导读:本文包含了指数平滑模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:指数平滑模型,通信软件,可靠性,演绎建模
指数平滑模型论文文献综述
荆园园[1]（2019）在《基于指数平滑模型的通信软件调度可靠性分析》一文中研究指出随着社会信息化程度的提高,计算机数据的采集越来越依赖于软件系统,对系统的可靠性要求就越来越高。一般要求通信系统要实时高效。只有稳定才能持续地提供可靠的通信服务,所以通信软件的可靠性是一个更加重要的指标。跳出传统软件可靠性演绎建模的束缚,基于单指数平滑模型和双指数平滑模型,并考虑通信软件系统的特点,将传统软件可靠性演绎模型与指数平滑模型进行对比实验,验证本文设计通信软件可靠性的强度。(本文来源于《信息通信》期刊2019年10期）
闫东宇,邢双云,杨恩斌[2]（2019）在《水资源现状的发展预测指数平滑模型改进》一文中研究指出以对辽宁省水资源现状的发展预测为例,用结构化方程模型改进传统的指数平滑预测法,预测更加准确,预测时间更长。水资源的"叁条红线"分别为水资源开发利用控制、用水效率控制和水功能区域纳污。将其进行指标分级后利用结构化方程求其关系方程,减小了指数平滑人为设定权重的误差。并且精准的方程的给出解决了指数平滑随着时间的推移,自动赋予逐渐收敛为零的权数。研究结果表明,有了结构化方程的加入,指数平滑的预测更加精准,并且接近实际值,预测的值也都在合理范围内。即不会出现某一年用水暴增的情况。(本文来源于《第十六届沈阳科学学术年会论文集（理工农医）》期刊2019-10-10）
孔德川,潘浩,郑雅旭,姜晨彦,韩若冰[3]（2019）在《指数平滑模型在上海市猩红热发病率预测中的应用》一文中研究指出目的探讨指数平滑模型在上海市猩红热月报告发病率预测的应用。方法根据2004—2017年上海市猩红热月报告发病率的时间分布,选择Holt-Winters指数平滑模型拟合2004—2017年6月上海市猩红热报告发病率资料,并利用最优模型对2017年7—12月的猩红热报告发病率进行预测。结果猩红热报告月发病率经自然对数变换后的Holt-Winters加法指数平滑模型的拟合相对最优,决定系数(R~2)=0.884,标准化贝叶斯信息准则值为-2.568,其残差为白噪声序列,预测值与实际值基本吻合,2017年7—10月的预测精确度优于11—12月。结论指数平滑模型可用于上海市猩红热月报告发病率的短期预测,4个月内的短期预测效果更优。(本文来源于《疾病监测》期刊2019年10期）
谢晓兰,张征征,王建伟,程晓春[4]（2019）在《基于叁次指数平滑法和时间卷积网络的云资源预测模型》一文中研究指出以Docker和Kubernetes为代表的容器云具有额外的资源开销更小、启动销毁时间更短等优点,但它仍然存在过度供应和供应不足等资源管理问题。为了使Kubernetes集群对部署在其上的应用资源使用量能"提前"响应,并根据预测值为应用及时、准确、动态地调度和分配资源,提出了一种基于叁次指数平滑法和时间卷积网络的云资源预测模型,根据历史数据预测未来的资源需求。为了找到参数的最优组合,使用TPOT调参思想对参数进行优化。对Google数据集CPU和内存的预测实验表明,所提模型与其他模型相比具有更好的预测性能。(本文来源于《通信学报》期刊2019年08期）
高熙贺[5]（2019）在《基于指数平滑技术的城市公路及隧道径流污染超前预测模型设计研究》一文中研究指出通过对城市公路及隧道径流污染指数的实时超前预测,提高对污染的监测和治理能力,提出一种基于指数平滑技术的城市公路及隧道径流污染超前预测模型。构建城市公路及隧道径流污染指数序列模型,采用指数序列特征重构技术进行城市公路及隧道径流污染指数序列构建,采用模糊指向性聚类方法对提取的城市公路及隧道径流污染指数特征值进行聚类处理,分析城市公路及隧道径流污染序列在污染指数分布空间中数据特征结构,根据污染指数分布特征进行线性结构重组,采用指数平滑方法进行城市公路及隧道径流污染的规则性调度,实现城市公路及隧道径流空间污染的超前预测。(本文来源于《环境科学与管理》期刊2019年07期）
吕冬梅[6]（2019）在《指数平滑结合条件Markov预测模型研究——基于新疆货运量预测》一文中研究指出建立了一个时间序列预测模型。以叁次指数平滑模型为基本预测模型,并基于马尔科夫链定义了误差修正模型--条件马尔科夫链。条件马尔科夫链的特点在于将传统马尔科夫链中的一步状态转移概率矩阵变成条件一步状态转移概率矩阵,即在条件马尔科夫链的状态转移概率矩阵中,每个元素的意义为:在已知t-1时刻的状态下,t时刻的状态转向t+1时刻状态的概率:即P{(E_t→E_(t+1))/E_(t-1)}。在文章中以新疆货运量为实验对象,通过对新疆货运量这一指标用叁次指数平滑模型,用叁次指数平滑模型结合马尔科夫链和叁次指数平滑模型结合条件马尔科夫链叁个模型进行预测,结果显示,经过条件马尔科夫链修正后的预测结果误差最小,证明文中模型可以有效提高预测精度。(本文来源于《石河子科技》期刊2019年03期）
高晓辉[7]（2019）在《灰色指数平滑模型及其在空气质量预测中的应用》一文中研究指出自灰色预测理论提出以来,其发展迅速,已被广泛应用于众多领域。灰色累加生成算子是灰色预测理论独有的,一方面它可以将蕴含在原始数据中的规律清晰地呈现出来,平滑原始数据的不规律性;另一方面它可以为建模提供更多中间信息,帮助人们建立更加合适的模型来解决问题。分数阶累加生成算子作为灰色累加生成算子的一种,不仅具有上述优点而且还能降低灰色模型解的扰动性,提高预测精度。故本文将分数阶累加生成算子引入指数平滑模型,提出灰色指数平滑模型,通过比较灰色指数平滑模型与传统指数平滑模型的预测精度来说明灰色指数平滑模型具有良好的预测性能。本文首先分析了灰色预测理论以及空气质量预测的研究现状,阐述了灰色累加生成算子、时间序列记忆性以及指数平滑的相关理论。其次,运用广义赫斯特指数法计算一阶累加生成序列与原始序列的Hurst指数,分析灰色累加生成算子对序列记忆性的影响。然后将分数阶累加算子引入传统指数平滑模型,提出了灰色指数平滑模型。基于Holt-Winters模型(叁次指数平滑模型的一类)适用于有季节性变化特点的数据,提出了灰色Holt-Winters模型,并通过灰狼优化算法在参数空间中寻找最优解,提高预测精度。最后,将灰色Holt-Winters模型应用在京津冀地区四个城市的空气质量指数的预测中,进一步说明了灰色指数平滑模型的实际应用意义。(本文来源于《河北工程大学》期刊2019-06-01）
朱驰,赵皇伟,赵晓明,杨冀[8]（2019）在《一种基于指数平滑模型的血液管理方法》一文中研究指出目的加强输血科对临床各科室的输血管理,落实科室个体化供血审核制度,为输血科合理预订血液量提供参考依据,促进血站合理调配资源。方法统计同济大学附属东方医院(下称本院)2015年1月至2018年7月各科室每月用血量等数据,采用SPSS22.0统计软件,以2015年1月至2017年12月各科室用血量数据建立时间序列分析的指数平滑模型,预测临床各科室的未来用血量,以2018年1-7月的数据验证所建模型。结果本次分析涵盖本院肿瘤血液科、肝胆外科、心外科以及中心监护室4个高用血量科室,其中,肿瘤血液科和肝胆外科拟合较好的模型为简单季节性,平稳的R方分别为0.760、0.870,标准化BIC分别为4.292、3.889;心外科拟合较好的模型为霍尔特温特斯(Holt-Winters)相乘性,平稳的R方为0.765,标准化BIC为4.886;中心监护室拟合较好的模型为Holt-Winters相加性,平稳的R方为0.844,标准化BIC为5.432;指数平滑模型的预测值与实际值误差在可控范围内,且动态变化趋势基本一致。结论基于指数平滑模型的血液管理方法可应用于本院各科室用血情况的短期预测和动态分析,有利于加强输血科对各临床科室的输血管理,缓解临床用血紧张局面。(本文来源于《国际检验医学杂志》期刊2019年09期）
张贝贝,李静文,杨亚楠[9]（2019）在《基于IOWA算子的多参数指数平滑模型组合预测》一文中研究指出为了提高预测精度,文章引入了诱导有序加权平均算子,首先对观测值进行单项预测,然后分别构建了以误差平方和最小、绝对误差绝对值之和最小为准则的IOWA组合预测模型,通过求解数学规划模型给出了两准则下的IOWA组合预测最优权系数。最后,以中关村高新技术园区为例进行实证分析,结果表明了模型的有效性。(本文来源于《统计与决策》期刊2019年06期）
方圆,于峰,项国圣,王学庆[10]（2019）在《基于灰色理论的叁次指数平滑模型预测自然陈化中热闷钢渣f-CaO含量》一文中研究指出采用自然陈化方法处理热闷钢渣,跟踪检测热闷钢渣中游离氧化钙(f-CaO)含量。运用灰色预测模型和叁次指数平滑模型,建立基于灰色理论的叁次指数平滑模型(GM-ESIII预测模型)预测热闷钢渣自然陈化中f-CaO含量。结果表明,自然陈化方法处理热闷钢渣可以有效降低f-CaO含量,即S热闷钢渣150 d之后f-CaO含量从9. 41%下降至6. 01%且基本维持在6. 00%左右,N热闷钢渣160 d之后f-CaO含量从5. 83%下降至2. 64%且基本维持在2. 65%左右; GM-ESIII预测模型的预测数据与试验数据吻合较好,相对误差为-2. 149%～1. 894%,有效提高了热闷钢渣自然陈化中f-CaO含量预测精度;同时GM-ESIII预测模型中平滑系数与初始f-CaO含量的相关性较小,与f-CaO含量变化趋势的相关性较大。(本文来源于《硅酸盐通报》期刊2019年03期）
指数平滑模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
以对辽宁省水资源现状的发展预测为例,用结构化方程模型改进传统的指数平滑预测法,预测更加准确,预测时间更长。水资源的"叁条红线"分别为水资源开发利用控制、用水效率控制和水功能区域纳污。将其进行指标分级后利用结构化方程求其关系方程,减小了指数平滑人为设定权重的误差。并且精准的方程的给出解决了指数平滑随着时间的推移,自动赋予逐渐收敛为零的权数。研究结果表明,有了结构化方程的加入,指数平滑的预测更加精准,并且接近实际值,预测的值也都在合理范围内。即不会出现某一年用水暴增的情况。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
指数平滑模型论文参考文献
[1].荆园园.基于指数平滑模型的通信软件调度可靠性分析[J].信息通信.2019
[2].闫东宇,邢双云,杨恩斌.水资源现状的发展预测指数平滑模型改进[C].第十六届沈阳科学学术年会论文集（理工农医）.2019
[3].孔德川,潘浩,郑雅旭,姜晨彦,韩若冰.指数平滑模型在上海市猩红热发病率预测中的应用[J].疾病监测.2019
[4].谢晓兰,张征征,王建伟,程晓春.基于叁次指数平滑法和时间卷积网络的云资源预测模型[J].通信学报.2019
[5].高熙贺.基于指数平滑技术的城市公路及隧道径流污染超前预测模型设计研究[J].环境科学与管理.2019
[6].吕冬梅.指数平滑结合条件Markov预测模型研究——基于新疆货运量预测[J].石河子科技.2019
[7].高晓辉.灰色指数平滑模型及其在空气质量预测中的应用[D].河北工程大学.2019
[8].朱驰,赵皇伟,赵晓明,杨冀.一种基于指数平滑模型的血液管理方法[J].国际检验医学杂志.2019
[9].张贝贝,李静文,杨亚楠.基于IOWA算子的多参数指数平滑模型组合预测[J].统计与决策.2019
[10].方圆,于峰,项国圣,王学庆.基于灰色理论的叁次指数平滑模型预测自然陈化中热闷钢渣f-CaO含量[J].硅酸盐通报.2019