逆高斯回归模型的贝叶斯分析

逆高斯回归模型的贝叶斯分析

论文摘要

文章对逆高斯回归模型进行贝叶斯统计分析,通过利用Gibbs抽样和MH算法得到模型参数的贝叶斯估计以及贝叶斯数据删除诊断统计量的计算。数值模拟说明了方法的可行性。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 赵远英,徐登可,庞一成

关键词: 贝叶斯分析,数据删除,抽样,算法,逆高斯回归模型

来源: 统计与决策 2019年10期

年度: 2019

分类: 经济与管理科学,基础科学

专业: 数学

单位: 贵阳学院数学与信息科学学院,浙江农林大学统计系,贵州财经大学数学与统计学院

基金: 国家自然科学基金资助项目(11761016,11661015),全国统计科学研究项目(2015LY70,2016LZ06),贵州省科学技术基金资助项目(LH[2014]7164,J[2015]2026),贵州省教育厅自然科学基金资助项目(KY[2014]249),贵州省教育厅创新群体重大研究项目(KY[2018]027),贵阳市科技局贵阳学院专项资金资助项目(GYU-KYZ[2019]04)

分类号: O212

DOI: 10.13546/j.cnki.tjyjc.2019.10.004

页码: 18-21

总页数: 4

文件大小: 1473K

下载量: 176

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