导读:本文包含了基本算法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:算法,人工智能,数据挖掘,种群,广度,连续性,结构性。
基本算法论文文献综述写法
刘芳芳[1]（2019）在《基于遗传算法的基本研究》一文中研究指出一、研究目的随着高等独立院校教学改革的逐渐深化,我校一直秉承"淘汰水课,打造金课"的教学理念,不断使用最前沿的思想理念丰富我校学生的课程设置。目前,人工智能、机器学习等概念逐渐走入实际应用领域中,我校也紧随时代发展,开设"人工智能"相关课程。然而,在教学科研过程中,由于学生对课程内容理解比较片面模糊,课程内容又过于抽象深奥玄妙,造成教学效果不尽如人意。因此,现对人工智能中应用比较广泛的"遗传算法"问题进行深入的探讨,以期让学生可以有能力完全掌握并理解其内含、实质和实际应用。二、研究内容(本文来源于《中国新通信》期刊2019年21期）
张鸰,陈燕飞[2]（2019）在《基于网络教学的教育数据挖掘基本算法研究》一文中研究指出当前流行的在线学习方式面临最大的问题是无法面对面交流及时获得教学反馈,但是利用现代技术,我们可以通过大数据的方式记录学生的学习行为,然后利用数据挖掘技术对获得的行为数据进行分析,并得到相关的教学反馈,这就是所谓的教育数据挖掘(EDM)。例如可以对访问者基本信息、交互日志、活动行为等一系列过程性数据进行技术挖掘,得出了页面访问率、访问者的来源构成等结论,从而以此为参考对访问的学生提供各种教学建议:如各种学习资源、定制个性化的教学指导、推荐有效的学习方法,并且为教学实施者提供学生的各种学习信息,从而实现教学决策。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2019年28期）
李欣珏,牛霖琳[3]（2019）在《汇率预测及其经济基本面:基于多元自适应可变窗算法的构建》一文中研究指出在人民币国际化不断推进、人民币汇率双向波动加强的背景下,构建具有优良预测能力的人民币汇率预测模型意义重大。参数模型对汇率预测的能力不仅取决于模型设定是否正确,同时还取决于能否迅速探测参数的结构性变化以使用最佳信息估计模型参数。本文构建了多元自适应可变窗算法以及时监测模型参数的时变特征,探测最大化参数同质区间。结果显示:①在中长期(3至24个月)的美元、欧元、英镑和日元兑人民币汇率的样本外推预测中,多元自适应可变窗算法能显着优于随机游走模型、购买力平价模型、弹性货币模型、利率平价模型、泰勒规则模型与偏移型泰勒规则模型这六种汇率预测主流模型,其预测能力也显着优于实时窗宽选择算法与自回归模型;在美元兑人民币汇率中长期(3至24个月)预测中,其预测误差MAE度量相比于次优模型能降低25%～50%。②多元自适应可变窗算法能迅速捕捉美元、欧元、英镑和日元兑人民币汇率的拐点,预测人民币汇率走向并刻画人民币汇率的周期性变化,其长期(向前9个月)方向性趋势样本外推预测精度比次优模型提高了16%～40%。③断点前后的汇率动态结构性变化显示"811"汇改促进了经济基本面对汇率预期重要性的显着提升与市场风险偏好的转变。"811"汇改之后,人民币汇率预期更易受外部冲击影响。加速利率市场化建设、提高国内收入、稳定物价、坚持带管制的浮动汇率制度与有效的资本管制相结合等措施对促进汇率市场化、防止汇率风险具有重要意义。(本文来源于《统计研究》期刊2019年09期）
华丹阳[4]（2019）在《基本异蕴涵算法连续性的研究》一文中研究指出在模糊推理领域中,逻辑层面的独特优势奠定了叁I方法的国际地位,但在模糊系统理论层面研究的不理想导致其遭遇瓶颈期。对此,以我们先前提出的基本异蕴涵算法(叁I方法的推广)为起点,文章面向基本异蕴涵算法各类算子的性质关联,探究基本异蕴涵算法的连续性;试图籍此给叁I方法的体系带来突破,带动模糊推理、情感计算的理论建设与应用辐射。(本文来源于《淮南师范学院学报》期刊2019年05期）
陈醇[5]（2019）在《算法视角下民法基本原则的体系理论》一文中研究指出民法基本原则体系的研究向来受到重视,既有观点包括意思根本论、平等根本论、"硬核—保护带"论、帝王条款论、效益根本论五种迥然不同的体系理论。这些体系理论既蕴含了希腊几何学的最简公理法、演绎法与几何作图法,也隐含了多元数量、归纳法与代数公式等代数算法,其中算法利弊并存。民法基本原则的体系理论如能引入最简公理法与代数算法,或能发现新的内容。根据代数中的量纲齐次性原则与同质性原则,可以总结出一个较为简明的民法基本原则算法:意思平衡论(f (x_1)=f (x_2)=…=f (x_n))或其他价值平衡论。如此,就从数量视角揭示了民法基本原则的算法体系,基本原则之间的关系就因为价值平衡论而得到了简化。(本文来源于《法律方法》期刊2019年02期）
李帅,蔡延光,林枫[6]（2019）在《基本和声搜索算法求解VRP》一文中研究指出针对一种简单的车辆路径规划问题,利用基本和声搜索算法,使用顺序编码方式求解,并进行仿真试验。实验结果表明:基本和声搜索算法在求解车辆路径规划问题具有一定的性能。(本文来源于《工业控制计算机》期刊2019年06期）
刘晓杰[7]（2019）在《人工智能课程中基本算法与模型的案例研究》一文中研究指出近年来计算机技术和信息技术迅速发展,作为计算机科学的一个分支,人工智能的应用遍布高科技产品和我们工作生活的方方面面。本文对人工智能5种常用算法和人工智能课程教育现状与教学理念进行了介绍,并以"猴子与香蕉问题"为例,对人工智能课程中基本算法与模型进行了案例分析。研究表明,人工智能课程的教学过程中要求我们尊重每一个学生的个性品质发展并将人工智能置身于智能科学的大背景中;同时,为了培养人工智能高端技术人才,我们应该在人工智能课程教学中尽可能开展案例教学方法的研究和应用,让人工智能课程的受众不仅能掌握其基本知识,更能解决实质性问题。(本文来源于《中国教育信息化》期刊2019年09期）
周杰,刘宝,王琳琳[8]（2019）在《基本遗传算法与电网智能调度》一文中研究指出近年来,电网技术和产业增长迅速,电网调度系统所面对的情况也越来越复杂。在这种背景下,电网智能调度系统应运而生。电网智能调度系统将电网与互联网技术相结合,达到供配电和发输电的智能化。遗传算法模仿自然界的生物遗传过程,采用存优去劣的策略将电网的调度方案逼近最优解。遗传算法方案既能实现对电网的智能调度,也能降低电网的运行成本,是当前电网智能调度发展的热点方向之一。(本文来源于《科技与创新》期刊2019年07期）
余星乐[9]（2019）在《基本搜索算法的实现》一文中研究指出"搜索"一词已经成为人们日常生活中经常提到和应用的一词,如百度谷歌的搜索引擎,地图中的搜索路径,excel表中的搜索关键字等等,但随着人们遇到问题复杂程度的提高,搜索问题的可行解或最优解成为了计算机经常要做的事,因此需要相应的"搜索算法"。本文从搜索算法的定义以及基本分类出发,介绍了搜索算法可以解决的问题的类型,并重点介绍了深度优先搜索和广度优先搜索算法的实现过程,最后对二者的优缺点进行了系统地对比分析,说明了二者的使用情况。(本文来源于《通讯世界》期刊2019年03期）
李胜会,张子璇,徐贝尔[10]（2019）在《大数据背景下基本医疗保险公平性评价——基于boosting算法的实证研究》一文中研究指出近年来基本医疗保险参保率不断升高,全民医保目标已基本实现,相关的研究焦点也逐渐从机会公平转向结果公平。利用boosting算法对医疗保险中的记账费用划分等级,同时运用基尼系数、广义熵指数、阿特金森指数,从水平公平与垂直公平两个方面对城镇职工基本医疗保险及城镇居民基本医疗保险进行了评价。结果发现:总体公平性方面,职工医保各费用级别的实际补偿比差距较大;居民医保各费用级别的实际补偿比差距较小,但总体补偿水平远低于职工医保。在水平公平性方面,职工医保与居民医保各费用级别的记账费用分布均处于公平状态,水平公平性较好;而垂直公平性方面,与居民医保相比,职工医保记账费用分布能够更好地体现垂直公平性。(本文来源于《华南理工大学学报(社会科学版)》期刊2019年02期）
基本算法论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
当前流行的在线学习方式面临最大的问题是无法面对面交流及时获得教学反馈,但是利用现代技术,我们可以通过大数据的方式记录学生的学习行为,然后利用数据挖掘技术对获得的行为数据进行分析,并得到相关的教学反馈,这就是所谓的教育数据挖掘(EDM)。例如可以对访问者基本信息、交互日志、活动行为等一系列过程性数据进行技术挖掘,得出了页面访问率、访问者的来源构成等结论,从而以此为参考对访问的学生提供各种教学建议:如各种学习资源、定制个性化的教学指导、推荐有效的学习方法,并且为教学实施者提供学生的各种学习信息,从而实现教学决策。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
基本算法论文参考文献
[1].刘芳芳.基于遗传算法的基本研究[J].中国新通信.2019
[2].张鸰,陈燕飞.基于网络教学的教育数据挖掘基本算法研究[J].电脑知识与技术.2019
[3].李欣珏,牛霖琳.汇率预测及其经济基本面:基于多元自适应可变窗算法的构建[J].统计研究.2019
[4].华丹阳.基本异蕴涵算法连续性的研究[J].淮南师范学院学报.2019
[5].陈醇.算法视角下民法基本原则的体系理论[J].法律方法.2019
[6].李帅,蔡延光,林枫.基本和声搜索算法求解VRP[J].工业控制计算机.2019
[7].刘晓杰.人工智能课程中基本算法与模型的案例研究[J].中国教育信息化.2019
[8].周杰,刘宝,王琳琳.基本遗传算法与电网智能调度[J].科技与创新.2019
[9].余星乐.基本搜索算法的实现[J].通讯世界.2019
[10].李胜会,张子璇,徐贝尔.大数据背景下基本医疗保险公平性评价——基于boosting算法的实证研究[J].华南理工大学学报(社会科学版).2019