导读:本文包含了沙漠时空分布论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:沙漠,塔克拉玛干,时空,藻类,降水量,地基,大气。
沙漠时空分布论文文献综述
蒋超亮,吴玲,安静,刘丹,王绍明[1]（2019）在《古尔班通古特沙漠旱生植物时空分布特征》一文中研究指出根据2000—2016年MODIS NDVI数据提取旱生植物的时空格局,并结合MODIS地表温度数据和TRMM降水数据,我们分析了古尔班通古特沙漠旱生植物的空间分布和变化特征。结果表明:(1) 2000—2016年间,古尔班通古特沙漠旱生植物覆盖的年际波动明显,但整体呈现缓慢上升趋势;(2)沙漠中旱生植物覆盖空间分布具有明显的地区差异性,位于南部靠近农田地区的覆盖最高,中东部地区次之,西北部最少;(3)古尔班通古特沙漠反映旱生植物长势的NDVI值与温度及降水呈现正相关,降水对NDVI的影响大于温度,并且NDVI与温度或降水之间存在明显的滞后效应,降水与NDVI之间的滞后效应更强。(本文来源于《生态学报》期刊2019年03期）
魏勇,王存亮[2]（2017）在《石河子垦区沙漠边缘地带冰雹天气的时空分布特征》一文中研究指出本文使用1954—2015年新疆石河子垦区沙漠边缘地带8个团场近60年的人武部防雹作业记录资料、石河子地区灾害大典、石河子气象局炮台气象站和莫索湾气象站的冰雹记录资料进行了统计分析,得出:石河子垦区沙漠边缘地带20世纪70年代末至80年代和21世纪初为冰雹天气的高发期;5月第二侯、6月第五侯、7月第一侯、8月第一侯和第五侯为冰雹天气的高发时期;16~22时是冰雹天气发生的高峰时段,是当地人影防雹的主要预警时间段;降雹的概率和距离沙漠远近有一定的相关性。(本文来源于《新疆农垦科技》期刊2017年06期）
李娜,鲁景亮,马建霞,李恒吉[3]（2016）在《沙漠科学研究野外采样区时空分布特征探索性分析——以JAE期刊出版论文为例》一文中研究指出沙漠科学研究工作开展过程中涉及众多与地理位置紧密相关的试验区、采样点等信息。本文选择了Elsevier出版发行、SCI收录的生态环境类国际知名期刊《Journal of Arid Environments》(JAE)在2009年1月至2015年10月间出版的科技文献中以沙漠科学研究为主题的论文,采集其研究区或采样点的地理位置信息,同时结合着录者资料及作者关键词等相关信息,探索分析了沙漠科学研究在特定时间维度的演变轨迹与空间维度上的分布特征。结果显示,研究采样多选择在中低海拔地区,野外取样从沙漠边缘地带逐步向腹地区域深入,且随时间推移其范围呈扩张趋势。这一工作从文献计量学的角度为科研工作者宏观把握沙漠研究的区域选择变化趋势提供了参考。(本文来源于《世界科技研究与发展》期刊2016年02期）
房彦杰[4]（2015）在《基于Fryberger方法的塔克拉玛干沙漠输沙势时空分布特征分析》一文中研究指出塔克拉玛干沙漠是我国沙漠面积最大,世界第二大的流动性沙漠。由于其面积辽阔、气候极端干旱及疏散的沙质地表,该地区的风沙活动对全球物质输送及气候环境产生了重要影响。为此,许多学者对塔克拉玛干沙漠地区的风沙活动状况展开研究。输沙势DP是用于评价区域风沙活动、风能环境高低的一个重要判断指标,被广泛地应用于对风沙活动动力条件的评估计算中。Fryberger方法作为一种简化的“输沙势计算模型”,不仅容易理解而且在计算中也较为简便,致使其无论是在国内还是国外应用都非常之广。但由于Fryberger计算模型中观测风速时距、风速单位及风速代表值类型的不同会产生输沙势估算偏差。为此,本文首先详细介绍了Fryberger输沙势计算方法和步骤,并对输沙势含义和易混淆的问题进行了解释说明;基于输沙势公式定义了输沙势基准值,通过比较Fryberger输沙势估算值与基准值之间的差异,分析了不同观测点之间年输沙势强度及其对应的各风级输沙势分量的估算偏差。同时,本文还基于Fryberger方法的输沙势定义的计算值,对塔克拉玛干沙漠地区的风沙活动动力条件,即输沙势分布特征进行了时空上的分析研究。本文依据塔克拉玛干沙漠21个常规气象站2005-2007年和策勒自动气象站2005-2013年逐时观测的风速风向数据,首先,以5个测站逐时观测的风速数据为例,对Fryberger模型的估算偏差进行研究;其次,基于输沙势定义公式计算了塔克拉玛干沙漠22个测站的输沙势DP、矢量合成输沙势RDP、输沙势矢量合成方向RDD和有效起沙风风向变率指数r。研究结果表明:(1)风速观测值的平均时距愈短,风速脉动性作用愈显着,导致输沙势的计算值偏大。(2)Fryberger方法估算各测站年输沙势强度时,采用Fryberger风速中间值产生的估算偏差最小。(3)输沙势估算偏差具有区域和年际性差异(以策勒站为例),各风级风速代表值对输沙势分量的估算偏差产生影响,且其最佳组合随观测点和年份的变化而存在差异;采用最佳组合可有效减小输沙势估算偏差。(4)塔克拉玛干沙漠的东、西部存在两大主风向,东部以东北风为主,西部以西北风为主。(5)RDP、RDD和r不仅存在年际变化差异,其中RDD年际变动最大,r年际变动最小,而且对比强、弱风季的计算结果还有着明显的区域性差异。(6)5月份的风沙活动较强,在沙漠各个分区的交界处分别出现了输沙势高值或低值中心;2月份的风沙活动较弱,在沙漠北缘和西缘地区甚至无风沙活动,出现了输沙势为零的大片区域。(7)典型沙尘事件所对应计算的输沙势大小存在区域性差异,东部计算的DP值大于西部,南部大于北部,沙漠腹地要高于边缘地区。(本文来源于《四川师范大学》期刊2015-03-20）
马禹,王旭[5]（2013）在《塔克拉玛干沙漠中尺度对流系统的时空分布特征》一文中研究指出采用云图增强和图像迭加的方法,通过对1998-2002年5年GMS-5静止气象卫星红外云图数字资料的普查,共获得33个发生在塔克拉玛干沙漠的中-β尺度的对流系统(MCS),研究了MCS的地理分布及生命史特点。结果表明:空间上沙漠西部和北部是MCS的多发区,季节上,MCS主要出现在春末和整个夏季,以5月最多。时间上MCS具有明显的夜发性,多数MCS形成于午后到午夜(16:00-1:00),夜间至凌晨消散,持续4～6h,生命史偏短。(本文来源于《干旱区资源与环境》期刊2013年06期）
崔丽娜,崔彩霞,李春花,谢金涛[6]（2012）在《塔克拉玛干沙漠及其周边山区水汽时空分布特征》一文中研究指出利用沙漠腹地地基GPS数据、周边探空资料、MODIS近红外水汽数据,分别对塔克拉玛干沙漠的水汽进行初步分析,以期了解该区域的大气可降水量的时空分布特征。通过对塔克拉玛干沙漠及周边山区大气可降水量结果的分析可知,塔克拉玛干沙漠为西北地区大气可降水量的相对高值区,水汽值普遍高于其周边山区;沙漠西南部靠近青藏高原一带为水汽的低值区。无论是塔克拉玛干沙漠还是周边山区,大气可降水量的年内变化都是一致的,夏季最大,秋季高于春季,冬季大气可降水量最低。(本文来源于《安徽农业科学》期刊2012年35期）
陆莹[7]（2012）在《巴丹吉林沙漠湖泊水化学时空分布特征及其成因初探》一文中研究指出巴丹吉林沙漠以沙山、湖泊、鸣沙、泉水、寺庙五大自然、人文景观吸引着国内外学术界的长期关注和研究,尤其是对沙漠湖群的形成机理至今未形成统一的见解。研究巴丹吉林沙漠湖泊水化学是了解沙漠湖泊水质的一项基础性工作,探明其时空格局、变化特征,可为后续探究沙漠湖群形成机理这一科学问题提供参考。本文是在2009、2010、2011、2012年连续四年对巴丹吉林沙漠开展野外科学考察、取得大量第一手湖泊水文数据资料的基础上,借用水文地球化学的相关手段与方法,较全面地分析了巴丹吉林沙漠湖泊水化学的时空分布特征,并尝试对其形成原因做了一定的解释。首先,通过对比2009年9月与1999年9月、2010年9月,以及2010年9月和2011年1月、4月、7月的沙漠湖泊水化学分析结果,初步探明了巴丹吉林沙漠湖泊水化学的年际、年内变化特征；其次,针对2010年9月采集的119个湖泊的水样,较全面地分析了其水化学的空间分布特征；第叁,选择沙漠典型湖泊——诺尔图,分别于2011年4月、7月、10月和2012年1月对其展开分层采样工作,以观测其季节性的分层理化特性。主要研究结果和初步结论如下：(1)巴丹吉林沙漠湖泊水离子的年际变化较稳定,映射出湖泊补给源、补给途径等在近10年来变化不大。湖泊离子浓度的季节变化受湖泊地理位置的影响较大,但可以看出秋季出现相对高值,夏季次之,冬春两季较低。(2)湖泊盐度具有“腹地高边缘低”的分布规律。在巴丹吉林沙漠119个常年积水湖泊中,盐湖占65.5%,淡水湖和微咸水湖各占15.1%。南缘湖泊计31个,其中淡水湖占多一半,微咸水湖占叁分之一；东缘和西北缘零星分布着8个微咸水湖和咸水湖；腹地湖泊80个,盐湖占九成。(3)湖泊面积具有“南小北大”的空间分布特点。南缘几乎均为面积小于0.1km2的湖泊,沙漠中少有的几个面积大于1km2的湖泊都出现在腹地,即湖泊TDS值与湖泊面积呈正相关,这可能与湖水补给-排泄的循环速率、总量有关。(4)湖泊水化学类型呈现出“南线北片”的明显差异。南缘淡水湖和微咸水湖大多以Cl·SO4-Na形式沿东北-西南一线分布。腹地湖泊离子组分总体上呈现不稳定的状态,不同水化学类型的湖泊以“片状”的形式集中出现,从东向西依次为SO4-Na型、Cl·CO3-Na或CO3-Na型、Cl-Na型湖泊。这种分布格局,与湖群下伏地下水的水化学特性有密切关系；时间、湖泊形态特征、水离子地球化学作用等因素可以影响到湖水中主要离子的百分含量。(5)诺尔图湖水垂直方向上,湖水理化特性分层最显着是春季(4月),夏季(7月)次之,秋季(10月)和冬季(1月)湖水相对均一,分层结构不明显。这是风速、气温、地下水补给等因素在不同季节下作用强度不同所致。(本文来源于《兰州大学》期刊2012-05-01）
张丙昌,张元明,王敬竹[8]（2011）在《古尔班通古特沙漠南缘典型沙垄藻类的时空分布》一文中研究指出通过研究春、夏、秋3季古尔班通古特沙漠典型沙垄藻类物种多样性、种类组成和生物量的变化,分析了典型沙垄中藻类的时空分布特征。结果表明:①地貌部位和不同土层对物种多样性指数影响极显着(P<0.01);在垂直层次中,藻类物种多样性指数由表及里逐渐降低。②在不同地貌部位和季节中,藻类的种类组成亦表现出一定的差异。垄间低地和背风坡球形藻类和丝状藻类丰富,迎风坡以丝状藻类占优势,垄顶藻类的种类和数量都有明显的下降。③地貌部位、垂直层次和季节对藻类生物量的影响均极显着(P<0.01)。藻类在沙漠典型沙垄的分布具有空间异质性,将影响到生物结皮的发育,使其处于不同的发育阶段,而它们在生物结皮中的地位和作用亦不同。(本文来源于《中国沙漠》期刊2011年04期）
崔丽娜[9]（2011）在《塔克拉玛干沙漠水汽时空分布研究》一文中研究指出水文循环是地球上最重要的物质循环之一,水汽是水文循环系统中主要的大气分量。塔克拉玛干沙漠位于新疆的塔里木盆地中央,面积达33万平方公里。如此大面积的沙漠在陆气相互作用以及水文循环中所起的作用不可忽视,长期以来由于沙漠恶劣的环境,一直严重缺乏水汽观测。2007年以来在塔克拉玛干沙漠腹地连续布设了地基GPS,该站点对于基于卫星资料的大气可降水量的反演及验证具有十分重要的意义。利用沙漠腹地地基GPS数据、周边探空资料、MODIS近红外水汽数据分别对塔克拉玛干沙漠的水汽进行初步分析,以期了解该区域的大气可降水量的时空分布特征。具体研究结论有以下叁点:1.利用2009年1～10月在塔中气象站获取的地基GPS大气可降水量数据,分析了沙漠腹地大气可降水量日变化特征以及大气可降水量与局地降水之间的关系。结果表明:(1)沙漠腹地全年大气可降水量具有明显的日变化特征。其形状呈正弦曲线分布,最大值分别出现在08时和23时,为13.63mm和13.85mm;最小值分别出现在01时和14时,为12.91mm和12.28mm。冬季的1月份大气可降水量最少,同时极小值出现在1月21日13时,为0.95mm;夏季的7月份大气可降水量最大,大气可降水量极大值出现在8月6日07时,为34.75mm。大气可降水量日变化幅度最大月份为秋季的10月份。(2)每次降水过程都是一个水汽不断积累的过程,降水过后水汽值迅速减少。沙漠腹地48小时GPS遥感的大气可降水量增量与降水过程呈现出很好的相关性。降水前的短时间内,大气可降水量的急剧上升预示着某一降水过程的来临,这为降水的短时和临近预报提供了重要的依据。2.利用1989～2009年的探空资料以及地面气象资料分析了塔克拉玛干沙漠的水汽变化规律,得到了适于塔克拉玛干沙漠的大气可降水量与地面水汽压的经验公式。利用地面水汽压计算出的整层大气可降水量与实际情况吻合较好,对该地区水汽时空分布的研究具有很好的实际应用价值。分析表明,塔克拉玛干沙漠大气可降水量从2004年开始呈明显下降的趋势。3.通过对塔克拉玛干沙漠及周边山区大气可降水量结果的分析,得出结论,塔克拉玛干沙漠为西北地区大气可降水量的相对高值区,水汽值普遍高于其周边山区;沙漠西南部靠近青藏高原一带为水汽的低值区。(本文来源于《新疆师范大学》期刊2011-06-13）
张丙昌,张元明,张静,吴楠[10]（2009）在《古尔班通古特沙漠南缘典型沙垄藻类的时空分布》一文中研究指出通过春、夏、秋3季对古尔班通古特沙漠典型沙垄不同地貌部位进行采样、培养、和生物量测定,从藻类物种多样性、种类组成和生物量几个方面分析了该区典型沙垄中藻类的时空分布特征。结果表明:1)地貌部位和不同土层对物种多样性指数影响极显着(P<0.01),坡部藻类物种多样性指数最高,垄间低地居中,垄顶最低;在垂直层次中,藻类物种多样性指数由表及里逐渐降低。2)在不同地貌部位和季节中,藻类的种类组成亦表现出一定的差异。垄间低地和背风坡球形藻类和丝状藻类丰富,迎风坡以丝状藻类占优势,垄顶藻类的种类和数量都有明显的下降;具鞘微鞘藻(Microcoleus vaginatus)是不同地貌部位是最明显的优势物种。藻类优势物种和常见物种在不同季节中不同。3)地貌部位、垂直层次和季节对藻类生物量的影响均极显着(P<0.01)。藻类生物量的变化趋势是在垄间低地最高,迎风坡与背风坡居中,垄顶最低;在垂直层次上一般表现为由表及里急剧下降;除垄项外,藻类生物量一般表现为春季最高,夏季次之,秋季最低。藻类在沙漠典型沙垄的分布具有空间异质性,将影响到生物结皮的发育,使其处于不同的发育阶段,而它们在生物结皮中的地位和作用亦不同。(本文来源于《庆祝中国藻类学会成立30周年暨第十五次学术讨论会摘要集》期刊2009-11-15）
沙漠时空分布论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文使用1954—2015年新疆石河子垦区沙漠边缘地带8个团场近60年的人武部防雹作业记录资料、石河子地区灾害大典、石河子气象局炮台气象站和莫索湾气象站的冰雹记录资料进行了统计分析,得出:石河子垦区沙漠边缘地带20世纪70年代末至80年代和21世纪初为冰雹天气的高发期;5月第二侯、6月第五侯、7月第一侯、8月第一侯和第五侯为冰雹天气的高发时期;16~22时是冰雹天气发生的高峰时段,是当地人影防雹的主要预警时间段;降雹的概率和距离沙漠远近有一定的相关性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
沙漠时空分布论文参考文献
[1].蒋超亮,吴玲,安静,刘丹,王绍明.古尔班通古特沙漠旱生植物时空分布特征[J].生态学报.2019
[2].魏勇,王存亮.石河子垦区沙漠边缘地带冰雹天气的时空分布特征[J].新疆农垦科技.2017
[3].李娜,鲁景亮,马建霞,李恒吉.沙漠科学研究野外采样区时空分布特征探索性分析——以JAE期刊出版论文为例[J].世界科技研究与发展.2016
[4].房彦杰.基于Fryberger方法的塔克拉玛干沙漠输沙势时空分布特征分析[D].四川师范大学.2015
[5].马禹,王旭.塔克拉玛干沙漠中尺度对流系统的时空分布特征[J].干旱区资源与环境.2013
[6].崔丽娜,崔彩霞,李春花,谢金涛.塔克拉玛干沙漠及其周边山区水汽时空分布特征[J].安徽农业科学.2012
[7].陆莹.巴丹吉林沙漠湖泊水化学时空分布特征及其成因初探[D].兰州大学.2012
[8].张丙昌,张元明,王敬竹.古尔班通古特沙漠南缘典型沙垄藻类的时空分布[J].中国沙漠.2011
[9].崔丽娜.塔克拉玛干沙漠水汽时空分布研究[D].新疆师范大学.2011
[10].张丙昌,张元明,张静,吴楠.古尔班通古特沙漠南缘典型沙垄藻类的时空分布[C].庆祝中国藻类学会成立30周年暨第十五次学术讨论会摘要集.2009
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