特征性峰位法结合化学计量学构建奶粉脂肪含量定量模型

论文摘要

目的:在对FTIR和UV两种定量方法效果比较的基础上,将二者结合起来,以特征性峰位为指导,选择合适的光谱范围以期获得更为稳定高效的奶粉脂肝含量定量分析模型。方法:以市售奶粉为研究对象,利用化学测定的脂肪含量作为参考值,以脂肪的特征性峰位为备选范围,优化获得奶粉脂肪含量的定量分析模型。结果:所获得的FTIR定量分析模型定量模型的R~2=0.931,RMSECV=1.69,RPD=4.01,维数=6。结论:单独依靠特征峰位法或偏最小二乘法(PLS)的自动优化,都很难获得稳定而高效的定量分析模型,但二者的结合使用,可以有效地改善FTIR定量模型的稳定性,并降低了维数,提高了在实际检测中的应用潜力。

论文目录

• 1 材料与方法
•   1.1 供试材料
•   1.2 奶粉脂肪含量检测
•   1.3 试验方法
•   1.4 FTIR光谱拟合
•   1.5 数据分析
• 2 结果与分析
•   2.1 奶粉的FTIR光谱图
•   2.2 奶粉脂肪FTIR光谱特征性峰位的确定
•   2.3 奶粉FTIR光谱脂肪特征性峰的峰高和峰面积拟合计算结果
•   2.4 奶粉FTIR光谱脂肪含量PLS定量自动优化模型
•   2.5 基于奶粉脂肪特征峰位的FTIR光谱脂肪含量定量分析模型
• 3 结论与讨论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 杨泽,冯佳丽,张宏,马玉涵,赵岩

关键词: 奶粉,傅里叶变化中红外光谱,特征峰位法,化学计量学,偏最小二乘法

来源: 安徽科技学院学报 2019年02期

年度: 2019

分类: 农业科技,工程科技Ⅰ辑

专业: 轻工业手工业

单位: 安徽科技学院生命与健康科学学院,中国科学院合肥物质科学研究院

基金: 安徽省大学生创新创业训练计划项目(2017S10879035),国家自然科学基金面上项目(21777165),安徽省自然科学基金面上项目(1708085MA14)

分类号: TS252.51

DOI: 10.19608/j.cnki.1673-8772.2017.0637

页码: 70-76

总页数: 7

文件大小: 851K

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