导读:本文包含了信用评估论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:信用,数据,个人信用,金融,业大,组合,向量。
信用评估论文文献综述写法
曹再辉,余东先,施进发,宗思生[1]（2019）在《两层分类器模型应用于个人信用评估》一文中研究指出针对不同的具体问题,传统机器学习算法的预测精度往往存在差异,而集成学习能够综合若干基分类器的预测结果,可以使得分类效果显着提升。首先,简单的介绍了集成学习的基本思想,并分析了Stacking集成算法相对于传统经典集成算法的优势;其次,基于Stacking集成框架,运用UCI的信用评估数据集,构建两层分类器学习模型用以评估个人信用;最后,将提出的模型方法用于实证分析,实验表明相对于SVM、RF、ANN、GBDT这些单一学习方法,以及对这些单一学习方法的结果进行简单的平均集成,两层分类器的Stacking集成学习的预测效果更优。(本文来源于《控制工程》期刊2019年12期）
胡斌,冯维,李七生,陈军荣,陈亚辉[2]（2019）在《基于大数据驱动物联网金融信用评估与预警系统研究》一文中研究指出传统金融与互联网金融都是主观信用体系,存在着巨大的风险。随着云计算、物联网、大数据和移动和互联网技术的发展,出现了一种新模式——物联网金融。通过利用物联网金融模式,基于物联网智能感知设备,实时感知中小微企业的运营状态,推动资金流、信息流、实体流叁流合一,构建客观信用体系,助力金融机构打造全新的商业模式,以及开展贷前调查、贷中管理、贷后预警,预防欺诈违约案件,提高风控水平。(本文来源于《信息与电脑(理论版)》期刊2019年20期）
常路,符正平,王曦[3]（2019）在《专业镇综合信用评估与集群融资的制度创新》一文中研究指出从中小企业的融资现实问题出发,回顾中小企业信用评估以及集群融资方面的文献进展情况;报告专业镇情境下中小企业的金融与融资状况;根据理论研究与实际调查设计发展符合专业镇现实特点的中小企业综合信用评估体系;以东莞市横沥模具专业镇为例,分析以中小企业综合信用评估为基础开展集群融资集体行动的实践,揭示集群融资内生性优势通过集体增信机制的实现过程,进行相应的研究总结和分析。(本文来源于《科技管理研究》期刊2019年20期）
常太星[4]（2019）在《大数据背景下情景化小微企业信用评估研究综述》一文中研究指出2019年,小微企业融资万众瞩目,其信息不对称、风险利润不成正比等问题也逐渐凸显,各金融机构正试图应用大数据手段以化解这一难题。但是小微企业数据沉淀渠道多样,可得性和有效性均受限制,数据场景化信用评估对于这一业务良性发展至关重要。本文从我国小微企业信用评估数据情景出发,结合学界信用评估方法的研究成果,试图为我国小微企业融资机构发展提供有益建议与启示。(本文来源于《中国商论》期刊2019年19期）
杨霞霞,王彦军,苏锋[5]（2019）在《大数据金融下的个人信用评估》一文中研究指出大数据征信是现代金融发展的核心,在全面推进社会信用体系建设的时代背景下,结合大数据建立和完善科学有效的个人信用评价体系,是切实应对当前日益突显的信用缺失问题和改进信用评价落后现状的前提和基础。因此,本文针对大数据金融下个人信用评估体系展开研究,并提出完善大数据金融下个人信用评估制度的意见和建议。(本文来源于《数码世界》期刊2019年10期）
张玥,赵凯,黄全生[6]（2019）在《组合核支持向量机个人信用评估模型》一文中研究指出针对支持向量机模型在分类问题中的广泛应用,提出了一种新的基于支持向量机的个人信用评估模型,通过对支持向量机直方图交叉核、热核特征核、杰卡德距离核和余弦广义距离核4种核函数的组合处理,构造了投票矩阵;通过实际数据实验,获得了良好的分类结果,同时证明了支持向量机自适应组合核加权模型在信用评分系统中具有良好的性能;因此,这种基于支持向量机的个人信用评估模型可以帮助银行或贷款人做出正确的决策。(本文来源于《重庆工商大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
田晓芸[7]（2019）在《基于大数据的跨境电商平台供应商信用评估研究》一文中研究指出本文首先从信用评价指标体系、信用评估模型两个方面分析了基于大数据的跨境电商平台供应商信用评估,随后总结了基于大数据的跨境电商平台供应商信用评估建议,旨在从大数据角度为跨境电商平台供应商信用评估工作的进行提供参考意见,以此来推动跨境电商平台的建设和跨境电商行业的发展。(本文来源于《数字通信世界》期刊2019年10期）
郭宇晗[8]（2019）在《建筑业供应链金融信用评估系统构建与研究》一文中研究指出近年来,随着国家政策对供应链金融的推动不断加力,以及互联网、大数据、区块链技术的快速发展对供应链金融平台的影响,各行各业都探索供应链金融在本行业的应用,构建供应链金融平台,使供应链金融业务逐步走向线上化,建筑业大型核心企业也在通过搭建供应链金融平台促进供应链金融的发展,进一步解决中小企业融资难、融资贵的问题,同时降低核心企业自身的采购成本等。考虑到建筑业及其供应链的特殊性,本文基于供应链金融、信用评估、供应链金融信用评估指标体系的理论综述基础上,分析了建筑业供应链金融模型和模式,以及建筑业供应链金融平台的功能,指出建筑业供应链金融平台的一个重要功能就是对融资企业进行全面有效的信用评估。因此,本文从核心企业为主导的建筑业供应链金融平台建设角度出发,分析了平台的信用评估问题和信用评估系统构建目标和功能需求,在分析ZT公司信用评估现状和问题的基础上,提出构建适用于核心企业视角的建筑业供应链金融信用评估指标和模型。通过总结相关文献和建筑业供应链金融特点,构建了初始信用评估(非融资时)和融资企业信用评估(融资时)两套信用评估指标体系,并运用模糊综合评价法对案例企业的信用度和信用等级进行计算。基于对评估系统的需求分析和对评估指标的研究结论,论文最后对信用评估系统给出了总体设计和详细设计方案。本文从信用评估系统的构建与研究角度出发,探讨了以建筑业核心企业为主导构建的供应链金融平台中的信用评估问题,为解决建筑业供应链金融信用评估提供了一定理论和现实指导意义,为核心企业优化建筑业供应链金融平台的运营管理和进行融资决策提供了理论和方法参考,有助于降低供应链金融风险,促进建筑业供应链金融平台的良性运行。(本文来源于《北京交通大学》期刊2019-10-01）
张晨,万相昱[9]（2019）在《大数据背景下个人信用评估体系建设和评估模型构建》一文中研究指出大数据和云计算等信息技术的飞速发展为金融行业开展征信业务提供了海量数据与先进技术。基于传统个人征信和现有互联网金融征信体系,从个人特征、经济能力、消费偏好、社交网络、信用情况和风险信息六个维度构建基于大数据的个人信用评估体系,尽可能涵盖影响信用主体行为的主要因素,减少主观评价信息。与此同时,基于大数据和信用评估体系特征,对信用评估进行数量化建模,运用层次模型、熵权法和汇总评估方法,对个人信用评估体系各个维度以及最后得分进行评估,期望充分利用主观数据和客观数据的优势,确保信用评估的准确性和科学性。(本文来源于《征信》期刊2019年10期）
湛维明,王佳[10]（2019）在《互联网金融背景下基于数据分析的个人信用评估研究》一文中研究指出文章从互联网金融的发展趋势和数据特征出发,分析互联网金融的4种数据统计途径和每种数据统计途径的优劣。接着针对互联网金融所面临的数据杂乱问题和信用评估的实时性需求,构建个人信用风险评估方法。在研究中重点讨论互联网金融数据不完备问题的解决方案和实时信用评估中数据分析、挖掘的方式,为互联网金融背景下的个人信用评估提供较为合理的数据统计方案与应用模型,以利于提高信用评估结果的科学性、有效性与可解释性。(本文来源于《无线互联科技》期刊2019年16期）
信用评估论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
传统金融与互联网金融都是主观信用体系,存在着巨大的风险。随着云计算、物联网、大数据和移动和互联网技术的发展,出现了一种新模式——物联网金融。通过利用物联网金融模式,基于物联网智能感知设备,实时感知中小微企业的运营状态,推动资金流、信息流、实体流叁流合一,构建客观信用体系,助力金融机构打造全新的商业模式,以及开展贷前调查、贷中管理、贷后预警,预防欺诈违约案件,提高风控水平。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
信用评估论文参考文献
[1].曹再辉,余东先,施进发,宗思生.两层分类器模型应用于个人信用评估[J].控制工程.2019
[2].胡斌,冯维,李七生,陈军荣,陈亚辉.基于大数据驱动物联网金融信用评估与预警系统研究[J].信息与电脑(理论版).2019
[3].常路,符正平,王曦.专业镇综合信用评估与集群融资的制度创新[J].科技管理研究.2019
[4].常太星.大数据背景下情景化小微企业信用评估研究综述[J].中国商论.2019
[5].杨霞霞,王彦军,苏锋.大数据金融下的个人信用评估[J].数码世界.2019
[6].张玥,赵凯,黄全生.组合核支持向量机个人信用评估模型[J].重庆工商大学学报(自然科学版).2019
[7].田晓芸.基于大数据的跨境电商平台供应商信用评估研究[J].数字通信世界.2019
[8].郭宇晗.建筑业供应链金融信用评估系统构建与研究[D].北京交通大学.2019
[9].张晨,万相昱.大数据背景下个人信用评估体系建设和评估模型构建[J].征信.2019
[10].湛维明,王佳.互联网金融背景下基于数据分析的个人信用评估研究[J].无线互联科技.2019