量快拍数目的样本数据生成采样协方差矩阵的自适应主模式抑制(DMR)处理方法进行性能分析,该方法主要是通过引入基于信息理论准则下的检测方法(eg.AIC,MDL,N/E-AIC)对DMR算法中的秩参量进行修正,可以在少量快拍样本下达到稳健的干扰抑制效果。该文通过性能分析及仿真数据处理证明了这种设计思路同时满足实时性及有效性的需求。(本文来源于《2016’中国西部声学学术交流会论文集》期刊2016-08-21）
王浩,法焕霞[3]（2015）在《一类超W-代数权空间维数有限的不可约模》一文中研究指出本文研究了一类超W-代数上某一权空间维数有限的不可约权模,证明了该权模必是Harish-Chandra模.(本文来源于《数学学报(中文版)》期刊2015年06期）
梁金平[4]（2015）在《基于流形学习的风电变流器故障空间维数约简》一文中研究指出在能源危机与保护环境的背景下,对清洁和可再生新能源的开发利用受到社会的日益广泛关注。风能是目前增长最快的清洁可再生能源,由于风力发电储藏量巨大、转换形式简单、开采规模大且没有污染,因此成为新能源中发展最快、技术最成熟的发电技术。风电机组常工作于野外,环境条件恶劣,变流器作为风电系统的核心部件,其稳定可靠运行至关重要,变流器发生故障时,如果不能得到及时诊断和恢复,整个风电机组可能会遭受严重损坏或导致停机,带来巨大的经济损失。因此,风电系统对变流器可靠性要求很高,变流器故障诊断对于提高系统稳定性来说至关重要。变流器中存在大量电力电子器件,具有非线性,难以建立完善的解析模型,且其发生故障时种类繁多,对于复杂系统的故障诊断目前现有的诊断技术不能满足其需求。另外,通用的故障诊断模式“特征提取→模式识别”存在特征提取方式需要人工干预和特征量维数过高使特征间具有冗余的缺点,与所要求的自动化、高精度、快速性的故障诊断指标相背离。因此,本文针对风电变流器故障信号的非平稳、非线性特性及故障特征空间维数过高导致模式识别困难的缺点,结合经验模态分解对非线性信号处理的自适应性和分形盒维数能对非线性行为定量描述的特点,提出了基于经验模态分解与盒维数及流形学习的“特征提取→维数约简→模式识别”的智能风电变流器故障诊断方法。首先,阐述风电变流器的结构与工作原理,并对变流器IGBT开路故障进行分析,通过搭建变流器Matlab仿真模型来获得正常运行与故障波形。其次,选取叁相输出电压来提取故障特征,通过经验模态对叁相电压信号进行分解,计算各固有模态函数的信息熵与盒维数,信息熵作为信号的能量特征、盒维数作为结构特征,将二者相结合作为变流器信号的特征量,有效地提取故障特征,准确地刻画故障状态。通过仿真得出此方法的正确性。再次,引入流形学习方法来对变流器故障特征进行维数约简,详细介绍了流形学习的相关理论及经典算法,在理论上支持了流形学习方法在变流器故障空间维数约简中的适用性。重点针对流形学习方法中存在的一些缺陷进行了改进研究,在局部线性嵌入的基础上提出了有监督增量式正交判别邻域保持嵌入的流形学习算法。最后,通过Matlab仿真来验证本文所提方法对变流器故障识别的准确性和有效性。(本文来源于《兰州交通大学》期刊2015-06-12）
吴亚敏[5]（2014）在《希尔伯特空间维数与紧致性可分性测度的关系》一文中研究指出论述希尔伯特空间维数与紧致性、可分性和测度的关系性质.(本文来源于《太原师范学院学报(自然科学版)》期刊2014年02期）
洪辰[6]（2014）在《带有限制条件的圈生成的子空间维数问题》一文中研究指出本文主要分为两个部分。第一部分,即第二章,主要研究Hamilton圈生成的子空间的维数问题。本文从简单的情况切入,再到加入一些约束条件,分别对叁种情况：(1)完全图中的Hamilton圈、(2)完全图中回避给定对集的Hamilton圈、(3)完全图中穿过给定对集的Hamilton圈,通过构造的方法,讨论其生成子空间的维数。第二部分,即第叁章,考虑强连通的定向图中有向圈生成的子空间维数问题,这里的子空间是指将有向圈作为无向圈生成的子空间。然后再研究其最短有向圈基的性质,文献[7]证明了一般图圈空间最短基的结构是唯一的,即对于任两组最短圈基,存在一个映射,将一个最短基中的元素映射到另一个最短基中的元素,且他们长度相同。本文在叙述一般图最短圈基的结构唯一性的过程中,一步步说明强连通定向图的最短有向圈基也是结构唯一的。(本文来源于《华东师范大学》期刊2014-04-01）
周新力[7]（2014）在《从空间维数的本质探讨多体问题下卫星实际运动的轨道》一文中研究指出通过对空间的几何性质及空间维数的本质进行深入的研究和分析,揭示出了卫星在宇宙空间里的运动轨迹与空间维数的相关关系,进而推出了一种直接采用多维坐标所表述的卫星运动的轨道方程,根据这个方程则将卫星在多体问题下受引力作用的运动等效为卫星在多维空间的某一点的实际位置,该位置点的空间坐标除了3维直角坐标外,还包括速度、加速度和变加速度等各阶位置变化的坐标。然后由此即可正确地并很便捷地测定卫星在太空里受摄运动的实际轨道。(本文来源于《导航定位学报》期刊2014年01期）
金亚龙[8]（2013）在《一类特殊剖分上二元样条空间维数的奇异性分析》一文中研究指出多元样条不仅在函数逼近、数值分析、微分方程数值解等数学领域有着较为重要的应用,而且在工程领域有着广泛的应用.多元样条函数空间是一个有限维的线性空间,它的维数对其理论及应用的研究都十分重要.然而样条函数空间的维数是一个比较复杂的问题.对于某些特定剖分上的样条函数空间,我们可以给出其维数公式；但对于一般剖分上的样条函数空间给出其维数公式是十分困难的,尤其当它的维数具有奇异性的时候.本文主要研究了一些特殊剖分上二元样条函数空间的维数奇异性问题,给出其上样条空间维数奇异时的充要条件及特例.本文的第一章中,简要介绍了多元样条的基本理论和研究多元样条的光滑余因子协调法.光滑余因子协调法是我们的理论基础.在随后的章节中,我们主要运用这一方法对某些特定剖分上二元样条空间维数奇异性进行研究.第二章中,主要介绍了某些特定剖分上样条函数空间的维数性质.首先简单介绍了叁角剖分上样条函数空间的基本概念,而后介绍有关其上样条函数空间维数公式的研究成果.其次介绍了贯穿剖分和拟贯穿剖分上样条函数空间上的维数公式.最后介绍了有关Morgan-Scott剖分的奇异性和样条空间维数稳定性的研究成果.第叁章中,首先我们给出了多边形星形剖分上样条函数空间所具有的性质.随后,我们主要讨论了一些由多边形在其顶点处加入一些内网线所构成的剖分.我们对这些剖分上样条函数空间维数的奇异性进行分析,给出了这些剖分上样条函数空间维数奇异时的充要条件.从几何上看,当这些剖分满足一定对称性的时候,其上定义的样条空间的维数就会具有奇异性.最后,我们又给出了这些剖分上样条函数空间维数奇异时的特例.(本文来源于《大连理工大学》期刊2013-05-01）
张凤荣,胡予濮,马华,谢敏,周宇[9]（2012）在《Maiorana-McFarland's Bent函数零化子空间维数》一文中研究指出在流密码和分组密码的设计中,所用布尔函数应该具有好的密码学性质来抵抗已知的各种有效攻击.布尔函数的低次零化子空间维数与其补函数低次零化子空间维数之和是评价该函数抵抗代数攻击能力的一个重要参数.根据Maiorana-McFarlands(M-M)Bent函数和布尔置换之间的一一对应关系,给出了一组布尔函数组并证明了它们是线性无关的.借助所给的线性无关布尔函数组和布尔置换中向量函数非零线性组合均是平衡函数的特性,给出了一类特殊M-M Bent函数低次零化子空间的维数与其补函数低次零化子空间的维数之和的一个上限.就这类特殊M-M Bent函数而言,该上限低于已知的限.进一步给出了适合所有M-M Bent函数的新上限.(本文来源于《计算机研究与发展》期刊2012年06期）
李正桐[10]（2011）在《空间维数变化原理——TRIZ试解》一文中研究指出空间维数变化原理是TRIZ(发明问题解决理论)40条创新原理的第17条。TRIZ对空间维数变化原理的解释是:"将一个线性系统的方位由垂直变为水平、由水平变为倾斜、由水平变为垂直,等等。"它既包括维的变换也包括维度的增减。由于维是用来描述空间的概念,所以这条原理大多用于解决涉及空间的问题。(本文来源于《家电科技》期刊2011年11期）
空间维数论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着海洋环境的日趋复杂性,为了达到探测远距离安静型目标的警戒目的,提升低频大孔径声纳的探测性能的重要性也逐渐突出。由于目标行为机动性以及海洋干扰和噪声背景的动力学特性在统计上可表征为渐近周期性平稳随机过程或非平稳随机过程,通过相对较长时间间隔的快拍数目样本数据积累生成采样协方差矩阵(SCM)对一般的自适应干扰抑制处理会产生失配的不利影响。该文针对一种基于相对少量快拍数目的样本数据生成采样协方差矩阵的自适应主模式抑制(DMR)处理方法进行性能分析,该方法主要是通过引入基于信息理论准则下的检测方法(eg.AIC,MDL,N/E-AIC)对DMR算法中的秩参量进行修正,可以在少量快拍样本下达到稳健的干扰抑制效果。该文通过性能分析及仿真数据处理证明了这种设计思路同时满足实时性及有效性的需求。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
空间维数论文参考文献
[1].陈洁,杜磊,李京,韩亚超,高子弘.基于噪声白化的高光谱数据子空间维数算法[J].国土资源遥感.2017
[2].邵鹏飞,祝献,王青翠.基于子空间维数检测的主模抑制波束形成[C].2016’中国西部声学学术交流会论文集.2016
[3].王浩,法焕霞.一类超W-代数权空间维数有限的不可约模[J].数学学报(中文版).2015
[4].梁金平.基于流形学习的风电变流器故障空间维数约简[D].兰州交通大学.2015
[5].吴亚敏.希尔伯特空间维数与紧致性可分性测度的关系[J].太原师范学院学报(自然科学版).2014
[6].洪辰.带有限制条件的圈生成的子空间维数问题[D].华东师范大学.2014
[7].周新力.从空间维数的本质探讨多体问题下卫星实际运动的轨道[J].导航定位学报.2014
[8].金亚龙.一类特殊剖分上二元样条空间维数的奇异性分析[D].大连理工大学.2013
[9].张凤荣,胡予濮,马华,谢敏,周宇.Maiorana-McFarland'sBent函数零化子空间维数[J].计算机研究与发展.2012
[10].李正桐.空间维数变化原理——TRIZ试解[J].家电科技.2011
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