论文摘要
根据全国典型煤矿底板破坏深度的实测资料,应用Matlab软件的分析功能,对煤层采深、倾角、采厚、工作面斜长、底板抗破坏能力五个在底板破坏中发挥主要作用的影响因子进行全面分析[1],利用小波神经网络对华北型煤田底板破坏深度进行了预测,发现基于连续小波神经网络的预测模型与实测结果更接近,能够在底板破坏深度预测中发挥借鉴作用。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 汪淼,李冉,孟乐
关键词: 连续小波神经网络,软件,华北型煤田,底板破坏深度,经验公式
来源: 山东煤炭科技 2019年11期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑,信息科技
专业: 矿业工程,安全科学与灾害防治,自动化技术
单位: 山东科技大学地球科学与工程学院
基金: 国家自然科学基金项目(41572244,51804184,41807283),山东科技大学人才引进科研启动基金项目(2017RCJJ031),泰山学者建设工程专项经费资助
分类号: TD745;TP183
页码: 197-200
总页数: 4
文件大小: 1059K
下载量: 46
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标签：连续小波神经网络论文; 软件论文; 华北型煤田论文; 底板破坏深度论文; 经验公式论文;