导读:本文包含了骨几何学参数论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:DICOM,DSA,计算机辅助,几何学参数
骨几何学参数论文文献综述
张立波,杨本强,刘文源,邹明宇,朱洪峰[1]（2015）在《基于DICOM格式DSA图像几何学参数的计算机辅助测量方法研究》一文中研究指出目的 :设计实现基于DICOM格式的数字减影血管造影术(digital subtraction angiography,DSA)影像几何学参数的计算机辅助测量功能。方法:软件由VC++6.0及Lead Tools工具包在Windows XP操作系统中开发实现。结果:该软件成功地实现了计算机辅助测量计算线段距离、曲线长度、区域面积等几何学参数功能,在实际应用中取得了良好的效果。结论:相比传统人工方式,该方法显着地提高了DSA图像几何学参数测量的精度与速度,提高了DSA诊断与治疗的精确性与效率,具有广阔的应用前景和推广价值。(本文来源于《医疗卫生装备》期刊2015年02期）
颜晓凤[2]（2012）在《白人女性骨几何学参数和四肢瘦体重多效基因的鉴定研究》一文中研究指出骨质疏松症(Osteoporosis)是一种发病率高,危害较大的老年性复杂疾病,它所具有的特征是低骨量与低骨质并且易于导致骨质疏松性骨折。除骨密度而外,骨几何学参数也是一个重要的诊断骨折的危险因子,它在决定骨强度方面起着重要作用。大量研究显示股骨颈骨几何学参数(FNGPs)与骨质疏松性骨折有很大程度上的相关,股骨颈骨几何学参数包括有骨直径(Sub-Periosteal Diameter, W)、截面系数(Section Modulus,Z)、截面面积(Cross-Section Area, CSA)、皮质内直径(Endocortical Diameter, ED)、皮质厚度(Cortical Thickness, CT)和曲率(Buckling Ratio, BR)。肌肉减少症(Sarcopenia)是一种骨骼肌数量和力量减少,引发肌力下降、骨折、胰岛素抵抗等一系列临床症状的疾病。肌肉减少症常用的衡量标准是瘦体重,许多研究显示四肢瘦体重(ALM)相对于全身瘦体重而言,是一种更好的能预测运动能力与相关疾病的方法。四肢瘦体重是由胳膊与腿部的瘦体重所组成,这里我们采用四肢瘦体重作为瘦体重的研究表型。骨质疏松症与肌肉减少症都具有很高的遗传率。有相关研究指出,这两种疾病往往容易随着年龄的增长而同时发生。因此股骨颈骨几何学参数与四肢瘦体重是一对生物学相关的性状,并对骨强度与骨折风险都起决定性作用,先前的研究指出FNGPs与ALM可能存在很高的遗传相关并可能存在某些共同的遗传因素。但对二者起作用的具体的基因/SNPs基本上还是未知数。全基因组双变量关联研究(GWAS)是一种很有效的鉴定同时影响两种相关表型的基因/SNPs的方法。相对于单变量关联研究而言,全基因组双变量关联研究通过合并关联信息显着地提高了统计功效,并且能够鉴定单变量关联研究所不能发现的微效基因/SNPs。为鉴定同时影响FNGPs与ALM的多效基因/SNPs,我们在初始人群为1728个白人女性和802个中国人女性中展开了全基因组双变量关联研究。本研究鉴定出了rs4978766, rs12351693, rs2274926, rs4978378及rs4978765这5个SNPs都位于CTNNAL1(钙粘蛋白相关蛋白)基因上,FNGPs-ALM双变量GWAS初始p值介于2.15×10-6到9.91×10-6之间。随后,这5个SNPs在中国女性人群中得以验证,验证p值都小于0.05,介于0.013到0.047之间。用荟萃分析方法合并p值,发现合并的p值更小,范围介于1.45×10-6到5.20×10-6之间。然而,这些SNPs在白人男性中未有出现关联,上述SNP双变量相应的原始p值介于0.053到0.253之间。我们还鉴定出了,rs2015621, rs4959869, rs4959861, rs9378813, rs13194192及rs9378381这6个SNPs都位于基因C6orfl45(6号染色体开放读码框145)上,其中SNP rs2015621与FNGPs中叁种表型和ALM都存在关联(其中ALM-CSA相关p值为1.63×10-8, Bonferroni多重检验校正p为0.015; ALM-CT初始相关p值为4.73×10-8, Bonferroni多重检验校正p为0.043；ALM-Z初始相关p值为3.49×10-7,不能通过多重检验校正,但在中国女性人群的验证p值为0.031,荟萃分析合并p值为2.12×10-7)。但这个SNP在白人男性中未发现FNGPs与ALM双变量相关性,ALM-CSA相应的原始p值为0.800；ALM-CT相应的原始p值为0.993；ALM-Z相应的原始p值为0.474。总之,我们的研究表明CTNNAL1与C6orfl45基因是控制FNGPs与ALM的潜在性别特异性多效基因,先前的研究指出CTNNAL1基因在骨几何学及ALM中起双重作用,因此我们的研究得到了相关文献的支持,具有可靠性。C6orfl45基因在骨代谢及肌肉中的作用还未知,有关其在FNGPs与ALM方面的相关性还依赖于后续研究。(本文来源于《湖南师范大学》期刊2012-04-01）
王青溪[3]（2012）在《骨几何学参数和脂肪含量的双变量全基因组关联研究》一文中研究指出肥胖症和骨质疏松症都属于复杂疾病,它们已经成为全球主要的影响公共健康的问题。骨质疏松症是一种很常见的疾病,它的特点是骨强度下降,以及骨折的风险会随着年龄的增长而增加。肥胖是一种体内积聚了过多脂肪的疾病,通常还造成患者一些常见疾病的风险增加。骨几何学是骨骼的重要参数,脂肪含量百分数(PFM)则是肥胖的重要参数。股骨颈处的骨几何学参数(FNGPs)如：骨直径(W)、皮质厚度(CT)、截面面积(CSA)、截面系数(Z)和曲率(BR)等与脂肪含量百分数具有很高的遗传相关性,但对同时调控这两种表型的SNP或基因我们还知之甚少。现已证明检测多效基因用双变量分析方法较为有效,因此,我们在一大样本量的中国人群中进行双变量全基因组关联分析(GWAS),以鉴定FNGPs与PFM共同的调控SNP或基因。本研究中所采用的样本由1627位(男性802位,女性825位)无血缘关系的成年汉族人组成。FNGPs可由骨密度和骨大小计算得到,因此,本研究采用双能X射线骨密度仪对他们的脂肪含量百分数(PFM)和股骨颈(FN)处的骨密度(BMD)与骨大小进行测量。我们所采用的基因分型,是Affymetrix公司的人类基因组SNP6.0分型芯片,共测定了约90万个SNPs,从中选择了689368个用于后续的关联研究。本研究采用R软件进行基于线性模型的双变量回归分析来检测SNP同时与PFM和FNGPs的相关度。我们发现10个SNP可能同时与FNGPs和PFM相关,其中rs7995696位于基因LINC00540(长基因间非编码蛋白RNA540)上,与两个表型的双变量关联p值为7.68×10-6(PFM-Z),然后在美国白人中对它进行验证分析,发现验证p值为0.023,也达到了0.05的显着水平。通过荟萃分析合并结果,得到相应的p值为2.87×10-6。另两个SNP: rs4127398和rs4908185,在五个表型对里的初始p值均达到了10-6水平,范围分别从9.88×10-7到6.26×10-6,5.03×10-6到9.85×10-6。其中,基因PIWIL4,AMOTL1分别位于rs4127398上游约50kb处和下游100kb处,rs4908185位于基因OLFM3内含子区域中。此外,我们还发现另一包含7个SNP的连锁群,它在染色体上的跨度约为60Kb,包含基因MAGEA1,这个连锁群也同时与FNGPs和PFM相关。7个SNP双变量分析(PFM-W)的p值介于4.13×10-6和9.98×10-6之间。本研究结果显示基因LINC00540,MAGEA1,PIWIL4,AMOTL1和OLFM3既与骨几何学参数有关,也与脂肪含量百分数相关,它们可能是同时调控这两种表型的多效基因。(本文来源于《湖南师范大学》期刊2012-04-01）
孙璐[4]（2011）在《骨几何学参数和四肢瘦体重的双变量全基因组关联研究》一文中研究指出骨骼和肌肉两者联系紧密,共同构成肌肉骨骼系统的主体。骨几何学是骨骼的重要参数并与相关疾病如骨质疏松等密切相关,四肢瘦体重(ALM)则是肌肉的重要参数也与一些疾病如肌肉减少症等息息相关。研究证明股骨颈骨几何参数(FNGP)如：骨直径(W)、截面面积(C S A)、皮质厚度(C T)、曲率(B R)、截面系数(Z)与瘦体重具有很高的遗传相关性,但目前对同时调控这两种表型的SNP/基因还知之甚少。全基因组关联分析(GWAS)已被证明是检测多效基因的有效手段,为了鉴定FNGP与ALM之间共同的调控SNP/基因,我们对一大样本量的中国人群进行了双变量GWAS。本研究共有1627位无血缘关系的中国汉人参与,其中男性802位,女性825位。我们采用双能X射线骨密度仪测量他们的ALM和股骨颈(FN)处的骨密度(BMD)与骨大小,然后由FN处的BMD和骨大小计算出FNGP。基因分型采用的是Affymetrix公司的人类基因组SNP 6.0分型芯片,经基因分型共测定了约90万个SNP,其中的689368个被选择用于后续的关联研究。本研究采用基于线性模型的双变量回归分析检测某个SNP同时与两个表型的关联度,关联程度位于前列的SNP进一步在2286名白人中进行重复验证。经分析,我们发现13个SNP可能同时与FNGP和ALM相关,其中位于HK2(己糖激酶2)基因上的rs681900和UMOD(尿调蛋白)基因上的rs11859916与两个表型的双变量关联p值分别为：7.58×10-6(ALM-BR)和2.93×10-6(ALM-W)。rs681900和rs11859916在白人中进行重复验证的结果也达到了0.05的显着水平,相应的p值分别为0.024和0.047,荟萃分析合并两次研究的结果得到相应的p值分别为3.05×10-9和2.31×10-6。除了统计方面的证据外,以前生物学功能方面的研究也表明HK2基因和UMOD基因可能是同时影响FNGP和ALM的多效基因。此外,我们还发现另一包含11个SNP的连锁群也同时与FNGP和ALM相关,这个连锁群在染色体上的跨度约为130Kb,包含MIR873 (MicroRNA873)和MIR876 (MicroRNA876)两个基因,这11个SNP双变量分析(ALM-BR)的p值介于3.06×10-7和4.60×10-6之间。我们的研究表明HK2、UMOD、MIR873和MIR876基因同时与FNGP和ALM相关,可能是调控这两个表型的多效基因。(本文来源于《湖南师范大学》期刊2011-04-01）
李黎明[5]（2007）在《躯干肥胖的估测及脂肪与骨几何学参数的双变量全基因组连锁研究》一文中研究指出肥胖症是一种严重威胁人类健康的复杂疾病，其主要特点是人体代谢失调、摄入能量超过消耗能量而造成身体积聚了过多的脂肪。肥胖症与许多代谢疾病相关，而中国人群的体脂趋向于分布在躯干，因此躯干肥胖的早期预测相当重要。本研究的一个目的是评价简易体脂参数估测躯干肥胖的效果。我们征集了1946名(男1093人，女853人)20岁到40岁的健康志愿者，应用双能X射线吸收仪进行躯干脂肪测量，同时测量体重指数(BMI)，腰围(WC)，腰臀比(WHR)，锥形指数(CI)，用受试者工作特征(ROC)曲线评价简易体脂参数对躯干肥胖的诊断效果，并确定最佳的诊断值。研究结果显示体重指数(BMI)、腰围(WC)、腰臀比(WHR)和锥形指数(CI)都与躯干脂肪呈显着正相关，其中BMI及WC与躯干脂肪的相关性最好；用WC和BMI来估测躯干肥胖比WHR和CI的准确率高。应用ROC曲线得到简易体脂参数估测躯干肥胖的最佳切割点为：男性BMI为23 kg／m~2、WC为81cm，女性分别为21kg／m~2、69cm。骨质疏松症是一种与肥胖症高度相关的复杂疾病，两者都具有较强的遗传决定。骨质疏松症的主要特点是骨质量下降导致低创伤性骨折的风险增加，除骨密度(BMD)外，骨几何学结构也是骨质疏松性骨折的重要替代研究表型。近来研究表明分别作为肥胖和骨质疏松主要表型的身体脂肪和股骨颈几何学参数存在表型相关，但是遗传在两相关表型中起多大作用并不清楚。为定量身体脂肪(BFM)和股骨颈几何学参数(FNBPs)[骨直径(W)、截面系数(Z)、截面面积(CSA)、皮质厚度(CT)和曲率(BR)]之间的遗传相关性，并尽可能检测到它们共享的特异性遗传区域，我们对来源于451个家庭的4498个高加索样本的这两对研究表型进行了双变量遗传分析和双变量全基因组连锁扫描。结果表明：所有的研究表型都有很强的遗传决定，遗传率为0.45-0.68，除BR外，BFM和其他四个参数CSA，W，Z，CT都呈显着的遗传正相关。在女性样本BFM和Z双变量研究中发现了6q25具有基因多效性，在全样本中发现了6q27和17q11分别对BFM & CSA和BFM & Z具有共连锁效应。在本研究中，我们确认了BFM和FNBPs之间有中度的遗传相关及几个共享的遗传区域。这可能有助于进一步研究肥胖和骨质疏松之间的复杂机制。(本文来源于《湖南师范大学》期刊2007-04-01）
孙晓[6]（2006）在《骨几何学参数和身体组成的遗传和环境相关》一文中研究指出骨质疏松症已经成为世界上一个重要的健康问题。低骨密度(Bone mineral density,BMD)是骨质疏松性骨折的主要危险因子,与骨质疏松症发病风险的相关性大,所以它成为了骨质疏松症研究和诊断的重要替代表型。然而,骨密度不是骨质疏松性骨折的唯一决定因素,骨结构特征(如大小,形状,以及叁维结构)也对骨的机械强度有重要影响。近年来发展了一些方法,可以利用双能X射线吸收仪(DXA)测量的骨密度和骨大小值推算得出一些骨的几何学和机械学性质[例如,骨直径(W)、截面系数(Z)、截面面积(CSA)、皮质厚度(CT)、骨内径(ED)和曲率(BR)],然而对骨几何学参数的遗传研究还较少。本研究的目的有两个:一方面,利用单因素方差遗传分析在很大的白种人家系中估计股骨颈几何学参数的遗传率,并通过双变量方差分析法估计它与身体组成(体重、瘦体重)之间的遗传(ρ_G)、环境(ρ_E)和表型相关(ρ_P)。另一方面,利用数量性状传递不平衡检测(QTDT)法在402个中国核心家系中检测雌激素受体α(ER-α)基因的XhaⅠ多态以及骨钙素(BGP)基因的HindⅢ多态与股骨颈几何学参数的关联和连锁。分析表明骨几何学参数有显着的遗传决定(p<0.001),遗传率在0.50到0.60之间。显着的家庭效应表明一个家庭中的成员的W、CSA、CT、Z和BR受到了一些共同的家庭环境因子的作用,不过其效应大小和遗传率相比还是很小。除了W和体重之间的ρ_E外,骨几何学参数与体重、瘦体重之间的ρ_E、ρ_G和ρ_P都显着相关。值得注意的是,与体重相比,瘦体重与骨几何学参数之间均表现出较大的遗传相关和环境相关。另外,从相关系数的大小上看,身体组成和骨几何学参数之间的ρ_G一般都要比ρ_E强(除了BR和身体组成之间)。这些数据说明股骨颈的几何学参数受到很强的遗传决定。再者,还表明骨几何学参数和体重、瘦体重之间有一些共享的遗传和(本文来源于《湖南师范大学》期刊2006-04-01）
叶常青,凃开成,李洪新,杨瑞彪,周士波[7]（1987）在《八种动物甲状腺组织几何学参数的定量分析(一)》一文中研究指出用图象分析仪测定了8种动物甲状腺随机切片的显微照片(经涂墨加工),获得了该组织胶体的二维平面的图象数据。根据体视学原理计算了与胶体有关的几何学参数值,包括体积密度、表面积密度、平均自由程、数密度、平均体积、平均表面积、平均半径以及叁维空间截线平均长度。结合对滤泡上皮细胞高、宽的测量结果,进一步计算了与滤泡有关的上述参数值。分析表明,甲状腺对碘的代谢功能与表征胶体结构的5项参数值显着相关。综合胶体的8项参数,各类动物可构成各自的种系星座图;分类判别有很高的正确判别率。(本文来源于《军事医学科学院院刊》期刊1987年06期）
骨几何学参数论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
骨质疏松症(Osteoporosis)是一种发病率高,危害较大的老年性复杂疾病,它所具有的特征是低骨量与低骨质并且易于导致骨质疏松性骨折。除骨密度而外,骨几何学参数也是一个重要的诊断骨折的危险因子,它在决定骨强度方面起着重要作用。大量研究显示股骨颈骨几何学参数(FNGPs)与骨质疏松性骨折有很大程度上的相关,股骨颈骨几何学参数包括有骨直径(Sub-Periosteal Diameter, W)、截面系数(Section Modulus,Z)、截面面积(Cross-Section Area, CSA)、皮质内直径(Endocortical Diameter, ED)、皮质厚度(Cortical Thickness, CT)和曲率(Buckling Ratio, BR)。肌肉减少症(Sarcopenia)是一种骨骼肌数量和力量减少,引发肌力下降、骨折、胰岛素抵抗等一系列临床症状的疾病。肌肉减少症常用的衡量标准是瘦体重,许多研究显示四肢瘦体重(ALM)相对于全身瘦体重而言,是一种更好的能预测运动能力与相关疾病的方法。四肢瘦体重是由胳膊与腿部的瘦体重所组成,这里我们采用四肢瘦体重作为瘦体重的研究表型。骨质疏松症与肌肉减少症都具有很高的遗传率。有相关研究指出,这两种疾病往往容易随着年龄的增长而同时发生。因此股骨颈骨几何学参数与四肢瘦体重是一对生物学相关的性状,并对骨强度与骨折风险都起决定性作用,先前的研究指出FNGPs与ALM可能存在很高的遗传相关并可能存在某些共同的遗传因素。但对二者起作用的具体的基因/SNPs基本上还是未知数。全基因组双变量关联研究(GWAS)是一种很有效的鉴定同时影响两种相关表型的基因/SNPs的方法。相对于单变量关联研究而言,全基因组双变量关联研究通过合并关联信息显着地提高了统计功效,并且能够鉴定单变量关联研究所不能发现的微效基因/SNPs。为鉴定同时影响FNGPs与ALM的多效基因/SNPs,我们在初始人群为1728个白人女性和802个中国人女性中展开了全基因组双变量关联研究。本研究鉴定出了rs4978766, rs12351693, rs2274926, rs4978378及rs4978765这5个SNPs都位于CTNNAL1(钙粘蛋白相关蛋白)基因上,FNGPs-ALM双变量GWAS初始p值介于2.15×10-6到9.91×10-6之间。随后,这5个SNPs在中国女性人群中得以验证,验证p值都小于0.05,介于0.013到0.047之间。用荟萃分析方法合并p值,发现合并的p值更小,范围介于1.45×10-6到5.20×10-6之间。然而,这些SNPs在白人男性中未有出现关联,上述SNP双变量相应的原始p值介于0.053到0.253之间。我们还鉴定出了,rs2015621, rs4959869, rs4959861, rs9378813, rs13194192及rs9378381这6个SNPs都位于基因C6orfl45(6号染色体开放读码框145)上,其中SNP rs2015621与FNGPs中叁种表型和ALM都存在关联(其中ALM-CSA相关p值为1.63×10-8, Bonferroni多重检验校正p为0.015; ALM-CT初始相关p值为4.73×10-8, Bonferroni多重检验校正p为0.043；ALM-Z初始相关p值为3.49×10-7,不能通过多重检验校正,但在中国女性人群的验证p值为0.031,荟萃分析合并p值为2.12×10-7)。但这个SNP在白人男性中未发现FNGPs与ALM双变量相关性,ALM-CSA相应的原始p值为0.800；ALM-CT相应的原始p值为0.993；ALM-Z相应的原始p值为0.474。总之,我们的研究表明CTNNAL1与C6orfl45基因是控制FNGPs与ALM的潜在性别特异性多效基因,先前的研究指出CTNNAL1基因在骨几何学及ALM中起双重作用,因此我们的研究得到了相关文献的支持,具有可靠性。C6orfl45基因在骨代谢及肌肉中的作用还未知,有关其在FNGPs与ALM方面的相关性还依赖于后续研究。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
骨几何学参数论文参考文献
[1].张立波,杨本强,刘文源,邹明宇,朱洪峰.基于DICOM格式DSA图像几何学参数的计算机辅助测量方法研究[J].医疗卫生装备.2015
[2].颜晓凤.白人女性骨几何学参数和四肢瘦体重多效基因的鉴定研究[D].湖南师范大学.2012
[3].王青溪.骨几何学参数和脂肪含量的双变量全基因组关联研究[D].湖南师范大学.2012
[4].孙璐.骨几何学参数和四肢瘦体重的双变量全基因组关联研究[D].湖南师范大学.2011
[5].李黎明.躯干肥胖的估测及脂肪与骨几何学参数的双变量全基因组连锁研究[D].湖南师范大学.2007
[6].孙晓.骨几何学参数和身体组成的遗传和环境相关[D].湖南师范大学.2006
[7].叶常青,凃开成,李洪新,杨瑞彪,周士波.八种动物甲状腺组织几何学参数的定量分析(一)[J].军事医学科学院院刊.1987