导读:本文包含了土的力学指标论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:扬州土,物理力学性质指标,相关性,孔径分布
土的力学指标论文文献综述
李旭昶,孙德安,徐永福[1]（2019）在《扬州土物理与力学性质指标的相关性分析》一文中研究指出根据原状扬州各层土体的室内试验数据,采用数理统计的方法,研究了该地区土体的物理指标与力学参数间的相关性,并进行线性函数和指数函数拟合。研究结果表明:随着塑性指数的增加,压缩系数和体积压缩系数逐渐增大,内摩擦角和有效内摩擦角逐渐减小;土的黏聚力随着液限与天然含水量之差的增加而增加,随着液性指数的增加而减小,且黏聚力与液性指数间的相关性更好,当含水量超过液限时黏聚力不随上述两个参数的变化而变化;此外,压汞试验结果表明扬州原状土的孔隙结构均为明显的单峰孔径分布,其颗粒间孔隙的累计量随着塑性指数增大而增加;并且各层土体孔径分布的峰值所对应的孔径随着塑性指数的增大而减小。以上结果可以为扬州地区土体力学参数的估计提供参考。(本文来源于《工程地质学报》期刊2019年02期）
郭林坪,穆坤,杨爱武,刘晓强[2]（2019）在《天津滨海新区粘性土物理力学性质指标相关性》一文中研究指出在岩土工程中,土性参数的选取至关重要。笔者对天津临港地区多个钻孔取样所得土工试验数据的统计规律做了深入分析,并结合传统的回归分析方法客观、详细地研究了滨海新区粘性土物性指标之间及其与力学指标间的相关关系,给出了指标之间的经验关系式,并给出相关系数用于评价相关程度。结果表明,物性指标之间相关性都较好,相关系数可达到0.94以上;物性指标与变形指标之间的相关性分析结果表明,孔隙比、含水率、密度等指标与变形指标的相关性都较好,相比之下含水率与变形指标间的相关性最好,相关系数在0.93以上;物性指标与不同试验方法得到的强度指标之间的相关性分析结果表明,孔隙比、含水率、密度等物性指标与强度指标之间的相关关系较好,相关系数在0.81～0.94之间;文中成果可为该地区资料欠缺的工程提供参考。(本文来源于《地下空间与工程学报》期刊2019年02期）
李茜,付旭,刘晓立,周慧文,王大光[3]（2018）在《河北滨海区路基土的物理力学指标统计关系研究》一文中研究指出基于河北沿海高速岐口至海丰段的勘察成果,采用数理统计分析方法对河北滨海区路基土的物理力学指标变异性、相关性和概率分布特征进行统计分析。结果表明:(1)河北滨海区路基土的比重、湿密度和饱和度的变异系数较小,在工程设计中可以将这叁个物理指标看作常数;(2)压缩系数a1-2～含水量w、压缩系数a1-2～湿密度ρ、压缩系数a1-2～孔隙比e之间的拟合关系式具有较高的相关系数;压缩系数a1-2～湿密度ρ之间符合负相关性规律,而与其它指标之间为呈正相关性;(3)含水量、孔隙比、液限这叁种指标符合对数正态分布,其余指标符合正态分布。研究成果为河北滨海地区土工参数的取值和工程设计提供了参考和依据。(本文来源于《土工基础》期刊2018年06期）
姚铭富[4]（2018）在《土工试验中土的物理力学指标影响因素分析》一文中研究指出土工试验是工程勘察设计质量与工程安全的关键基础之一,是工程勘察质量管理的重要环节。土工试验对于整个建设工程项目而言是非常微小的一部分,但是对于实验成果、技术资料的科学性、准确性、真实性的要求却非常高,不容忽视。土工试验成果是岩土工程勘察报告的重要组成部分,决定着后续工程整体设计与施工,是工程建设技术可行性及经济有效性的有力保障。(本文来源于《黑龙江水利科技》期刊2018年11期）
丁祖德,付江,李夕松,王志良,李向红[5]（2018）在《昆明泥炭质土的物理力学指标特征及相关性分析》一文中研究指出以昆明轨道交通工程中大量的泥炭质土物理力学指标试验数据为基础,采用统计分析方法,分析昆明地区泥炭质土物理力学指标的统计分布规律及指标间的相关关系,建立指标间的数学回归方程,并给出相应的相关系数。结果表明:昆明地区第二层泥炭质土工程性质较差、承载力较低,对工程沉降、稳定性影响明显。其物理力学指标的变异性较大,区域差异较为明显,概率分布模型较为复杂。根据一元回归和多元回归分析结果,泥炭质土的压缩系数与天然含水率、孔隙比及液性指数有较好的正相关性,压缩模量与液性指数有较好的负相关性,而抗剪强度指标与物理指标之间没有呈现明显相关性。进一步提出了一种能对压缩系数和主要物理指标间较好关联的多元线性模型,供设计参数取值提供参考。(本文来源于《公路工程》期刊2018年04期）
郭林坪,孔令伟,徐超,杨爱武[6]（2018）在《厦门花岗岩残积土物理力学指标关联性定量表征初探》一文中研究指出厦门地区花岗岩残积土的颗分试验表明其粒度呈"两头多,中间少"的特征,级配较独特。孔隙比等物性指标与压缩模量等设计中常用指标定量关联性不强,离散性大且没有明显规律。结合厦门地铁工程地质勘察资料,通过粒间状态参量、级配控制模式确定所研究土体的关键物理状态参量,分析该参量与岩土工程设计中常用指标之间的相关关系。结果表明,引入Thevanayagam提出的粒间孔隙比作为参变量,压缩模量随粒间孔隙比的增大而减小,建立了估计残积砾质黏性土、残积砂质黏性土压缩模量的经验公式。级配控制模式下的特征粒径比可以作为估计花岗岩残积土抗剪强度指标的关键参变量,黏聚力随特征粒径比的增大而增大,内摩擦角随特征粒径比的增大而减小,且线性相关性较好。文中建立的预测花岗岩残积土压缩模量、抗剪强度指标经验公式,可供厦门地区工程设计时参考。(本文来源于《岩土力学》期刊2018年S1期）
牛坤,曹立国,曹晓磊,牛云凯,冯艳花[7]（2018）在《工程勘察中冲击钻进方式对土物理力学指标的影响分析》一文中研究指出本文通过对同一勘察场地中不同钻进方式所采取的的原状土样物理力学性质指标的对比分析,阐明了冲击钻进方式对原状土样的扰动程度及规律,并分析了其产生原因。(本文来源于《2018年全国工程勘察学术大会论文集》期刊2018-06-21）
李刚,张金利,杨庆[8]（2017）在《不同成因沉积土物理力学指标概率统计分析》一文中研究指出土体的物理力学指标具有地域特征,不同地质成因下土体的工程性质差异较大。基于大连离岸式人工岛工程地质勘察资料,根据不同的地质成因,将地基土体沿深度方向划分为海相沉积层、海陆交互沉积层与陆相沉积层3个独立的统计单元体。结合数理统计方法,应用SPSS软件对3个单元体土体的物理力学指标进行了统计与回归分析,并采用偏斜度、峰值法对土体指标的正态分布特征进行了假设检验。在正态分布的基础上,运用Bayes方法对土体抗剪强度指标进行了优化。研究结果表明:3个统计单元体土体物理力学性质差异较大,不同单元体下的土体指标呈现出不同的分布特征。经过Bayes优化后土体指标的标准差与变异系数明显减小,实现了对变量的时变预测。(本文来源于《岩土力学》期刊2017年12期）
王洪绪,王楠[9]（2017）在《长江中下游粘性土中含砂率对力学指标的影响》一文中研究指出长江中下游河段在潮流界内,受潮汐、潮流的影响,该地区沉积的土层具有独特的性质。研究粘砂互层土、混合土中的含砂率及粘性土含水率,对确定土的类别和对工程的影响,有着十分重要的意义。(本文来源于《港工技术》期刊2017年04期）
赵海艳,张渊,苏春宏[10]（2017）在《基于微结构指标响应曲面法的固化盐渍土力学特性分析》一文中研究指出固化土力学强度指标与固化土结构变化的关系是盐渍土特性研究中的重要问题。选取颗粒粒度分维D_(ps)、颗粒定向分维D_(di)、等效直径D_e为试验因素,利用响应曲面法进行试验。响应曲面模型可以对固化土的力学性能指标进行分析和预测,利用该模型研究石灰固化盐渍土的力学强度指标与最优微结构参数之间的关系,并进行了验证。结果表明,固化土微结构最优指标是粒度分维D_(ps)为0.8、颗粒定向分维D_(di)为0.93、等效直径D_e为1.75时,固化土无侧限抗压强度q达到1.636 MPa,与实测值仅相差0.038 MPa;黏聚力c为456.7 k Pa,与实测值完全一致;内摩擦角为39.6°,与实测值仅相差0.2°。该模型为探讨各类固化盐渍土物理化学指标、各掺加料比例及固化土微结构之间相互关系提供了借鉴和依据。(本文来源于《水利水电技术》期刊2017年01期）
土的力学指标论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在岩土工程中,土性参数的选取至关重要。笔者对天津临港地区多个钻孔取样所得土工试验数据的统计规律做了深入分析,并结合传统的回归分析方法客观、详细地研究了滨海新区粘性土物性指标之间及其与力学指标间的相关关系,给出了指标之间的经验关系式,并给出相关系数用于评价相关程度。结果表明,物性指标之间相关性都较好,相关系数可达到0.94以上;物性指标与变形指标之间的相关性分析结果表明,孔隙比、含水率、密度等指标与变形指标的相关性都较好,相比之下含水率与变形指标间的相关性最好,相关系数在0.93以上;物性指标与不同试验方法得到的强度指标之间的相关性分析结果表明,孔隙比、含水率、密度等物性指标与强度指标之间的相关关系较好,相关系数在0.81～0.94之间;文中成果可为该地区资料欠缺的工程提供参考。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
土的力学指标论文参考文献
[1].李旭昶,孙德安,徐永福.扬州土物理与力学性质指标的相关性分析[J].工程地质学报.2019
[2].郭林坪,穆坤,杨爱武,刘晓强.天津滨海新区粘性土物理力学性质指标相关性[J].地下空间与工程学报.2019
[3].李茜,付旭,刘晓立,周慧文,王大光.河北滨海区路基土的物理力学指标统计关系研究[J].土工基础.2018
[4].姚铭富.土工试验中土的物理力学指标影响因素分析[J].黑龙江水利科技.2018
[5].丁祖德,付江,李夕松,王志良,李向红.昆明泥炭质土的物理力学指标特征及相关性分析[J].公路工程.2018
[6].郭林坪,孔令伟,徐超,杨爱武.厦门花岗岩残积土物理力学指标关联性定量表征初探[J].岩土力学.2018
[7].牛坤,曹立国,曹晓磊,牛云凯,冯艳花.工程勘察中冲击钻进方式对土物理力学指标的影响分析[C].2018年全国工程勘察学术大会论文集.2018
[8].李刚,张金利,杨庆.不同成因沉积土物理力学指标概率统计分析[J].岩土力学.2017
[9].王洪绪,王楠.长江中下游粘性土中含砂率对力学指标的影响[J].港工技术.2017
[10].赵海艳,张渊,苏春宏.基于微结构指标响应曲面法的固化盐渍土力学特性分析[J].水利水电技术.2017