导读:本文包含了调度策略论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献,主要关键词:负荷,算法,模型,区域,需求,动态,主从。
调度策略论文文献综述写法
李伟,任秀丽[1](2019)在《基于数据相似度的无线传感器网络节点休眠调度策略》一文中研究指出针对无线传感器网络中感知数据高度冗余、网络能量不均衡等问题,提出一种基于数据相似度的节点休眠调度策略(N3SDS)。N3SDS利用不同子周期采集的感知数据间的相似度构造模糊等价矩阵,根据节点邻居表与相似度阈值的聚类标准进行聚类分析得到冗余节点。为避免感知盲区,针对冗余节点的不同聚类情况综合考虑节点的相对位置及剩余能量,进一步筛选出休眠节点并进行休眠调度,从而减少冗余数据收集。仿真结果表明,与ESSM和SSTBC相比,N3SDS的网络寿命分别延长了28.2%和72.4%,数据准确度分别提高了5.4%和18.1%,有效地减少冗余数据收集,均衡节点能耗。(本文来源于《传感技术学报》期刊2019年12期)
刘思玲,邹庆云,首莹清,陈琪雯,伍叁宝[2](2019)在《智能RGV的动态调度策略》一文中研究指出针对智能加工系统作业流程和背景,在一道工序无故障的基础上,解决两道工序无故障的问题。本文通过确立刀具分配模型和建立双目标函数并基于Python语言及PyCharm等软件编程平台求得智能RGV二道工序无故障的动态调度优化策略,利用所给数据,验证了模型的合理性和有效性。(本文来源于《科教文汇(下旬刊)》期刊2019年12期)
范梦琪,刘建锋,朱正航[3](2019)在《基于非合作博弈的多微网经济调度策略研究》一文中研究指出随着分布式电源普及率越来越高,提高风电、光伏等分布式电源的电能利用率极为重要,现有研究大多通过单一微网内部的优化调度,提高风光消纳率,但单一微网调节程度有限。对此,基于博弈论的思想,对含有多个微网的电力系统进行调度优化,即先在微网内部进行电能的初步调节,然后进行微网的等效优化,再将等效后的微网进行非合作博弈。通过两次调度,充分利用微网间的互补优势,达到经济效益的最大化。最后,通过建立多微网模型,利用实例证明了所提优化调度方案可有效提高多微网系统的风光消纳率。(本文来源于《水电能源科学》期刊2019年12期)
宫娅宁,秦红,付洪斌,江月,黎敏[4](2019)在《考虑源荷不确定性的光伏发电系统优化调度策略》一文中研究指出由于可再生能源发电自身存在的高度间歇性、波动性和随机性特点,光伏发电机组的接入会给电力系统的运行与调度带来新的挑战,如何考虑光照辐射、温度等天气因素影响,制定满足经济性与可靠性要求的微网优化调度策略值得深入研究。首先研究光伏电源有功出力和负荷预测双重不确定性,构建考虑源荷不确定性的光伏发电系统经济调度模型,定义平均调整成本;其次,通过将日前和实时调整成本最小化,确定系统实时调度的最优点;最后,综合运用基于粒子群算法的调度和基于两点估计的概率性实时最优潮流,生成日前调度的示例场景,并评估实时平均调整成本以实现系统最优化运行,基于IEEE30节点系统的仿真结果验证所提调度策略的有效性和可行性。(本文来源于《2019年江西省电机工程学会年会论文集》期刊2019-12-06)
汤海林[5](2019)在《无时限配送车辆调度策略研究》一文中研究指出科学的配送车辆调度是降低物流成本,提供客户更优服务的保障。文中分析了无时限配送车辆调度的影响因素,从车辆、客户、配送中心等方面进行了阐述,设计以配送总里程最短为目标的调度策略模型。根据调度模型函数,分析了基于无时限配送车辆调度的遗传算法的功能架构、算法因子及函数,并编程实现该算法,从数据结果分析,基于遗传算法的配送车辆调度策略在大规模数据量的应用中可达到较优的性能。(本文来源于《科学技术创新》期刊2019年34期)
杨阳,徐青山,戴蔚莺,栾开宁,杨斌[6](2019)在《以最小削减及最少启停为特征的空调负荷双层优化调度策略》一文中研究指出为了维持电网稳定运行、节约调度成本、改善用户的舒适度,在空调负荷的优化调度中提出了以最小削减及最少启停为特征的双层调度策略。沿着负荷最优削减方向,以最小空调削减量为目标,实现空调削减在空间上的优化组合;对于各调控节点下的多台空调,以空调启停数量最少为目标,通过安全开关和调温控制策略的优化组合,满足调控精度的要求。所提双层优化策略在保证电网稳定的同时,有效地降低了空调的削减量,并且在保证调控精度的同时,最大限度地保证了用户的舒适度,降低了调度成本。IEEE 33节点配电网算例的仿真结果验证了所提调度策略的可行性和准确性。(本文来源于《电力自动化设备》期刊2019年12期)
李凌昊,邱晓燕,张楷,刘梦依,赵长枢[7](2019)在《考虑多负荷聚集商参与的系统日前-日内分层优化调度策略》一文中研究指出需求响应(demand response,DR)技术是系统削峰填谷,提高运行经济性和风电消纳的重要手段。针对风电和需求侧资源的时间特性,考虑到电网调度层和负荷聚集商(load aggregator,LA)之间主从博弈的关系,建立了多负荷聚集商参与的日前-日内分层优化调度模型。针对日前风电和价格型需求响应(price-based demand response, PDR)资源的不确定性,采用基于场景和模糊机会约束相结合的方法建立日前调度模型;针对日内多聚集商参与系统运行,采用目标级联分析(analytical target cascading,ATC)法对日内模型解耦,实现了各部分的并行求解。文章算例中通过对PDR和负荷聚集商的调度分别使系统综合运行成本降低了4.5%和6%,且各负荷聚集商收益均高于最低收益率8%,说明所提出的分层优化调度策略能在减小系统综合经济成本的同时保证各负荷聚集商的收益,且在一定程度上增强了系统的调峰能力。(本文来源于《电力建设》期刊2019年12期)
刘超然,苏小林,阎晓霞,王文超,焦登杰[8](2019)在《电动汽车辅助调峰的经济调度策略研究》一文中研究指出电动汽车规模化接入电网和集群化管理,为电力系统调峰提供了新途径。在构建集群式管理体系和研究市场电价机制的基础上,提出了一种在满足系统调峰要求下,以电动汽车运营商和用户收益最大化为目标的调峰经济调度模式,通过改变充放电边界曲线调控电动汽车充放电,优化电动汽车充放电时间,实现削峰填谷。算例仿真的结果表明,所提出的电动汽车调峰经济调度模式在满足调峰要求的条件下,能够使电力系统、运营商和用户叁方收益最大化。(本文来源于《电气自动化》期刊2019年06期)
贾雨龙,米增强,王俊杰,余洋,范辉[9](2019)在《柔性负荷聚合商参与电力系统的多时间尺度协同优化调度策略》一文中研究指出随着电动汽车(EV)、分布式储能和温控负荷等柔性负荷接入新一代电力系统,为电网调度提出了新的挑战和机遇。基于多种柔性负荷的响应特性,计及风电和负荷预测不确定性所需的系统旋转备用,提出了一种柔性负荷聚合商参与电网调控的多时间尺度优化调度方法。首先,建立了不同柔性负荷模型,在日前阶段,考虑了EV优化充电和分布式储能电价差套利的柔性负荷聚合商运行约束,建立了以日前系统运行经济性最优为目标的调度模型;在日内阶段,考虑了系统旋转备用成本及温控负荷的约束,建立了日内调度模型。最后,以改进的8-bus电力系统算例分析,得出了柔性负荷聚合商参与电力系统的日前-日内协同调度运行计划及承担备用方案,验证了优化方法的有效性和可行性。(本文来源于《华北电力大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期)
谢青成,毛嘉莉,刘婷[10](2019)在《城市共享单车的动态调度策略》一文中研究指出为满足城市共享单车用户的用车需求,提高共享单车的使用效率,结合路况信息提出了一个两阶段的共享单车实时投放与调度框架:在离线建模阶段,基于历史的短程出租车轨迹数据聚类,使用区域提取技术(Regional Extraction Technique,RET)获取不同时段的城市热门用车区域、用车频次与行程结束后的热门停车区域及其停车频次;在线调度阶段,建立共享单车的实时调度优化模型(Real-time Optimization Model,ROM),根据下一时段的热门用车区域,搜索当前时段内距离其较近的k近邻单车停车区域,并结合实时路况为调度车推荐前k条路况良好的行车线路.出租车轨迹数据集上的实验表明,所提的调度策略相较于传统的自行车调度策略具有较好的有效性.(本文来源于《华东师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期)
调度策略论文开题报告范文
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
针对智能加工系统作业流程和背景,在一道工序无故障的基础上,解决两道工序无故障的问题。本文通过确立刀具分配模型和建立双目标函数并基于Python语言及PyCharm等软件编程平台求得智能RGV二道工序无故障的动态调度优化策略,利用所给数据,验证了模型的合理性和有效性。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
调度策略论文参考文献
[1].李伟,任秀丽.基于数据相似度的无线传感器网络节点休眠调度策略[J].传感技术学报.2019
[2].刘思玲,邹庆云,首莹清,陈琪雯,伍叁宝.智能RGV的动态调度策略[J].科教文汇(下旬刊).2019
[3].范梦琪,刘建锋,朱正航.基于非合作博弈的多微网经济调度策略研究[J].水电能源科学.2019
[4].宫娅宁,秦红,付洪斌,江月,黎敏.考虑源荷不确定性的光伏发电系统优化调度策略[C].2019年江西省电机工程学会年会论文集.2019
[5].汤海林.无时限配送车辆调度策略研究[J].科学技术创新.2019
[6].杨阳,徐青山,戴蔚莺,栾开宁,杨斌.以最小削减及最少启停为特征的空调负荷双层优化调度策略[J].电力自动化设备.2019
[7].李凌昊,邱晓燕,张楷,刘梦依,赵长枢.考虑多负荷聚集商参与的系统日前-日内分层优化调度策略[J].电力建设.2019
[8].刘超然,苏小林,阎晓霞,王文超,焦登杰.电动汽车辅助调峰的经济调度策略研究[J].电气自动化.2019
[9].贾雨龙,米增强,王俊杰,余洋,范辉.柔性负荷聚合商参与电力系统的多时间尺度协同优化调度策略[J].华北电力大学学报(自然科学版).2019
[10].谢青成,毛嘉莉,刘婷.城市共享单车的动态调度策略[J].华东师范大学学报(自然科学版).2019