导读:本文包含了地应力场反分析论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:力场,位移,隧洞,神经网络,应力,隧道,算法。
地应力场反分析论文文献综述
刘宁,张春生,褚卫江,吴家耀,陈平志[1]（2018）在《超深埋长隧道地应力场综合反分析方法与应用》一文中研究指出在分析超深埋长隧道工程沿线地应力场时,大埋深、长洞线、复杂地质条件等因素增加了工程区地应力场的复杂性和认知难度,影响了地应力判断结果的准确性。锦屏山超深埋特长交通洞为中国埋深最大的交通隧道,最大埋深达到2 375 m、长度达到17.5 km,水压致裂法、应力解除法等常规的直接地应力测试方法仅适用于洞口等浅埋位置,难以直接测得深部的地应力数值,进而影响对整个区域地应力场的判断,客观信息的缺乏决定了要从其他多个角度去评估地应力场状态。首先借助峰值强度和残余强度应力包络线,揭示了隧道周边不同位置处围岩开挖响应所对应的应力状态,提出了超深埋长线形隧道工程地应力场分析工作流程。在锦屏山交通洞工程实践过程中,综合采用宏观地质判断、现场破坏现象分析、测试成果指示、应力集中区推断等方法,对地应力场分布特征进行了评估和解译。另外,由于岩组、褶皱、构造、地形等条件导致局部地应力异常,采用非连续数值分析方法分析了结构面、褶皱2种代表性因素对局部地应力场的影响。最后,基于上述研究成果,建立考虑了地形、褶皱和主要断层的整体高精度叁维模型,利用褶皱构造和断裂构造在现今构造挤压作用下的响应方式揭示了沿线地应力存在的分区现象,为超深埋长线形隧道工程的地应力场判断提供了更加准确便利的方法。(本文来源于《中国公路学报》期刊2018年10期）
傅鹤林,李亮,郑刚强,张加兵[2]（2016）在《基于周边收敛的初始地应力场反分析》一文中研究指出基于隧道开挖导致的周边收敛量测值,结合FLAC~(3D)正分析得出的一些位移基础量,通过分解、模拟自重应力场及边界构造应力场,建立周边收敛位移的线性方程组,并采用最小二乘法矛盾方程,然后反推出初始地应力场。将反演分析得出的初始地应力场的结果代入FLAC~(3D)进行数值模拟计算,正算该典型断面在开挖完成以后,下台阶收敛测线的最终净空收敛值,并将其与现场监控量测得到的实测数据进行对比分析。分析表明两者基本吻合,验证了反演分析的合理性。(本文来源于《铁道科学与工程学报》期刊2016年02期）
方明礼,肖明[3]（2015）在《叁维初始地应力场反分析的变差函数法》一文中研究指出在大型地下洞室的建设中,高地应力已然成为洞室开挖后影响围岩稳定的关键因素。为保证围岩稳定和评价支护设计的效果,需要对初始地应力场进行反分析。通过对初始地应力场分布规律和计算方法的研究,认识到初始地应力场分布受空间位置和边界条件影响规律与变差函数的区域化变量理论高度契合,由此提出一种基于变差函数概率统计理论的初始地应力场反分析方法。该方法从空间距离和埋深2个基本因子出发,研究区域化变量的合理表达,并运用最小二乘法原理拟合出适合地下工程初始地应力场反分析的球状模型参数。运用球状模型函数对有限的实测点插值,获得工程设计所需的初始地应力场数据,并能反映地形地貌的影响。进一步采用增量变塑性刚度理论模拟地下厂房开挖过程,求得的围岩变形及塑性破坏区分布与监测规律相符。(本文来源于《岩石力学与工程学报》期刊2015年08期）
文辉辉,张婵娟,潘晓光,袁坤[4]（2012）在《隧道开挖围岩变形监测与初始地应力场反分析》一文中研究指出隧道施工的安全预警问题,备受工程界关注。在湖北省谷(城)竹(溪)高速公路珠藏洞隧道施工过程中,基于现场监测数据的指数函数回归模型,采用位移反分析法对隧道工程区域的岩体地应力场进行了反分析。根据反分析成果对隧道施工进行了模拟,确定了工程区地应力场的分布特征。其分析成果与周边隧道的应力测试结果吻合较好,为工程的安全施工、监测断面的布置、围岩稳定性评价、二次衬砌施作时间的确定提供了依据。(本文来源于《人民长江》期刊2012年19期）
李开晴,何富连,谢生荣,严红,韩红强[5]（2010）在《基于改进粒子群算法的地应力场反分析研究》一文中研究指出地应力场的确定在岩土工程围岩稳定性研究中是非常重要的。粒子群算法优化是近些年发展起来的一种基于群体智能的随机优化算法。通过利用PSO算法理论,提出了一种计算初始地应力场的改进粒子群算法。(本文来源于《煤炭技术》期刊2010年12期）
周家文,杨兴国,吴震宇,刘兴宁,李洪涛[6]（2010）在《浅埋岩体隧洞初始地应力场位移反分析方法研究》一文中研究指出对于隧洞开挖数值计算问题,能否合理的模拟初始地应力场是技术关键。由于在浅埋岩体隧洞数值计算过程中,初始地应力场控制隧洞围岩变形规律,岩体力学参数控制围岩变形大小。根据初始地应力场的数值计算方法,假设垂直方向的初始地应力为岩体自重,在考虑两个水平方向的初始地应力不相等基础上,提出了以开挖相对位移比例和开挖相对位移增量比例为对象的浅埋隧洞初始地应力场反分析方法,并且通过一简单隧洞反分析实例,说明了该方法简单易行、结果合理,符合工程实际。(本文来源于《四川大学学报(工程科学版)》期刊2010年01期）
王林[7]（2009）在《基于区间神经网络方法的初始地应力场的反分析》一文中研究指出阐述了将区间数学引入神经网络方法中建立区间神经网络的方法,并将该方法应用于初始地应力场的模拟中,指出由于区间数能考虑多种因素引起的不确定性问题,因而计算模型较确定性模型更为合理,且其精度也较高。(本文来源于《科技情报开发与经济》期刊2009年31期）
余志雄,周创兵,陈益峰,李俊平[8]（2007）在《基于ν-SVR和GA的初始地应力场位移反分析方法研究》一文中研究指出基于一种改进的支持向量机(ν-SVR)和改进的遗传算法(GA),提出一种初始地应力场位移反分析方法。该方法通过正交设计方法安排较少次数的正分析方案,用ν-SVR对正分析中测点位移值与参数构成的样本集进行学习,建立参数取值与观测点测值的非线性隐式方程;采用确定性或随机反分析的思路确定反分析的优化目标函数,并利用GA搜索最优参数取值。采用ν-SVR方法建立的参数取值与位移量测点测值的非线性隐式方程,能够以很高的精度拟合和预测不同参数取值时的观测点测值,因此,可以用该隐式方程代替正分析,减少计算量;采用改进的GA方法能够准确搜索到最优参数;搜索到的最优参数值与理论值相当吻合。算例表明,基于ν-SVR和GA的初始地应力场位移反分析方法是一种行之有效的初始地应力场位移反分析方法,可以广泛用于初始地应力场确定性反分析和随机反分析。(本文来源于《岩土力学》期刊2007年01期）
周敏,王忠福,张旭柱,程海英[9]（2006）在《基于叁维有限差分及RBF神经网络的初始地应力场反分析》一文中研究指出概化抽象出计算模型,从回归分析出发,应用均匀设计来确定计算参数不同水平的组合,进行叁维有限差分计算获得训练样本。采用RBF神经网络进行反分析,实例表明,按本文方法模拟初始地应力场较为合理,且精度较高。(本文来源于《治淮》期刊2006年06期）
周敏,王忠福[10]（2006）在《基于BP神经网络叁维地应力场反分析》一文中研究指出在工程地应力测试和分析的基础上,建立地质概化模型,采用均匀设计和神经网络进行岩体地应力场叁维反分析。采用Levenberg-Marquardt算法来训练BP神经网络,以提高效率,获得了岩体地应力场沿深度的分布规律。实测值与计算值较吻合,表明所获得岩体地应力场是基本合理的。(本文来源于《中国水运(学术版)》期刊2006年04期）
地应力场反分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
基于隧道开挖导致的周边收敛量测值,结合FLAC~(3D)正分析得出的一些位移基础量,通过分解、模拟自重应力场及边界构造应力场,建立周边收敛位移的线性方程组,并采用最小二乘法矛盾方程,然后反推出初始地应力场。将反演分析得出的初始地应力场的结果代入FLAC~(3D)进行数值模拟计算,正算该典型断面在开挖完成以后,下台阶收敛测线的最终净空收敛值,并将其与现场监控量测得到的实测数据进行对比分析。分析表明两者基本吻合,验证了反演分析的合理性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
地应力场反分析论文参考文献
[1].刘宁,张春生,褚卫江,吴家耀,陈平志.超深埋长隧道地应力场综合反分析方法与应用[J].中国公路学报.2018
[2].傅鹤林,李亮,郑刚强,张加兵.基于周边收敛的初始地应力场反分析[J].铁道科学与工程学报.2016
[3].方明礼,肖明.叁维初始地应力场反分析的变差函数法[J].岩石力学与工程学报.2015
[4].文辉辉,张婵娟,潘晓光,袁坤.隧道开挖围岩变形监测与初始地应力场反分析[J].人民长江.2012
[5].李开晴,何富连,谢生荣,严红,韩红强.基于改进粒子群算法的地应力场反分析研究[J].煤炭技术.2010
[6].周家文,杨兴国,吴震宇,刘兴宁,李洪涛.浅埋岩体隧洞初始地应力场位移反分析方法研究[J].四川大学学报(工程科学版).2010
[7].王林.基于区间神经网络方法的初始地应力场的反分析[J].科技情报开发与经济.2009
[8].余志雄,周创兵,陈益峰,李俊平.基于ν-SVR和GA的初始地应力场位移反分析方法研究[J].岩土力学.2007
[9].周敏,王忠福,张旭柱,程海英.基于叁维有限差分及RBF神经网络的初始地应力场反分析[J].治淮.2006
[10].周敏,王忠福.基于BP神经网络叁维地应力场反分析[J].中国水运(学术版).2006
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