基于改进Sobel算子的铁路轨枕自动定位方法

论文摘要

针对传统方法对铁路轨枕定位效率差、效果不理想等问题,提出一种基于改进Sobel算子的轨枕精确定位方法。首先将传统Sobel算子由原来水平和垂直2个方向模板增加至8个方向模板,提高边缘的检测精度;然后采用最大后验概率估计法对采用8方向Sobel算子检测出的梯度图像选取最佳阈值并进行二值化处理,增强算法的抗噪声能力;最后,将处理后的图像进行灰度投影,实现轨枕精确定位。试验结果表明,该方法能快速、准确地定位轨枕,为铁路轨枕状态检测提供可靠的、高精度的轨枕图像。

论文目录

• 1 基于Sobel算子的边缘检测
•   1.1 传统Sobel算子
•   1.2 改进的Sobel算子
•     1.2.1 Sobel算子模板的改进
•     1.2.2 改进Sobel算子最佳阈值的选取
•   1.3 试验效果对比
• 2 灰度投影定位扣件
• 3 试验结果与分析
• 4 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 张天龙,许贵阳

关键词: 轨枕定位,现场试验,方向算子,二值化,灰度投影

来源: 铁道建筑 2019年10期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 铁路运输,计算机软件及计算机应用

单位: 北京建筑大学机电与车辆工程学院,北京建筑大学城市轨道交通车辆服役性能保障北京市重点实验室

基金: 国家自然科学基金(51605023)

分类号: TP391.41;U213.3

页码: 123-126

总页数: 4

文件大小: 4456K

下载量: 171